Narzędzie do budowania danych

db
Deweloperzy	dbt-Labs
Pierwsze wydanie	3 grudnia 2021 ; 14 miesięcy temu
Wersja stabilna	1.4.1 / 26 stycznia 2023 r. ; 26 dni temu
Napisane w	Pyton
System operacyjny	Microsoft Windows , macOS , Linux
Dostępne w	Pyton
Typ	Analityka danych, zarządzanie danymi
Licencja	Licencja Apache 2.0
Strona internetowa	dokumenty .getdbt .com

dbt to narzędzie wiersza poleceń typu open source , które pomaga analitykom i inżynierom efektywniej przekształcać dane w ich hurtowniach . Zaczęło się w RJMetrics w 2016 roku jako rozwiązanie dodające podstawowe możliwości transformacji do Stitch (przejętego przez Talend w 2018 roku). Najwcześniejsze wersje dbt pozwalały analitykom współuczestniczyć w procesie transformacji danych zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania.

Od początku dbt był open source. W 2018 roku zespół dbt Labs (wówczas Fishtown Analytics) wypuścił komercyjny produkt będący uzupełnieniem dbt Core. W kwietniu 2020 r. dbt Labs ogłosiło Serię A prowadzoną przez Andreessena Horowitza . W listopadzie dbt Labs ogłosiło serię B prowadzoną przez Andreessen Horowitz i Sequoia . A w czerwcu 2021 r. dbt Labs podniósł swoją Serię C, prowadzoną przez Altimeter , Sequoia i Andreessen Horowitz. W lutym 2022 roku firma zebrała 222 miliony dolarów na swoją serię D, wycenioną na 4,2 miliarda dolarów

Przegląd

dbt umożliwia inżynierom analitykom przekształcanie danych w ich hurtowniach poprzez pisanie wybranych instrukcji. dbt obsługuje przekształcanie tych wybranych instrukcji w tabele i widoki. dbt dokonuje transformacji (T) w wyodrębniania, ładowania, przekształcania (ELT) – nie pobiera ani nie ładuje danych, ale jest przeznaczony do wydajnej transformacji danych znajdujących się już w hurtowni. dbt ma na celu umożliwienie analitykom pracy bardziej jak inżynierowie oprogramowania, zgodnie z punktem widzenia dbt.