Noel Cressie

Noel Andrew Cressie
Urodzić się	( 01.12.1950 ) 1 grudnia 1950 Fremantle , Zachodnia Australia , Australia
Edukacja	Uniwersytet Australii Zachodniej Uniwersytet Princeton
Kariera naukowa
Instytucje	Flinders University Iowa State University Ohio State University University of Wollongong
Praca dyplomowa	Testowanie jednolitości przeciwko alternatywie klastrowania (1975)
Doradca doktorski	Geoffreya Watsona
Inni doradcy akademiccy	Johna Tukeya
Strona internetowa	https://www.uow.edu.au/niasra/our-research/centre-for-environmental-informatics/people/dr-noel-cressie/

Noel Andrew Cressie FRSN FAA (ur. 1 grudnia 1950) to australijski i amerykański statystyk . Jest wybitnym profesorem i dyrektorem Centrum Informatyki Środowiskowej na Uniwersytecie Wollongong w Wollongong (53 mil na południe od Sydney) w Australii .

Edukacja i kariera

Cressie studiował matematykę na University of Western Australia i USA, gdzie uzyskał stopień doktora. w Statystyce na Uniwersytecie Princeton , USA, doradzał Geoffrey S. Watson i nauczał zarówno Watson, jak i John W. Tukey . Większość życia zawodowego spędził w USA jako profesor i wybitny profesor zarówno na Uniwersytecie Stanowym Iowa , jak i Uniwersytecie Stanowym Ohio . Od 2012 roku jest profesorem i wybitnym profesorem Uniwersytetu w Wollongong , Australia. „Rozmowa z Noelem Cressie” o statystyce i jej ewolucji w statystyce przestrzennej i czasoprzestrzennej została opublikowana w 2019 roku.

Badania

Badania Cressie dotyczą szeroko rozumianej nauki o danych w obszarze informatyki środowiskowej, kładąc nacisk na kwantyfikację niepewności i wykorzystując narzędzia z dziedziny statystyki, matematyki, informatyki i wizualizacji. Jego głównym obszarem zastosowań w 2010 roku i później było teledetekcja środowiska przy użyciu przestrzennej i czasoprzestrzennej metodologii statystycznej.

Cressie jest najbardziej znany z tego, że wprowadził odmienne metodologie statystyczne na początku lat 90. do rodzącej się dyscypliny znanej jako statystyka przestrzenna. W swojej szeroko cytowanej książce Statistics for Spatial Data Cressie stworzył ogólny model przestrzenny, który ujednolicił statystyki danych geostatystycznych, regularnych i nieregularnych danych sieciowych, wzorców punktowych i zbiorów losowych, opierając się na wcześniejszych badaniach jego i wielu innych dotyczących teorii statystycznej, metodologia i zastosowania danych przestrzennych. Od 2000 roku metodologia ta kładła nacisk na hierarchiczne modelowanie statystyczne, które zostało włączone do dwóch kolejnych książek, Statystyka dla danych czasoprzestrzennych i statystyk czasoprzestrzennych z R . Zastosowano ją w obszarach „wielkiej nauki”, takich jak teledetekcja Ziemi w skali globalnej, zrozumienie globalnego obiegu węgla i jego wpływu na zmiany klimatyczne, bilans masy pokrywy lodowej Grenlandii oraz mapowanie chorób.

W trakcie swojej kariery statystycznej Cressie był autorem lub współautorem czterech książek i około 300 artykułów w czasopismach naukowych i tomach zredagowanych. Książka Statistics for Spatio-Temporal Data (2011), autorstwa Cressie i Christophera K. Wikle, otrzymała dwie nagrody: nagrodę PROSE Award 2011 w kategorii Mathematics (za doskonałość zawodową i naukową, przyznawaną przez Association of American Publishers) oraz nagroda DeGroot Book Prize 2013 (przyznawana co dwa lata przez International Society for Bayesian Analysis). Książka Statystyki czasoprzestrzenne z R (2019) autorstwa Christophera K. Wikle, Andrew Zammit-Mangiona i Cressie otrzymał nagrodę Taylora i Francisa 2019 za wybitne referencje/monografię w kategorii Nauka i Medycyna.

Honory i nagrody

Osiągnięcia Cressie zaowocowały wieloma nagrodami, w tym Fellow of the American Statistical Association (ASA), Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, Fellow of Spatial Econometrics Association oraz wybrany członek Międzynarodowego Instytutu Statystycznego. W 2009 roku otrzymał jedną z najwyższych nagród w dziedzinie statystyki, RA Fisher Lectureship , od Komitetu Przewodniczących Towarzystw Statystycznych (COPSS). W 2018 Cressie został wybrany członkiem Australijskiej Akademii Nauk (FAA), aw 2020 roku został wybrany członkiem Royal Society of New South Wales (FRSN).

