Projekt z wieloma liniami bazowymi
Projekt z wieloma liniami bazowymi jest używany w badaniach medycznych, psychologicznych i biologicznych. Projekt z wieloma liniami bazowymi został po raz pierwszy opisany w 1960 roku jako stosowany w podstawowych badaniach operantowych. Został zastosowany pod koniec lat 60. XX wieku w eksperymentach na ludziach w odpowiedzi na praktyczne i etyczne problemy, które pojawiły się w związku z wycofaniem pozornie skutecznych terapii u ludzi. W nim dwa lub więcej (często trzy) zachowania, osoby lub ustawienia są wykreślane na wykresie schodkowym, na którym dokonuje się zmiany jednego, ale nie dwóch pozostałych, a następnie drugiego, ale nie trzeciego zachowania, osoby lub otoczenia. Zróżnicowane zmiany, które zachodzą w każdym zachowaniu, osobie lub w każdym otoczeniu, pomagają wzmocnić to, co jest zasadniczo projektem AB z jego problematycznymi konkurencyjnymi hipotezami.
Ponieważ leczenie rozpoczyna się w różnym czasie, zmiany można przypisać leczeniu, a nie czynnikowi przypadkowemu. Gromadząc dane od wielu osób (przykładów), wnioski na temat prawdopodobieństwa uogólnienia mierzonej cechy na większą populację. W wielu projektach bazowych eksperymentator zaczyna od pomiaru interesującej go cechy, a następnie stosuje leczenie przed ponownym pomiarem tej cechy. Leczenie nie rozpoczyna się, dopóki nie zostanie zarejestrowana stabilna linia podstawowa, i nie kończy się, dopóki pomiary nie przywrócą stabilności. Jeśli u wszystkich uczestników wystąpi znacząca zmiana, eksperymentator może wywnioskować, że leczenie jest skuteczne.
Eksperymenty z wieloma liniami podstawowymi są najczęściej stosowane w przypadkach, gdy nie oczekuje się powrotu zmiennej zależnej do normy po zastosowaniu leczenia lub gdy względy medyczne zabraniają wycofania leczenia. Często stosują określone metody lub rekrutują uczestników. Wiele projektów bazowych wiąże się z potencjalnymi zakłóceniami wprowadzanymi przez stronniczość eksperymentatora, którymi należy się zająć, aby zachować obiektywizm. W szczególności zaleca się naukowcom wcześniejsze opracowanie wszystkich harmonogramów testów i limitów gromadzenia danych.
Rekrutacja uczestników
Chociaż wiele projektów bazowych może wykorzystywać dowolną metodę rekrutacji, często wiąże się to z rekrutacją „ex post facto”. Wynika to z faktu, że wiele linii bazowych może dostarczyć danych dotyczących konsensusu co do odpowiedzi na leczenie. Takich danych często nie można zebrać z projektów ABA (odwróconych) ze etycznych lub edukacyjnych. Eksperymentatorom zaleca się, aby nie usuwali przypadków, które nie pasują dokładnie do ich kryteriów, ponieważ może to spowodować błąd w próbkowaniu i zagrażać ważności. Metody rekrutacji ex post facto nie są uważane za prawdziwe eksperymenty ze względu na ograniczenia kontroli eksperymentalnej lub kontroli losowej, jaką eksperymentator ma nad cechą. Dzieje się tak dlatego, że grupa kontrolna może koniecznie zostać wybrana z oddzielnej odrębnej populacji. Ten projekt badawczy jest zatem uważany za projekt quasi-eksperymentalny .
Projekty równoległe
Wiele badań wyjściowych często dzieli się na równoczesne lub nierównoczesne. Projekty równoczesne to tradycyjne podejście do wielu badań podstawowych, w których wszyscy uczestnicy poddawani są leczeniu jednocześnie. Ta strategia jest korzystna, ponieważ łagodzi kilka zagrożeń dla ważności , aw szczególności skutki historii . Równoczesne wiele projektów planu bazowego jest również przydatne w celu zaoszczędzenia czasu, ponieważ wszyscy uczestnicy są przetwarzani jednocześnie. Możliwość pozyskania kompletnych zestawów danych w ściśle określonych ramach czasowych jest cennym atutem przy planowaniu badań.
Projekty niewspółbieżne
Niejednoczesne wielokrotne badania wyjściowe obejmują leczenie kilku osób w opóźnionych odstępach czasu. Ma to tę zaletę, że daje większą elastyczność w rekrutacji uczestników i lokalizacji testów. Być może z tego powodu do badań w środowisku edukacyjnym zaleca się przeprowadzanie nierównoczesnych wielu eksperymentów bazowych. Zaleca się, aby eksperymentator wybrał wcześniej ramy czasowe, aby uniknąć stronniczości eksperymentatora, ale nawet wtedy, gdy stosowane są metody w celu poprawy trafności, wnioski mogą zostać osłabione. Obecnie toczy się debata, czy badania nierównoczesne stanowią realne zagrożenie ze strony skutków historycznych. Powszechnie uważa się jednak, że testowanie równoległe jest bardziej stabilne.
Niedogodności
Chociaż wiele bazowych projektów eksperymentalnych kompensuje wiele problemów związanych z rekrutacją ex post facto, nie można manipulować eksperymentalną manipulacją cechą zebraną tą metodą. W ten sposób badania te nie pozwalają na wnioskowanie o związku przyczynowym, jeśli nie ma faz wykazujących odwracalność. Jeśli jednak takie fazy zostaną uwzględnione (co jest standardem eksperymentów), mogą z powodzeniem wykazać związek przyczynowy.
Zarządzanie zagrożeniami ważności
A priori (z góry) określenie hipotezy , ram czasowych i limitów danych pomaga kontrolować zagrożenia wynikające z uprzedzeń eksperymentatora . Z tego samego powodu badacze powinni unikać usuwania uczestników na podstawie zasług. Różne konstrukcje sond mogą być przydatne w identyfikowaniu czynników zewnętrznych, które mogą wpływać na wyniki. Wreszcie, eksperymentatorzy powinni unikać gromadzenia danych podczas samych sesji. Jeśli dane w sesji są zebranych notatkę z datami należy oznaczyć przy każdym pomiarze, aby zapewnić potencjalnym recenzentom dokładny harmonogram. Dane te mogą reprezentować nienaturalne zachowanie lub stany umysłu i należy je dokładnie rozważyć podczas interpretacji.