Sergio Barbarossy

Sergio Barbarossy
Urodzić się	Rzym , Włochy
Narodowość	Włoski
Alma Mater	Uniwersytet Sapienza w Rzymie
Kariera naukowa
Pola	Przetwarzanie sygnałów Komunikacja bezprzewodowa Radar Nauka o sieciach Nauka o danych
Instytucje	Uniwersytet Sapienza w Rzymie
Strona internetowa	strony .google .com /a /uniroma1 .it /sergiobarbarossa /

Sergio Barbarossa to włoski profesor, inżynier i wynalazca. Jest profesorem na Uniwersytecie Sapienza w Rzymie we Włoszech.

Wkład badawczy

Przetwarzanie sygnałów

Barbarossa wraz ze swoimi studentami przedstawił ramy Topologicznego Przetwarzania Sygnałów, ogólną metodologię używaną do analizy sygnałów zdefiniowanych w przestrzeni topologicznej, koncentrując się na grafach, kompleksach symplicalnych i komórkowych. Ramy te obejmują konwencjonalne dyskretne przetwarzanie sygnału jako bardzo szczególny przypadek. Mówiąc dokładniej, wyprowadził zasadę nieoznaczoności dla sygnałów zdefiniowanych na wykresie i ustalił podstawową zgodność między zasadą nieoznaczoności a teorią próbkowania dla sygnałów grafowych. Zaproponował nową definicję transformaty Fouriera dla sygnałów zdefiniowanych na grafie skierowanym.

Wyprowadził model analityczny funkcji własnych liniowych układów zmiennych w czasie i wprowadził iloczyn funkcji niejednoznaczności wysokiego rzędu, algorytm przydatny do estymacji parametrów wieloskładnikowych wielomianowych sygnałów fazowych. Barbarossa wynalazł nowe sposoby szacowania chwilowej częstotliwości sygnałów o fazie ciągłej osadzonych w szumie, w oparciu o analizę wzorców ich reprezentacji czasowo-częstotliwościowej.

Teledetekcja radarowa

Wraz z Fariną wprowadził rozkłady czasowo-częstotliwościowe do analizy sygnałów radarowych z syntetyczną aperturą . Metody te są przydatne w szczególności do wykrywania i obrazowania obiektów poruszających się po Ziemi, obserwowanych z pokładowych lub kosmicznych radarów z syntetyczną aperturą. Podejście to zostało później rozszerzone na systemy wieloantenowe, dając początek przetwarzaniu czasoprzestrzenno-częstotliwościowemu.

Komunikacja bezprzewodowa

Barbarossa i współpracownicy uzyskali optymalne macierze wstępnego kodowania dla systemów komunikacji bezprzewodowej. Proponowane strategie są szczególnie odpowiednie dla MIMO , z informacją o stanie kanału po stronie nadawczej. Przyczynił się do wprowadzenia teorii gier do komunikacji bezprzewodowej. Wraz z Fasano Barbarossa wprowadził optymalną technikę kodowania czasoprzestrzennego, nazwaną Trace-Orthogonal Design, dla systemów MIMO bez informacji o kanale.

Mobilne przetwarzanie brzegowe

W 2012 roku Barbarossa zainicjował pomysł wyposażenia małych punktów dostępu radiowego w funkcje chmury, aby umożliwić użytkownikom mobilnym uzyskanie dostępu do usług w chmurze w ramach sieci dostępu radiowego (RAN). Pomysł ten został sfinansowany w ramach europejskiego projektu TROPIC 7PR i stanowi obecnie rdzeń Multi-Access Edge Computing (MEC). Opublikował serię artykułów dotyczących wspólnej optymalizacji zasobów komunikacyjnych i obliczeniowych w chmurze brzegowej.

Przetwarzanie sygnału inspirowane biologią

Zaproponował różne sposoby projektowania samoorganizujących się mechanizmów, szczególnie odpowiednich dla bezprzewodowych sieci sensorowych, inspirowanych mechanizmami zachodzącymi w przyrodzie, takimi jak samosynchronizacja oscylatorów sprzężonych fazowo czy rojenie.

Nagrody

został mianowany członkiem Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE) za wkład w przetwarzanie sygnałów, sieci czujników i komunikację bezprzewodową .

W 2015 roku został mianowany członkiem Europejskiego Stowarzyszenia Przetwarzania Sygnałów (EURASIP) za wkład w teledetekcję radarową, czujniki i sieci komunikacyjne .

Otrzymał nagrodę EURASIP Technical Achievement Award w 2010 roku za wkład w radar z syntetyczną aperturą, komunikację bezprzewodową i sieci .

Jest współautorem artykułów, które otrzymały nagrody IEEE Best Paper Awards 2000, 2014 i 2020 od IEEE Signal Processing Society.