Rebeka Willett

Rebecca Willett jest amerykańską statystyką i informatykiem, której badania obejmują uczenie maszynowe , przetwarzanie sygnałów i naukę o danych . Jest profesorem statystyki i informatyki na Uniwersytecie w Chicago .

Willett ma doktorat. Ukończyła inżynierię elektryczną i komputerową na Uniwersytecie Rice , którą ukończyła w 2005 r. Pracowała jako wykładowca inżynierii elektrycznej i komputerowej na Uniwersytecie Duke od 2005 do 2013 r., kiedy to przeniosła się na Uniwersytet Wisconsin-Madison . Przeniosła się ponownie do University of Chicago w 2018 roku.

Jej badania obejmowały metody uczenia maszynowego do analizy jakości plonów kukurydzy i wzorców pogodowych. Została mianowana stypendystką SIAM w klasie stypendystów 2021 „za wkład w matematyczne podstawy uczenia maszynowego, analizy danych na dużą skalę i obrazowania obliczeniowego” oraz stypendystką IEEE w 2022 r. „za wkład w podstawy obrazowania obliczeniowego i nauka o danych na dużą skalę”. W 2022 roku została wybrana na wiceprzewodniczącą Society for Industrial and Applied Mathematics Activity Group on Imaging Science (SIAM SIAG/IS).

Linki zewnętrzne

• Strona główna
• Rebeki Willett zindeksowane przez Google Scholar