Pobieranie próbek zapasów
Pobieranie próbek to próbkowanie osób w określonym stanie w czasie badania. [ wymagane wyjaśnienie ] Jest to przeciwieństwo próbkowania przepływowego , gdzie związek będący przedmiotem zainteresowania dotyczy analizy czasu trwania lub przeżycia . W próbkowaniu zapasów, zamiast skupiać się na przejściach w określonym przedziale czasu, mamy obserwacje tylko w określonym momencie. Może to prowadzić do cenzurowania zarówno lewicy, jak i prawicy . Nałożenie tego samego modelu na dane, które zostały wygenerowane w ramach dwóch różnych systemów pobierania próbek, może prowadzić do zasadniczo różnych wniosków w badaniach, jeśli łączny rozkład w próbkach przepływowych i podstawowych różni się wystarczająco.
Pobieranie próbek zapasów zasadniczo prowadzi do problemu z doborem próby . Ten problem selekcji jest podobny do modelu regresji obciętej , w którym mamy do czynienia z selekcją na podstawie binarnej zmiennej odpowiedzi, ale problem ten został określony jako próbkowanie obciążone długością w tym konkretnym kontekście. Rozważmy na przykład poniższy rysunek przedstawiający niektóre dane dotyczące czasu trwania. Jeśli badacz powróciłby do próbkowania stada i wybierał i badał tylko osoby w datach badania (tj. dane z badania, 12 miesięcy po dacie badania itp.), istnieje duże prawdopodobieństwo, że okresy krótkotrwałe zostaną pominięte w próbie , ponieważ niektóre okresy krótsze niż 12 miesięcy są koniecznie pomijane w próbie:
Zaproponowano szereg metod dostosowania do tych problemów z próbkowaniem. Można odpowiednio dostosować oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa dla ocenzurowanych danych o przepływie do wyboru próbki lub użyć nieparametrycznych metod estymacji dla ocenzurowanych danych o przepływie do wyboru próbki lub użyć nieparametrycznych metod estymacji dla danych ocenzurowanych.