Przechowywanie tęczy

Rainbow storage to rozwijająca się technika przechowywania danych w formie papierowej , po raz pierwszy zademonstrowana przez indyjskiego studenta Sainula Abideena w listopadzie 2006 roku. Abideen otrzymał tytuł MCA w MES Engineering College Kuttipuram w dystrykcie Malappuram w Kerali .

Wstępne doniesienia prasowe na temat technologii zostały zakwestionowane przez wiele źródeł technicznych, chociaż Abideen twierdzi, że doniesienia te były oparte na niezrozumieniu technologii. Artykuł miał na celu zademonstrowanie możliwości przechowywania stosunkowo dużych ilości danych (i niekoniecznie rzędu gigabajtów) za pomocą tekstur i diagramów.

Technologia przechowywania danych Rainbow wykorzystuje geometryczne kształty, takie jak trójkąty, koła i kwadraty o różnych kolorach, do przechowywania dużej ilości danych na zwykłym papierze lub plastikowych powierzchniach. Dałoby to kilka korzyści w porównaniu z obecnymi formami optycznego lub magnetycznego przechowywania danych, takich jak mniejsze zanieczyszczenie środowiska dzięki biodegradowalności papieru, niski koszt i duża pojemność. Dane mogą być przechowywane na „Rainbow Versatile Disk” (RVD) lub na plastikowych/papierowych kartach dowolnej wielkości (takich jak karty SIM).

Krytyka

Po szerokim zainteresowaniu mediów, jakie wzbudziła ta wiadomość, niektóre z twierdzeń zostały zakwestionowane przez różne ^{[ co? ]} eksperci.

Drukowanie z rozdzielczością 1200 punktów na cal (DPI) prowadzi do teoretycznego maksimum 1 440 000 kolorowych punktów na cal kwadratowy. Jeśli skaner może niezawodnie rozróżniać 256 unikalnych kolorów (w ten sposób kodując jeden bajt na kropkę), maksymalna możliwa pojemność wynosi około 140 megabajtów na arkusz papieru A4 - znacznie mniej, gdy stosowana jest niezbędna korekcja błędów. Gdyby skaner był w stanie dokładnie rozróżnić 16 777 216 kolorów (24 bity lub 3 bajty na kropkę), pojemność potroiłaby się, ale nadal jest znacznie poniżej twierdzeń medialnych o kilkuset gigabajtach.

Wydrukowanie takiej ilości unikalnych kolorów wymagałoby specjalistycznego sprzętu do wygenerowania wielu kolorów dodatkowych . Model kolorów procesowych używany przez większość drukarni zapewnia tylko cztery kolory, z dodatkowymi kolorami symulowanymi przez wzór półtonów .

Co najmniej jedna z trzech rzeczy musi być prawdziwa, aby twierdzenie było ważne:

Papier musi być wydrukowany i zeskanowany w rozdzielczości znacznie wyższej niż 1200 DPI,
drukarka i skaner muszą być w stanie dokładnie wydrukować i rozróżnić niezwykłą liczbę odrębnych wartości kolorów lub
schemat kompresji musi być rewolucyjnym algorytmem kompresji bezstratnej .

Teoria brzmi: jeśli „geometryczny” algorytm Rainbow ma być kodowany i dekodowany przez komputer, równie opłacalne byłoby przechowywanie skompresowanych danych na konwencjonalnym dysku, zamiast drukowania ich na papierze lub innym nośniku niecyfrowym. Wydrukowanie czegoś w postaci kropek na stronie, a nie bitów na dysku, nie zmieni podstawowego współczynnika kompresji, więc bezstratny algorytm kompresji, który mógłby przechowywać 250 gigabajtów w obrębie kilkuset megabajtów danych, byłby rzeczywiście rewolucyjny. Podobnie dane można skompresować dowolnym algorytmem, a następnie wydrukować na papierze jako kolorowe kropki. Ilość danych, które można niezawodnie przechowywać w ten sposób, jest ograniczona przez drukarkę i skaner, jak opisano powyżej.

Jednak Sainul Abideen mówi, że artykuły są oparte na nieporozumieniach. Twierdzi, że jest to metoda przechowywania danych w postaci koloru, na dowolnym nośniku, na którym można przedstawić kolor, nie tylko na papierze. Gęstość przechowywania na papierze będzie bardzo mała, a gęstość będzie zależała od nośnika pamięci, zdolności reprezentacji kolorów i metod wyszukiwania itp.

Demonstracje

Sainul Abdeen zademonstrował swoją technologię kolegium i członkom indyjskiej prasy w laboratorium komputerowym MES College of Engineering w Kerali i był w stanie skompresować 450 arkuszy zwykłego tekstu z papieru typu dublet do 1-calowego kwadratu . Zademonstrował również 45-sekundowy klip audio skompresowany przy użyciu tej technologii na kartce A4 . W zależności od częstotliwości próbkowania, głębi bitowej i kompresji dźwięku (jeśli występuje) 45-sekundowy klip audio może zawierać od kilku kilobajtów do kilku megabajtów danych. Abideen twierdził, że technologię można rozszerzyć do 250 gigabajtów przy użyciu określonych materiałów i urządzeń. ^{[ potrzebny cytat ]}

Technologia ta opiera się na dwóch zasadach:

Zasada I: „Każdy kolor lub kombinacje kolorów można przeliczyć na jakieś wartości iz tych wartości można odtworzyć kolory lub kombinacje kolorów”.
Zasada II: „Każdy inny kolor lub kombinacja kolorów da inne wartości”.

Absolutne tęczowe kropki

Bezwzględne tęczowe kropki są używane do wykrywania błędów spowodowanych zadrapaniami oraz do wykrywania blaknięcia. Kropki tęczy absolutnej to predefiniowane kropki o wyjątkowej wartości. Kropki te można umieścić na obrazie tęczy we wcześniej określonych obszarach. Jeśli wystąpi blaknięcie, wartości punktów odpowiednio się zmienią, co można sprawdzić i skorygować na etapie reprodukcji. Bezwzględne tęczowe kropki będą mikroskopijnie małe, tak że zajmą bardzo mało miejsca na tęczowym obrazie. Będą one różnie zabarwione, dzięki czemu każda kropka będzie miała swoją stałą, niepowtarzalną wartość.

Linki zewnętrzne