Projekt TechCast
Projekt TechCast wykorzystuje zbiorową inteligencję do prognozowania pojawiających się technologii, trendów społecznych i dzikich kart dla planistów i decydentów. Założona lata temu na Uniwersytecie George'a Washingtona , ich witryna internetowa (www.techcastproject.com) gromadzi podstawowe dane i wiedzę 130 ekspertów z całego świata w celu prognozowania przełomów we wszystkich dziedzinach oraz oceny ich wpływu gospodarczego i społecznego. Wyniki są subskrybowane przez korporacje , rządy i opinię publiczną na całym świecie.
System prognozowania TechCast został opracowany przez profesora Williama E. Halala i jego współpracowników z George Washington University i George Mason University . Wcześniejsza wersja o nazwie „The GW Forecast” została przeprowadzona pocztą, ale wersja internetowa działa od 1998 roku. Badacze i redaktorzy TechCast skanują literaturę i media, przeprowadzają wywiady z autorytetami i korzystają z różnych innych źródeł, aby zidentyfikować trendy i podstawowe dane dotyczące około 100 prognoz obejmujących cały krajobraz strategiczny. Te dane są podsumowane, aby kierować szacunkami ponad 130 specjalistów ds. technologii, naukowców i inżynierów , badaczy i innych ekspertów, aby oszacować najbardziej prawdopodobny rok każdego przełomu, potencjalny popyt ekonomiczny, wpływ społeczny i zaufanie ekspertów.
TechCast jest dość niezwykły, ponieważ stara się przenieść prognozowanie na poziom globalnej usługi doradczej, która zapewnia miarodajne prognozy obejmujące wszystkie dziedziny i aktualizowane w czasie rzeczywistym. Prognozy są również weryfikowane corocznie poprzez porównanie ich z faktycznymi przyjazdami w ciągu ostatnich 20 lat, co pokazuje, że wyniki są dokładne w ciągu około +/- 3 lat. Metoda badawcza jest dość ogólna, więc można ją wykorzystać do prognozowania niemal wszystkiego, a proces ten zwiększa zrozumienie.
Projekt został uznany za prawdopodobnie najlepszy system prognozowania na świecie. [ potrzebne źródło ] Amerykańskie akademie narodowe wymieniły go jako jeden z trzech najlepszych dostępnych systemów. Został nagrodzony pierwszą nagrodą w konkursie AOL za kreatywne badania IT i był prezentowany w The Washington Post , Newsweek , The Futurist i publikacjach naukowych. Jej panel ekspertów przeprowadził dostosowane badania dla agencji federalnych USA, Corning, AMD, Azjatyckiego Banku Rozwoju , Arabii Saudyjskiej , Korei , Singapurze i Kuala Lumpur .
Persistent Forecasting of Disruptive Technologies (Washington, DC: US National Academies of Science and Engineering, 2009) William E. Halal, Technology's Promise: Expert Knowledge on the Transformation of Business and Society (Londyn: Palgrave Macmillan, 2008) Halal i in., „ The GW Forecast of Emerging Technologies, „Prognozy technologii i zmiany społeczne” (1998) tom. 59, s. 89-110