Ron Sun

Ron Sun jest kognitywistą , który wniósł znaczący wkład w psychologię obliczeniową i inne dziedziny kognitywistyki i sztucznej inteligencji. Obecnie jest profesorem nauk kognitywnych w Rensselaer Polytechnic Institute , a wcześniej profesorem inżynierii Jamesa C. Dowella i profesorem informatyki na University of Missouri . Uzyskał tytuł doktora. w 1992 na Brandeis University .

Przegląd

Jego liczne zainteresowania badawcze koncentrują się wokół badania ludzkiego poznania i psychologii, zwłaszcza w obszarach architektur kognitywnych , ludzkiego rozumowania i uczenia się, kognitywnej symulacji społecznej oraz hybrydowych modeli koneksjonistyczno-symbolicznych. Przez lata jego praca była szeroko zakrojona i obejmowała kognitywistykę , psychologię , filozofię , informatykę , sztuczną inteligencję i nauki społeczne .

Był znany ze swojej pracy w modelowaniu poznawczym ( psychologia obliczeniowa ). Za swój artykuł na temat integrowania modeli opartych na regułach i koneksjonistycznych w celu wyjaśnienia ludzkiego codziennego rozumowania otrzymał w 1991 roku nagrodę Davida Marra od Cognitive Science Society . Za swoją pracę nad uczeniem się umiejętności ludzkich otrzymał w 2008 roku nagrodę Hebb od Międzynarodowego Towarzystwa Sieci Neuronowych. W 2013 roku otrzymał od prezesa INNS nagrodę Leadership and Vision. Jest IEEE oraz członkiem Association for Psychological Science .

Był założycielem współredaktorem naczelnym czasopisma Cognitive Systems Research i zasiada w radach redakcyjnych wielu innych czasopism. Był głównym przewodniczącym i przewodniczącym programowym CogSci 2006 oraz przewodniczącym programowym IJCNN 2007. Był członkiem rad zarządzających Cognitive Science Society i International Neural Networks Society. Pełnił funkcję prezesa INNS przez dwa lata od stycznia 2011 do grudnia 2012.

Badania

Przez ostatnie dwie dekady prowadził badania w dziedzinie psychologii obliczeniowej i hybrydowych koneksjonistycznych sieci neuronowych (tj. neuronowych modeli symbolicznych). W szczególności zastosował te modele do badań nad nabywaniem umiejętności przez ludzi. W szczególności pracował nad zintegrowanym efektem uczenia się „z góry na dół” i „z dołu do góry” w nabywaniu umiejętności ludzkich w różnych domenach zadań, na przykład zadaniach nawigacyjnych, zadaniach związanych z rozumowaniem i zadaniach związanych z uczeniem się niejawnym. To włączenie oddolnych procesów uczenia się było rewolucyjne w kognitywistyce, ponieważ większość poprzednich modeli uczenia się koncentrowała się wyłącznie na uczeniu się od góry do dołu (podczas gdy uczenie się człowieka odbywa się wyraźnie w obu kierunkach). Badania te zakończyły się opracowaniem zintegrowanego architekturę poznawczą , której można użyć do jakościowego i ilościowego wyjaśnienia empirycznych danych psychologicznych dotyczących uczenia się. Model CLARION to hybrydowa sieć neuronowa, której można używać do symulacji rozwiązywania problemów i interakcji społecznych. Co ważniejsze, CLARION był pierwszym modelem psychologicznym, który zaproponował wyjaśnienie mechanizmów „uczenia się oddolnego” obecnych w nabywaniu umiejętności przez ludzi: jego liczne artykuły na ten temat zwróciły uwagę na ten zaniedbany obszar kognitywistyki.

W związku z tym wykonał pionierską pracę nad teorią procesu podwójnego . Znane również jako teorie dwusystemowe lub dwupoziomowe, jego teorie dwuprocesowe zakładają współistnienie i interakcję między procesami ukrytymi i jawnymi.

Kolejnym nurtem jego pracy jest teoretyczny model twórczego rozwiązywania problemów. W tej pracy (z S. Helie) zaproponował teorię integracyjną, która ma znacznie szerszy zakres wyjaśniający i wykorzystał ją do wyjaśnienia szeregu zjawisk empirycznych.

Jeszcze innym nurtem jest to, co nazwał kognitywnymi naukami społecznymi – ponowne zjednoczenie nauk kognitywnych i społecznych poprzez oparcie nauk społecznych na naukach kognitywnych.

Podjął się także trudnego zadania polegającego na stworzeniu teoretycznych i metateoretycznych podstaw obliczeniowego modelowania poznawczego (lub psychologii obliczeniowej ).

Książki

  • R. Sun, Anatomia umysłu: badanie mechanizmów i procesów psychologicznych za pomocą architektury poznawczej Clarion. Oxford University Press, Nowy Jork. 2016.
  • R. Sun, (red.) Ugruntowanie nauk społecznych w kognitywistyce. MIT Press, Cambridge MA. 2012.
  • R. Sun, (red.) The Cambridge Handbook of Computational Psychology. Cambridge University Press, Nowy Jork. 2008.
  • R. Sun, Poznanie i interakcja wieloagentowa: od modelowania poznawczego do symulacji społecznej. Cambridge University Press, Nowy Jork. 2006.
  • R. Sun, Dwoistość umysłu. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ. 2002.
  • R. Sun i L. Giles, (red.) Uczenie się sekwencji: paradygmaty, algorytmy i aplikacje. Springer-Verlag, Heidelberg. 2000.
  • S. Wermter i R. Sun, (red.) Hybrydowe systemy neuronowe. Springer-Verlag, Heidelberg. 2000.
  • R. Sun i F. Alexandre, (red.) Integracja koneksjonistyczno-symboliczna. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ. 1997.
  • R. Sun, Integrowanie zasad i koneksjonizmu dla solidnego, zdroworozsądkowego rozumowania. John Wiley and Sons, Nowy Jork. 1994.
  • R. Sun & L. Bookman, (red.), Architektury obliczeniowe integrujące procesy neuronowe i symboliczne. Wydawcy akademiccy Kluwer, Needham, MA. 1994.

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ron_Sun&oldid=1115287509 ”