Samego Bengio
Samego Bengio | |
---|---|
Urodzić się | 1965 (wiek 57–58) |
Narodowość | kanadyjski |
Alma Mater | Université de Montréal |
Kariera naukowa | |
Pola | Informatyka |
Instytucje | Google , Instytut Badawczy IDIAP, Microcell Labs |
Praca dyplomowa | Optimization d'une règle d'apprentissage pour réseaux de neurones artificiels (Optymalizacja reguły uczenia się dla sztucznych sieci neuronowych) (1993) |
Strona internetowa |
Samy Bengio jest kanadyjskim informatykiem, starszym dyrektorem ds. badań nad sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym w Apple oraz byłym długoletnim naukowcem w Google , znanym z kierowania dużą grupą badaczy pracujących nad uczeniem maszynowym , w tym ustawieniami kontradyktoryjnymi . Bengio opuścił Google wkrótce po tym, jak firma zwolniła jego zgłaszającego, Timnita Gebru , bez uprzedniego powiadomienia go. W tym czasie Bengio powiedział, że był „oszołomiony” tym, co stało się z Gebru. Jest także jednym z trzech autorów, którzy opracowali Torch w 2002 roku przodek PyTorch , jednego z dwóch największych obecnie frameworków uczenia maszynowego.
Edukacja
Bengio uzyskał stopień doktora. obronił doktorat z informatyki w 1993 roku na podstawie pracy zatytułowanej Optymalizacja parametrycznej reguły uczenia dla sieci neuronowych na Université de Montréal . Wcześniej Bengio uzyskał tytuł magistra. Doktorat z informatyki w 1989 r., broniąc pracę pt. Integracja tradycyjnych i inteligentnych systemów nauczania na tej samej uczelni, wraz z tytułem licencjata. w dziedzinie informatyki w 1986 roku.
Wkład naukowy
Według DBLP , Samy Bengio jest autorem około 250 artykułów naukowych na temat sieci neuronowych, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, statystyki, widzenia komputerowego i przetwarzania języka naturalnego. Najczęściej cytowane z nich obejmują niektóre z wczesnych prac, które zapoczątkowały rewolucję głębokiego uczenia się w 2010 roku, pokazując, jak badać wiele wyuczonych reprezentacji uzyskanych dzięki głębokiemu uczeniu się, jedno z pierwszych podejść głębokiego uczenia się do podpisów obrazów, próby zrozumienia, dlaczego głębokie uczenie się działa wiodące do wielu dalszych prac. Pracował również nad pierwszymi dowodami, takimi jak kontradyktoryjne przykłady może istnieć w realnym świecie, czyli naprawdę można zmienić obiekt fizyczny tak, aby system uczenia maszynowego dał się oszukać i jedna z pierwszych prac nad rozpoznawaniem zero-shot, czyli rozpoznawaniem klas nigdy nie widzianych podczas szkolenia.
Obowiązki zawodowe
Bengio pracował w Instytucie Badawczym IDIAP i École Polytechnique Fédérale de Lausanne w Szwajcarii w latach 1999-2007.
był przewodniczącym generalnym Konferencji Neural Information Processing Systems (NeurIPS), w 2017 pełnił funkcję przewodniczącego programowego NeurIPS, a obecnie jest członkiem zarządu. Był także przewodniczącym programowym ICLR (2015-2016) i zasiada w jej zarządzie (2018-2020).
Bengio jest także redaktorem Journal of Machine Learning Research .
Życie osobiste
Samy Bengio urodził się jako syn dwóch marokańskich Żydów, którzy wyemigrowali do Francji i Kanady. Jest bratem zdobywcy nagrody Turinga, Yoshuy Bengio . Oboje mieszkali w Maroku przez rok podczas służby wojskowej ich ojca w Maroku. Jego ojciec, Carlo Bengio, był farmaceutą, który pisał sztuki teatralne i prowadził sefardyjską trupę teatralną w Montrealu, która grała judeo-arabskie . Jego matka, Célia Moreno, jest również artystką, która grała w jednej z głównych scen teatralnych Maroka, prowadzonej przez Tayeba Seddiki w latach 70.