Sezonowa fabuła podserii

Wykresy podserii sezonowych to graficzne narzędzie do wizualizacji i wykrywania sezonowości w szeregach czasowych . Wykresy podserii sezonowych polegają na wyodrębnieniu pór roku z szeregu czasowego do podserii. W oparciu o wybraną okresowość jest to alternatywny wykres, który podkreśla wzorce sezonowe, w których dane dla każdego sezonu są gromadzone razem na osobnych miniwykresach czasowych.

Wykresy sezonowych podserii umożliwiają wyraźne zobaczenie podstawowego wzorca sezonowości, a także pokazują zmiany sezonowości w czasie. W szczególności pozwala wykryć zmiany pomiędzy różnymi porami roku, zmiany w obrębie danego sezonu w czasie.

Wykres ten jest jednak użyteczny tylko wtedy, gdy znany jest już okres sezonowości. W wielu przypadkach będzie to faktycznie znane. Na przykład dane miesięczne zwykle mają okres 12. Jeśli okres nie jest znany, do jego określenia można użyć wykresu autokorelacji lub wykresu widmowego . W przypadku dużej liczby obserwacji preferowany może być wykres pudełkowy .

Definicja

Sezonowe działki podserii są tworzone przez

• Oś pionowa: zmienna odpowiedzi
• Oś pozioma: pora roku ; na przykład w przypadku danych miesięcznych wykreślane są wszystkie wartości ze stycznia (w porządku chronologicznym), następnie wszystkie wartości z lutego i tak dalej.

Linia pozioma przedstawia średnią wartość dla każdego miesiąca w szeregu czasowym.

Analityk musi określić długość wzorca sezonowego przed wygenerowaniem tego wykresu. W większości przypadków analityk będzie wiedział o tym z kontekstu problemu i zbierania danych.

Znaczenie

Podczas analizowania szeregów czasowych ważne jest, aby wiedzieć, czy występuje znaczący efekt sezonowości. Wykres sezonowych podserii jest doskonałym narzędziem do określania, czy istnieje wzór sezonowy. Sezonowy wykres podserii może dostarczyć odpowiedzi na następujące pytania:

• Czy dane wykazują sezonowość?
• Jaka jest natura sezonowości?
• Czy istnieje wzorzec wewnątrzgrupowy (np. czy styczeń i lipiec wykazują podobne wzorce)?
• Czy po uwzględnieniu sezonowości występują wartości odstające ?
• Czy sezonowość zmienia się w czasie?

W praktyce sezonowe poletka podserii są często kontrolowane jako wstępne narzędzie przesiewowe. Umożliwiają wyciąganie wizualnych wniosków z danych przed modelowaniem i prognozowaniem.

Powiązane techniki

• Wykres autokorelacji
• Działka pudełkowa
• Wykres powtarzalności
• Uruchom wykres sekwencji
• Szereg czasowy
• Działka sezonowa

Oprogramowanie

Wykresy sezonowych podserii można zaimplementować w języku programowania R za pomocą funkcji Monthplot().

Przykład

Poniższy kod R daje w wyniku powyższy wykres odchylenia sezonowego sprzedaży leków przeciwcukrzycowych ;

> monthplot(a10, ylab= "mln $" , xlab= "Miesiąc", xaxt= "n", main= "Wykres odchylenia sezonowego: sprzedaż leków przeciwcukrzycowych")

> oś(1, at=1:12, labels=miesiąc.abb, cex=0,8)

Dalsza lektura

•   Cleveland, William (1993). Wizualizacja danych . Hobart Press. ISBN 9780963488404 .

• Maindonald, Braun (2010). Analiza danych i grafika przy użyciu R: podejście oparte na przykładach . wyd. 3 . Cambridge, Wielka Brytania: Cambridge University Press.

• Hyndman, RJ; Koehler, AB (2006). „Kolejne spojrzenie na miary dokładności prognozy”. Międzynarodowy Dziennik Prognoz . 22 (4): 679–688. doi : 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 .

Linki zewnętrzne

• Sezonowa fabuła podserii

Ten artykuł zawiera materiały należące do domeny publicznej z Narodowego Instytutu Standardów i Technologii .