Resonate (firma)

Rezonować

Typ	Spółki prywatne
Przemysł	Oprogramowania komputerowego
Założony	2008
Siedziba	Reston, Wirginia , Stany Zjednoczone
Kluczowi ludzie	Bryan Gernert, dyrektor generalny i współzałożyciel Andreas Hunn, dyrektor operacyjny i współzałożyciel Sara Taylor Fagan , współzałożyciel John Brady, współzałożyciel
Usługi	Reklama w Internecie

Resonate to firma technologiczna, która twierdzi, że jest pionierem modelu łączenia dużych zbiorów danych i badań psychograficznych w celu opracowania zaawansowanego zrozumienia motywacji, wartości, postaw i przekonań konsumentów. Produkty takie jak Resonate Analytics umożliwiają zrozumienie osobistych wartości konsumentów i umożliwiają marketerom marki oraz grupom zwolenników politycznych określenie, „dlaczego” ludzie podejmują działania.

Założona w 2008 roku z siedzibą w Reston w stanie Wirginia i biurami w Chicago, Los Angeles, Nowym Jorku i Waszyngtonie firma Resonate jest własnością prywatną, która zebrała prawie 30 milionów dolarów w postaci finansowania od takich firm, jak Greycroft Partners, iNovia Capital i Revolution Growth .

Historia

Firma Resonate została założona przez Bryana Gernerta, Andreasa Hunna, Sarę Taylor Fagan i Johna Brady'ego w 2008 roku w Aleksandrii w Wirginii, a jej celem było dotarcie do ludzi zgodnie z ich osobistymi wartościami, poziomem aktywizmu i motywacjami rynkowymi marki, wykraczającymi poza przynależność do partii politycznych lub podstawowe dane demograficzne.

Na początku 2009 roku firma Resonate zebrała 2 miliony dolarów od aniołów biznesu . W 2010 roku pozyskano finansowanie serii A na kwotę 5 mln dolarów od firm Greycroft Partners i iNovia Capital. Dodatkowe fundusze pozyskano w 2012 r. w ramach inwestycji serii B o wartości 22 mln USD od Revolution Growth , Greycroft Partners i iNovia Capital.

Metodologia

Metodologia produktu Resonate wykorzystuje połączone zbiory danych z wywiadów zebranych za pośrednictwem ankiety i powiązane dane dotyczące zachowań w Internecie w celu szkolenia modeli predykcyjnych przy użyciu zestawu zaawansowanych technik uczenia maszynowego . Po „wyuczeniu” modeli proces jest stosowany do pełnego strumienia danych behawioralnych, przetwarzając dziesiątki milionów plików cookie dziennie i przypisując każdemu z nich wartości i atrybuty zgodnie z najbardziej aktualnymi obserwacjami. Przetwarzanie obejmuje badanie do 80 000 różnych zachowań w celu przewidzenia każdego z 14 000 atrybutów na platformie Resonate.