Obliczanie cyklu
| Typ | firma prywatna |
|---|---|
| Przemysł | oprogramowanie |
| Założony | 2005 |
| Siedziba |
, Stany Zjednoczone
|
Obsługiwany obszar |
Na całym świecie |
Kluczowi ludzie |
Jason Stowe (dyrektor generalny) |
| Strona internetowa |
Cycle Computing to firma dostarczająca oprogramowanie do orkiestracji zasobów obliczeniowych i pamięci masowej w środowiskach chmurowych . Flagowym produktem jest CycleCloud, który obsługuje Amazon Web Services , Google Compute Engine , Microsoft Azure oraz infrastrukturę wewnętrzną. Pakiet orkiestracji CycleCloud zarządza udostępnianiem infrastruktury chmury, orkiestracją wykonywania przepływów pracy i zarządzaniem kolejkami zadań, automatycznym i wydajnym umieszczaniem danych, pełnym monitorowaniem i rejestrowaniem procesów w ramach bezpiecznego przepływu procesów.
Historia
Firma Cycle Computing została założona w 2005 roku. Jej oryginalna oferta opierała się na harmonogramie HTCondor i skupiała się na maksymalizacji efektywności zasobów wewnętrznych. Cycle Computing oferowało wsparcie dla HTCondor oraz CycleServer, które zapewniało narzędzia do metaplanowania, raportowania i zarządzania zasobami HTCondor. Pierwsi klienci działali w wielu branżach, w tym ubezpieczeniowej, farmaceutycznej, produkcyjnej i akademickiej.
Wraz z pojawieniem się dużych ofert chmur publicznych firma Cycle Computing rozszerzyła swoje narzędzia, aby umożliwić klientom korzystanie z dynamicznie udostępnianych środowisk chmurowych. Kluczowe opracowane technologie obejmują możliwość sprawdzania, czy zasoby zostały poprawnie dodane do chmury (patent przyznany w 2015 r.), możliwość łatwego zarządzania rozmieszczeniem i spójnością danych, możliwość obsługi wielu dostawców chmury w ramach jednego przepływu pracy oraz inne technologie.
15 sierpnia 2017 r. Microsoft ogłosił przejęcie Cycle Computing.
Duże przebiegi
W kwietniu 2011 r. Cycle Computing ogłosił „Tanuki”, 10 000-rdzeniowy klaster Amazon Web Services używany przez Genentech.
We wrześniu 2011 r. Klaster Cycle Computing HPC o nazwie Nekomata (po japońsku „Monster Cat”) był wynajmowany za 1279 USD za godzinę, oferując 30 472 rdzenie procesorów z 27 TB pamięci i 2 PB pamięci masowej. Nienazwana firma farmaceutyczna korzystała z klastra przez 7 godzin, płacąc 9000 USD za zadanie modelowania molekularnego.
W kwietniu 2012 r. firma Cycle Computing ogłosiła, że we współpracy z firmą Schrödinger , zajmującą się pisaniem oprogramowania naukowego , przebadała 21 milionów związków w mniej niż trzy godziny przy użyciu 50 000-rdzeniowego klastra.
W listopadzie 2013 r. firma Cycle Computing ogłosiła, że współpracując z firmą Schrödinger zajmującą się pisaniem oprogramowania naukowego , pomogła Markowi Thompsonowi, profesorowi chemii na Uniwersytecie Południowej Kalifornii , przesortować około 205 000 związków w celu znalezienia odpowiedniego związku do zbudowania nowej generacji niedrogich i wysoce wydajnych paneli słonecznych. Praca zajęła mniej niż jeden dzień i kosztowała łącznie 33 000 USD. Klaster obliczeniowy wykorzystywał 156 000 rdzeni rozmieszczonych w 8 regionach i miał szczytową pojemność 1,21 petaFLOPS .
W listopadzie 2014 r. firma Cycle Computing współpracowała z naukowcem z HGST w celu przeprowadzenia symulacji obciążenia dysku twardego. Obliczenia zajęłyby ponad miesiąc przy zasobach wewnętrznych, ale zakończyłyby się w ciągu 7 godzin na 70 000 rdzeni w Amazon Web Services, kosztem mniej niż 6000 USD.
We wrześniu 2015 r. Cycle Computing i Broad Institute ogłosiły klaster z 50 000 rdzeniami do działania w Google Compute Engine.
