Powtarzająca się wsteczna propagacja Almeida – Pineda

Powtarzająca się propagacja wsteczna Almeidy – Pinedy jest rozszerzeniem algorytmu propagacji wstecznej , który ma zastosowanie do powtarzających się sieci neuronowych . Jest to rodzaj nadzorowanego uczenia się . Zostało to nieco tajemniczo opisane w pracy magisterskiej Richarda Feynmana i ponownie odkryte niezależnie w kontekście sztucznych sieci neuronowych zarówno przez Fernando Pinedę, jak i Luisa B. Almeidę.

Powtarzająca się sieć neuronowa dla tego algorytmu składa się z niektórych jednostek wejściowych, niektórych jednostek wyjściowych i ostatecznie niektórych jednostek ukrytych.

Dla danego zestawu stanów (wejściowych, docelowych) sieć jest szkolona, ​​aby osiągnąć stabilny stan aktywacji z jednostkami wyjściowymi w stanie docelowym, w oparciu o dany stan wejściowy zaciśnięty na jednostkach wejściowych.