Norma (sztuczna inteligencja)

Normy można rozpatrywać z różnych perspektyw w sztucznej inteligencji, aby tworzyć komputery i oprogramowanie komputerowe zdolne do inteligentnego zachowania.

W sztucznej inteligencji i prawie normy prawne są uwzględniane w narzędziach obliczeniowych, aby automatycznie na ich podstawie rozumować. W systemach wieloagentowych (MAS), gałęzi sztucznej inteligencji (AI), norma jest przewodnikiem po wspólnym postępowaniu agentów, ułatwiając tym samym podejmowanie decyzji, koordynację i organizację.

Ponieważ większość problemów dotyczących regulacji interakcji autonomicznych agentów wiąże się z zagadnieniami tradycyjnie podejmowanymi przez studia prawnicze, a prawo jest najbardziej rozpowszechnionym i rozwiniętym systemem normatywnym, starania o uwzględnienie norm w sztucznej inteligencji i prawie oraz w normatywnych systemach wieloagentowych często się pokrywają.

Sztuczna inteligencja i prawo

Wraz z pojawieniem się aplikacji komputerowych w dziedzinie prawa, a zwłaszcza zastosowania do nich sztucznej inteligencji, logika została wykorzystana jako główne narzędzie do formalizowania rozumowania prawnego i została rozwinięta w wielu kierunkach, od logiki deontycznej po formalne systemy argumentacji.

Baza wiedzy systemów wnioskowania prawnego zwykle obejmuje normy prawne (takie jak regulacje rządowe i umowy), w związku z czym zasady prawne są przedmiotem reprezentacji wiedzy i podejść wnioskowania w celu automatyzacji i rozwiązywania złożonych zadań prawnych. Normy prawne są zazwyczaj reprezentowane w formalizmie opartym na logice, takim jak logika deontyczna.

Sztuczna inteligencja i aplikacje prawne wykorzystujące jawną reprezentację norm rozciągają się od sprawdzania zgodności procesów biznesowych i automatycznego wykonywania inteligentnych kontraktów po prawne systemy eksperckie doradzające ludziom w kwestiach prawnych.

Systemy wieloagentowe

Normy w systemach wieloagentowych mogą pojawiać się z różnym stopniem jednoznaczności, począwszy od w pełni jednoznacznych pisemnych zaleceń po ukryte niepisane normy lub ukryte wzorce. Badania informatyków odzwierciedlają tę polaryzację. Normy jawne są zazwyczaj badane w logice formalnej (np. logiki deontycznej i argumentacji), aby je reprezentować i uzasadniać, co ostatecznie prowadzi do architektury dla agentów poznawczych, podczas gdy normy ukryte są rozliczane jako wzorce wyłaniające się z powtarzających się interakcji między agentami (zwykle wzmocnione czynniki uczące się ) . Jawne i ukryte normy mogą być używane razem do koordynowania agentów.

Jawne normy są zwykle przedstawiane jako deontyczne stwierdzenie, którego celem jest regulowanie życia agentów oprogramowania i interakcji między nimi. Może to być obowiązek, pozwolenie lub zakaz i często jest reprezentowane przez jakiś dialekt lub rozszerzenie logiki deontycznej . Wręcz przeciwnie, ukryte normy to normy społeczne, które nie są spisane i zwykle wyłaniają się z powtarzających się interakcji agentów.