Rzadka siatka
Siatki rzadkie to techniki numeryczne służące do przedstawiania, integrowania lub interpolacji funkcji wielowymiarowych . Zostały one pierwotnie opracowane przez rosyjskiego matematyka Siergieja A. Smolyaka, ucznia Lazara Lyusternika i opierają się na konstrukcji rzadkiego iloczynu tensorowego. Algorytmy komputerowe do wydajnej implementacji takich siatek zostały później opracowane przez Michaela Griebela i Christopha Zengera .
Przekleństwo wymiarowości
Standardowym sposobem przedstawiania funkcji wielowymiarowych są siatki tensorowe lub pełne. Liczba funkcji bazowych lub węzłów (punktów siatki), które muszą być przechowywane i przetwarzane, zależy wykładniczo od liczby wymiarów.
Przekleństwo wymiarowości w kolejności błędu całkowania, który jest tworzony przez punktami . Funkcja ma regularność tj. . Liczba wymiarów to .
Reguła kwadraturowa Smolyaka
metodę całkowania funkcji wielowymiarowych opartą na jednowymiarowej . całkę Smolyaka można jako _ _
Wskaźnikiem do poziom dyskretyzacji Jeśli całkowanie 1-wymiarowe na poziomie podstawie oceny punktów, oszacowanie dla funkcji regularności będzie
Dalsza lektura
- Brumm, J.; Scheidegger, S. (2017). „Używanie adaptacyjnych rzadkich siatek do rozwiązywania wielowymiarowych modeli dynamicznych” (PDF) . Ekonometria . 85 (5): 1575–1612. doi : 10.3982/ECTA12216 .
- Garcke, Jochen (2012). „Rzadkie siatki w pigułce” (PDF) . W Garcke, Jochen; Griebel, Michael (red.). Rozrzedzone siatki i aplikacje . Skoczek. s. 57–80. ISBN 978-3-642-31702-6 .
- Zenger, Christoph (1991). „Rzadkie siatki” (PDF) . W Hackbusch, Wolfgang (red.). Algorytmy równoległe dla równań różniczkowych cząstkowych . Wyświetleg. s. 241–251. ISBN 3-528-07631-3 .
Linki zewnętrzne
- Wydajna pamięć struktura danych dla regularnych rzadkich siatek
- Schemat różnic skończonych na rzadkich siatkach
- Wizualizacja na rzadkich siatkach
- Eksploracja danych na rzadkich siatkach, J.Garcke, M.Griebel (pdf)