Cressie został odznaczony Medalem Pitmana w 2014 roku przez Towarzystwo Statystyczne Australii w uznaniu jego wybitnych osiągnięć i wkładu w dyscyplinę statystyki. W 2016 roku otrzymał nagrodę Barnetta od Królewskiego Towarzystwa Statystycznego za doskonałość w statystyce środowiskowej, a w 2017 roku wygłosił wykład Georgesa Matherona w International Association for Mathematical Geosciences .

Wybrane publikacje

• Statystyki dobroci dopasowania dla dyskretnych danych wielowymiarowych , autorstwa Timothy RC Read i Noel AC Cressie. Springer, Nowy Jork, NY, 1988 (211 s.). (doi: 10.1007/978-1-4612-4578-0)
• Statystyki dla danych przestrzennych , Noel AC Cressie. Wiley, Nowy Jork, NY, 1991 (900 stron). Wydanie poprawione: Wiley, Nowy Jork, NY, 1993 (900 s.). Wydanie w miękkiej oprawie w Wiley Classics Library: Wiley, Hoboken, NJ, 2015 (900 s.). (doi: 10.1002/9781119115151.ch1)
• Statystyki dla danych czasoprzestrzennych , Noel Cressie i Christopher K. Wikle. Wiley, Hoboken, NJ, 2011 (588 s.). ( ISBN 978-0-471-69274-4 )
• Statystyki czasoprzestrzenne z R , Christopher K. Wikle, Andrew Zammit-Mangion i Noel Cressie. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL 2019 (380 s.). (doi: 10.1201/9781351769723)
• Cressie, N. (1989). Empiryczne oszacowanie Bayesa zaniżenia liczby w spisie dziesięcioletnim. Journal of American Statistical Association 84, 1033-1044. (doi: 10.1080/01621459.1989.10478869)
• Cressie, N. (1990). Początki krigingu. Geologia matematyczna 22, 239-252. (doi: 10.1007/bf00889887)
• Cressie, N. i Hulting, Floryda (1992). Przestrzenna analiza statystyczna wzrostu guza. Journal of American Statistical Association 87, 272-283. (doi: 10.1080/01621459.1992.10475206)
• Cressie, N. i Huang, HC (1999). Klasy nierozdzielnych, czasoprzestrzennych stacjonarnych funkcji kowariancji. Journal of American Statistical Association 94, 1330-1340. (Sprostowanie: 2001, t. 96, s. 784.) (doi: 10.1080/01621459.1999.10473885)
• Wikle, CK i Cressie, N. (1999). Zredukowane wymiarowo podejście do czasoprzestrzennego filtrowania Kalmana. Biometrika 86, 815-829. (doi: 10.1093/biomet/86.4.815)
• Cressie, N. i Johannesson, G. (2008). Ustalony kriging rang dla bardzo dużych zbiorów danych przestrzennych. Dziennik Królewskiego Towarzystwa Statystycznego (seria B) 70, 209-226. (doi: 10.1111/j.1467-9868.2007.00633.x)
• Cressie, N., Shi, T. i Kang, EL (2010). Stałe filtrowanie rang dla danych czasoprzestrzennych. Journal of Computational and Graphical Statistics 19, 724-745. (doi: 10.1198/jcgs.2010.09051)
• Nguyen, H., Katzfuss, M., Cressie, N. i Braverman, A. (2014). Fuzja danych czasoprzestrzennych dla bardzo dużych zbiorów danych teledetekcji. Technometria 56, 174-185. (doi: 10.1080/00401706.2013.831774)
• Cressie, N. i Kang, EL (2016). Wystarczająco gorąco dla ciebie? Przestrzenna eksploracyjna i wnioskowa analiza prognoz zmian klimatu w Ameryce Północnej. Matematyczne Nauki o Ziemi 48, 107-121. (doi: 10.1007/s11004-015-9607-9)
• Cressie, N. (2018). Misja CO ₂ ntrol: Rola naukowca statystycznego w teledetekcji atmosferycznego dwutlenku węgla (z omówieniem). Journal of American Statistical Association 113, 152-181. (doi: 10.1080/01621459.2017.1419136)
• Cressie, N. (2021). Kilka zasad statystycznych dla nauki o danych. Dziennik statystyczny Australii i Nowej Zelandii . (doi: 10.1111/anzs.12324)
• Zammit-Mangion, A. i Cressie, N. (2021). FRK: pakiet R do przewidywania przestrzennego i czasoprzestrzennego z dużymi zbiorami danych. Dziennik oprogramowania statystycznego 98 (4), 1-48. (doi: 10.18637/jss.v098.i04)

Linki zewnętrzne

• Noela Cressiego indeksowane przez Google Scholar
• Strona internetowa