Normalny wynik

Termin normalny wynik jest używany w statystyce w dwóch różnych znaczeniach . Jedna z nich dotyczy tworzenia pojedynczej wartości, którą można traktować tak, jakby wynikała ze standardowego rozkładu normalnego (średnia zerowa, wariancja jednostkowa). Drugi dotyczy przypisywania alternatywnych wartości punktom danych w zbiorze danych, z szerokim zamiarem tworzenia wartości danych, które można zinterpretować jako przybliżenia wartości, które można by zaobserwować, gdyby dane pochodziły ze standardowego rozkładu normalnego.

Pierwsze znaczenie to alternatywna nazwa wyniku standardowego lub wyniku z , gdzie wartości są standaryzowane przez odjęcie próbki lub oszacowanej średniej i podzielenie przez próbkę lub inne oszacowanie odchylenia standardowego. Szczególnie w zastosowaniach, w których używana jest nazwa „wynik normalny”, zwykle zakłada się, że wartość można odnieść do tabeli standardowych prawdopodobieństw normalnych jako środka do zapewnienia testu istotności jakiejś hipotezy, takiej jak różnica w średnich .

Drugie znaczenie wyniku normalnego jest związane z wartościami danych wyprowadzanymi z rang obserwacji w zbiorze danych. Danemu punktowi danych przypisuje się wartość, która jest dokładnie lub w przybliżeniu wartością oczekiwaną statystyki rzędu tego samego rzędu w próbie standardowych normalnych zmiennych losowych o tej samej wielkości co obserwowany zbiór danych. Zatem znaczenie normalnego wyniku tego typu jest zasadniczo takie samo jak rankit , chociaż termin „rankit” staje się przestarzały. W tym przypadku transformacja tworzy zestaw wartości, który jest w pewien sposób dopasowany do tego, czego można by się spodziewać, gdyby oryginalny zestaw wartości danych powstał z rozkładu normalnego.

Zobacz też

• Normalizacja (statystyka)
• Normalny wykres prawdopodobieństwa
• Wykres Q – Q