Oczekiwanie skalarne

Skalarna teoria czasu lub skalarna teoria oczekiwana ( SET ) to model procesów rządzących zachowaniem kontrolowanym przez czas. Model zakłada wewnętrzny zegar oraz określone procesy pamięciowe i decyzyjne . SET jest jednym z najważniejszych modeli zwierząt w czasie.

Historia

John Gibbon pierwotnie zaproponował SET, aby wyjaśnić kontrolowane czasowo zachowanie podmiotów innych niż ludzie. Początkowo wykorzystał model do wyjaśnienia wzorca zachowania obserwowanego u zwierząt, które są wzmacniane w stałych odstępach czasu, na przykład co 2 minuty. Zwierzę, które jest dobrze wyszkolone w takim ustalonym harmonogramie interwałów, zatrzymuje się po każdym wzmocnieniu, a następnie nagle zaczyna reagować po mniej więcej dwóch trzecich nowego interwału. (Zobacz warunkowanie instrumentalne ) Model wyjaśnia, w jaki sposób zachowanie zwierzęcia jest kontrolowane przez czas w ten sposób. Gibbon i inni opracowali później model i zastosowali go do wielu innych zjawisk czasowych.

Podsumowanie modelu

SET zakłada, że ​​zwierzę ma zegar, pamięć roboczą, pamięć referencyjną i proces decyzyjny. Zegar zawiera dyskretny rozrusznik serca, który generuje impulsy przypominające tykanie zegara mechanicznego. Bodziec, który sygnalizuje początek interwału czasowego, zamyka przełącznik, umożliwiając impulsom wejście do akumulatora. Wynikająca z tego akumulacja impulsów reprezentuje czas, który upłynął i ta wartość czasu jest w sposób ciągły przesyłana do pamięci roboczej. Kiedy wzmocnienie ma miejsce na końcu przedziału czasowego, wartość czasu jest zapisywana w długoterminowej pamięci odniesienia. Ten czas do wzmocnienia w pamięci odniesienia reprezentuje oczekiwany czas do wzmocnienia.

Kluczem do modelu SET jest proces decyzyjny, który kontroluje zachowanie czasowe. Podczas gdy zwierzę odmierza pewien przedział czasu, nieustannie porównuje aktualny czas (przechowywany w pamięci roboczej) z oczekiwanym czasem (przechowywanym w pamięci referencyjnej). W szczególności zwierzę nieustannie pobiera próbki ze swojej pamięci przeszłych czasów, w których wystąpiło wzmocnienie i porównuje tę próbkę pamięci z aktualnym czasem na swoim zegarze. Kiedy te dwie wartości są blisko siebie, zwierzę reaguje; kiedy są wystarczająco daleko od siebie, zwierzę przestaje reagować. Aby dokonać tego porównania, oblicza stosunek dwóch wartości; gdy stosunek jest mniejszy niż pewna wartość, reaguje, gdy stosunek jest większy, nie odpowiada.

Wykorzystując stosunek czasu bieżącego do czasu oczekiwanego, zamiast na przykład po prostu odejmować jeden od drugiego, SET uwzględnia kluczową obserwację dotyczącą synchronizacji zwierząt i ludzi. Oznacza to, że dokładność synchronizacji zależy od wielkości mierzonego przedziału czasowego. Jest to właściwość „skalarna”, która nadaje modelowi jego nazwę. Na przykład, podczas pomiaru czasu w odstępie 10 sekund, zwierzę może mieć dokładność do 1 sekundy, podczas gdy w przypadku pomiaru czasu w odstępie 100 sekund, zwierzę będzie miało dokładność tylko do około 10 sekund. Tak więc postrzeganie czasu jest podobne do postrzegania świateł, dźwięków i innych zdarzeń zmysłowych, gdzie dokładność jest również zależna od wielkości (jasności, głośności itp.) ocenianego perceptu. (Widzieć prawo Webera-Fechnera ).

Na przestrzeni lat pojawiło się wiele alternatywnych modeli pomiaru czasu. Obejmują one model behawioralnej teorii czasu (BeT) Killeena i model uczenia się do czasu (LeT) Machado.

Co więcej, istnieją pewne dowody na to, że ta właściwość może nie być ważna we wszystkich przedziałach czasu trwania. Dodatkowo John Staddon argumentuje, że SET jest niespójny w wyjaśnianiu lokalizacji punktu obojętności czasowej w procedurze bisekcji czasowej.

Ludzki mechanizm

W 1993 roku John Wearden stwierdził, że ludzkie zachowanie wykazuje odpowiednie właściwości skalarne, na co wskazują eksperymenty na produkcji wewnętrznej z równoczesnym liczeniem chronometrycznym. Jednak zachowanie człowieka w zakresie synchronizacji jest niewątpliwie bardziej zróżnicowane niż zachowanie zwierząt w zakresie synchronizacji. Głównym czynnikiem odpowiedzialnym za tę zmienność jest alokacja uwagi.