Nauka o zdrowiu w sieci

Nauka o zdrowiu w sieci ( HWS ) to poddyscyplina nauk o sieci , która bada wzajemne zależności między naukami o zdrowiu , zdrowiem i dobrym samopoczuciem oraz siecią WWW . Zakłada, że ​​każda domena wpływa na inne. W ten sposób HWS uzupełnia i pokrywa się z Medycyną 2.0 (medycyna możliwa dzięki pojawiającym się technologiom). Badania ujawniły nowe właściwości , które pojawiają się, gdy jednostki wchodzą ze sobą w interakcje, z podmiotami świadczącymi opiekę zdrowotną oraz z samą siecią.

Historia

HWS rozpoczął się na spotkaniu Web Science Curriculum latem 2010 roku na Uniwersytecie w Southampton, gdzie około czterdziestu naukowców zebrało się, aby omówić ten temat. Następnie odbyły się warsztaty założycielskie w Koblencji 2011 pod egidą ACM .

Dialog mający na celu dokładniejsze zdefiniowanie HWS jako poddyscypliny Web Science rozpoczął się wśród badaczy zorientowanych na Internet na konferencji Medicine 2.0 w 2012 roku i został sformalizowany w 2013 roku. Ta rodząca się dyscyplina Health Web Science jest dalej opisana i rozwinięta w monografii „Zdrowie Nauka o sieci”.

Wezwanie do działania na warsztatach ACM Web Science poprosiło społeczność o zastanowienie się, jak przyspieszyć dyscyplinę. W szczególności, poza dostępnymi technologiami gromadzenia wiedzy (np. blogi , portale medycyny społecznej, eksploracja doświadczeń, teoria grafów , analiza sieci i teoria gier ), co jeszcze jest potrzebne, aby poradzić sobie z pojawiającymi się właściwościami Sieci Zdrowia? Na przykład, co jest potrzebne do selekcjonowania, przesłuchiwania i wizualizacji połączenia obu „ Big Data ” – wynikających z coraz bardziej wszechobecnych źródeł i czujników, w tym „ Internet rzeczy , skwantyfikowane ja , inteligentne miasta i inteligentne domy – oraz dane na mniejszą skalę wynikające z indywidualnych rozmów pacjentów, samoopisów i samopoznania? W jaki sposób innowacje na małą skalę są bezpiecznie i wydajnie skalowane do rozmiaru sieci i docierają do milionów pacjentów?

Jedna grupa badawcza opowiadała się za technologiami, które umożliwiają medycynę predykcyjną, spersonalizowaną, prewencyjną i partycypacyjną (P4). Inne określone potrzeby obejmują „Pacjenta-eksperta”, który jest w stanie zrozumieć informacje medyczne online w kontekście osobistym, narzędzia do radzenia sobie z nadmiarem informacji poprzez np. eksplorację tekstu i technologie semantyczne, w szczególności poprzez wspomagane algorytmami podejmowanie decyzji .

Obserwatorium internetowe zdrowia

Na europejskim spotkaniu Medycyny 2.0 w 2014 r. wysunięto argumenty za potrzebą zaprojektowania zindywidualizowanych internetowych obserwatoriów zdrowia. Organizacja Web Science Trust wprowadziła koncepcję obserwatorium sieciowego jako zintegrowanego zbioru źródeł danych i narzędzi analitycznych, które umożliwia obserwację i eksperymentowanie na potrzeby badań sieciowych, i umieściła je w celu wypełnienia luki między analizą dużych zbiorów danych a danymi. W związku z tym obserwatorium Health Web gromadzi i łączy dane dotyczące zdrowia w sieci (big data i szerokie dane) w celu udzielenia odpowiedzi na pytania. Ułatwia to „osobliwość opieki zdrowotnej”, w której od stołu do łóżka i od eksperymentu do praktyki staje się natychmiastowa. HWS łączy w sobie aksjomat „po pierwsze nie szkodzić” ( Hipokratesa ) z hasłem „nie czyń zła” ( Google ), zwracając szczególną uwagę na technologię i zabezpieczenia.