Oprogramowanie do ilościowej oceny ryzyka
Oprogramowanie i metodologie ilościowej oceny ryzyka (QRA) umożliwiają ilościowe oszacowanie ryzyka, biorąc pod uwagę definiujące je parametry. Znajdują zastosowanie w sektorze finansowym, przemyśle chemicznym i innych obszarach.
Z finansowego punktu widzenia ilościowe oceny ryzyka obejmują obliczenie oczekiwanej pojedynczej straty w postaci wartości pieniężnej składnika aktywów.
W przemyśle chemicznym i petrochemicznym QRA zajmuje się przede wszystkim określeniem potencjalnej utraty życia (PLL) spowodowanej przez niepożądane zdarzenia. Do modelowania skutków takiego zdarzenia i obliczania potencjalnej utraty życia można wykorzystać specjalistyczne oprogramowanie. Niektóre organizacje wykorzystują wyniki ryzyka do oceny sugerowanych kosztów zapobiegania wypadkom śmiertelnym (ICAF), które można wykorzystać do ustalenia ilościowych kryteriów określających, co jest ryzykiem niedopuszczalnym, a co tolerowanym.
W przemyśle materiałów wybuchowych QRA można wykorzystać do wielu zastosowań związanych z ryzykiem wybuchu. Jest to szczególnie przydatne do analizy ryzyka lokalizacji, gdy nie jest możliwe poleganie na tabelach ilościowo-odległościowych (QD).
Ograniczenia
Niektóre z opisanych powyżej modeli oprogramowania QRA należy stosować oddzielnie: na przykład wyników modelu konsekwencji nie można zastosować bezpośrednio w modelu ryzyka. Inne programy QRA automatycznie łączą ze sobą różne moduły obliczeniowe, aby ułatwić ten proces. Część oprogramowania jest zastrzeżona i może być używana tylko w określonych organizacjach.
Ze względu na dużą ilość przetwarzania danych wymaganą do obliczeń QRA, zwykle podejście polega na wykorzystaniu dwuwymiarowych elips do przedstawienia stref zagrożenia, takich jak obszar wokół eksplozji, która stwarza 10% szans na śmierć. Podobnie pragmatyczne podejście stosuje się przy upraszczaniu wyników dyspersji. Zazwyczaj do określenia zachowania rozpraszającej się chmury i/lub parującego basenu wykorzystuje się płaski teren, pozbawiony przeszkód świat. Stwarza to problemy, gdy wpływ niepłaskiego terenu lub złożonej geometrii zakładów produkcyjnych niewątpliwie miałby wpływ na zachowanie rozpraszającej się chmury. Chociaż mają one ograniczenia, dwuwymiarowa strefa zagrożeń i uproszczone podejście do modelowania dyspersji 3D umożliwiają obsługę dużych ilości wyników ryzyka przy znanych założeniach, co pomaga w podejmowaniu decyzji. The kompromisy zmieniają się wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej komputera.
Modelowanie konsekwencji niebezpiecznych zdarzeń w prawdziwie trójwymiarowy sposób może wymagać innego podejścia, na przykład wykorzystania metody obliczeniowej dynamiki płynów do badania dyspersji chmur na terenie pagórkowatym. Tworzenie modeli CFD wymaga znacznie większej inwestycji czasu ze strony analityka modelującego (ze względu na większą złożoność modelowania), co nie we wszystkich przypadkach może być uzasadnione.
Jednym z głównych ograniczeń QRA w dziedzinie bezpieczeństwa jest to, że koncentruje się on przede wszystkim na utracie bezpieczeństwa w przypadku niebezpiecznych płynów i tym, co dzieje się po ich uwolnieniu. To sprawia, że QRA jest w pewnym stopniu niepraktyczne w niebezpiecznych gałęziach przemysłu, które nie skupiają się na powstrzymywaniu płynów, a mimo to są narażone na zdarzenia katastrofalne (np. lotnictwo, farmaceutyka, górnictwo, uzdatnianie wody itp.). Doprowadziło to do opracowania procesu ryzyka opierającego się na doświadczenie organizacji i ich pracowników w zakresie tworzenia ocen ryzyka, które dają wyniki w zakresie potencjalnej utraty życia (PLL) bez modelowania drzewa usterek i zdarzeń. Proces ten jest prawdopodobnie najbardziej powszechnie znany pod nazwą SQRA, która była pierwszą metodologią, która weszła na rynek pod koniec lat 90. XX wieku, ale być może dokładniej można go opisać terminem Kwantyfikacja oparta na doświadczeniu (EBQ). Obecnie istnieje szeroki wybór oprogramowania, za pomocą którego można zastosować tę metodologię, i jest ona szeroko stosowana w przemyśle wydobywczym na całym świecie.
Starając się zachować większą sprawiedliwość i uniknąć zwiększania i tak już wysokich wskaźników pozbawienia wolności w USA, sądy w całej Ameryce zaczęły korzystać z oprogramowania do ilościowej oceny ryzyka przy podejmowaniu decyzji o zwolnieniu osób za kaucją i skazaniu na podstawie ich historii i inne atrybuty. Analizowano recydywę oceny ryzyka obliczone za pomocą jednego z najczęściej używanych narzędzi, systemu Northpointe COMPAS, i przyjrzały się wynikom na przestrzeni dwóch lat i odkryły, że tylko 61% osób uznanych za osoby wysokiego ryzyka faktycznie popełniło w tym okresie dodatkowe przestępstwa, a oskarżeni afroamerykańscy byli znacznie częściej otrzymują wysokie oceny niż biali oskarżeni. Wyniki te stanowią część szerszych pytań podnoszonych w dziedzinie etyki maszyn w związku z ryzykiem utrwalenia wzorców dyskryminacji poprzez wykorzystanie dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego w wielu dziedzinach.
- KRAJOWE WYTYCZNE OCENY RYZYKA BEZPIECZEŃSTWA I ZDROWIA PRZEMYSŁU MINERALNEGO, Joy J i Griffiths D, 2007, s. 1. 61