Sheldona M. Rossa

Sheldon M. Ross jest kierownikiem i profesorem Daniela J. Epsteina w Szkole Inżynierii USC Viterbi . Jest autorem kilku książek z zakresu prawdopodobieństwa.

Biografia

Ross uzyskał tytuł licencjata z matematyki na Brooklyn College w 1963 r., tytuł magistra matematyki na Uniwersytecie Purdue w 1964 r., a doktorat. uzyskał stopień naukowy ze statystyki na Uniwersytecie Stanforda w 1968 roku, studiując pod kierunkiem Geralda Liebermana i Cyrusa Dermana . Pełnił funkcję profesora na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley od 1976 r. do chwili przystąpienia do USC Viterbi School of Engineering w 2004 r. Jest redaktorem kilku czasopism, między innymi Probability in the Engineering and Informational Sciences . W 2013 roku został stypendystą Instytutu Badań Operacyjnych i Nauk o Zarządzaniu .

W 1978 roku sformułował tak zwaną hipotezę Rossa w teorii kolejek, którą rozwiązał trzy lata później Tomasz Rolski z polskiego Uniwersytetu Wrocławskiego .

Wybrane publikacje

  • Ross SM (1970) Zastosowane modele prawdopodobieństwa z zastosowaniami optymalizacji . Holden-Day: San Francisco, Kalifornia.
  • Ross SM (1972) Wprowadzenie do modeli prawdopodobieństwa . Prasa akademicka: Waltham, MA.
  • Ross SM (1976) Pierwszy kurs prawdopodobieństwa . Wydawnictwo MacMillan: Londyn.
  • Ross SM (1982) Procesy stochastyczne . John Wiley & Sons: Nowy Jork.
  • Ross SM (1983) Wprowadzenie do stochastycznego programowania dynamicznego . Prasa akademicka: Waltham, MA.
  • Ross SM (1995) Statystyki wprowadzające . Prasa akademicka: Waltham, MA.
  • Ross SM (1996) Symulacja . Prasa akademicka: Waltham, MA.
  • Derman C. & Ross SM (1997) Statystyczne aspekty kontroli jakości . Prasa akademicka: Waltham, MA.
  • Ross SM (1999) Podstawowe wprowadzenie do finansów matematycznych: opcje i inne tematy . Cambridge University Press: Cambridge.
  • Ross SM (2000) Tematy matematyki skończonej i dyskretnej . Cambridge University Press: Cambridge.
  • Ross SM (2001) Modele prawdopodobieństwa dla informatyki . Prasa akademicka: Waltham, MA.

Linki zewnętrzne