SigSpec

SigSpec (akronim od SIGnificance SPECtrum ) to technika statystyczna zapewniająca wiarygodność okresowości w zmierzonych (zaszumionych i niekoniecznie równoodległych) szeregach czasowych . Opiera się na widmie amplitudowym uzyskanym za pomocą dyskretnej transformaty Fouriera (DFT) i przypisuje każdej amplitudzie wielkość zwaną istotnością widmową (często w skrócie „ sig ”) . Ta wielkość jest logarytmiczną miarą prawdopodobieństwa, w jakim dany poziom amplitudy będzie widoczny biały szum , w sensie błędu I rodzaju . Stanowi on odpowiedź na pytanie: „Jakie byłyby szanse na uzyskanie amplitudy takiej jak zmierzona lub wyższa, gdyby analizowane szeregi czasowe były przypadkowe ?”

SigSpec można uznać za formalne rozszerzenie periodogramu Lomb-Scargle , odpowiednio zawierające szereg czasowy, który ma być uśredniony do zera przed zastosowaniem DFT, co jest wykonywane w wielu praktycznych zastosowaniach. Gdy zestaw danych skorygowany o zerową średnią musi być statystycznie porównany z próbką losową , średnia próbki (a nie tylko średnia populacji ) musi wynosić zero.

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (pdf) białego szumu w przestrzeni Fouriera

Biorąc pod uwagę szereg przez zbiór par szumu w przestrzeni Fouriera , w zależności od częstotliwości i kąta fazowego , można opisać za pomocą trzech parametrów, , , , określenie „profilu pobierania próbek”, wg

Jeśli chodzi o kąt fazowy w przestrzeni Fouriera, z.

gęstość prawdopodobieństwa amplitud jest dana przez

gdzie funkcja skarpety jest zdefiniowana przez

i wariancję zależnej \ displaystyle }

Prawdopodobieństwo fałszywego alarmu i znaczenie widmowe

Całkowanie pliku pdf daje prawdopodobieństwo fałszywego alarmu, że biały szum w dziedzinie czasu wytwarza amplitudę co najmniej

Sig jest definiowany jako ujemny logarytm prawdopodobieństwa fałszywego alarmu i oceniany jako

które należałoby zbadać, aby uzyskać jedną amplitudę przekraczającą danej częstotliwości i fazie.

Aplikacje

SigSpec jest używany głównie w asterosejsmologii do identyfikacji gwiazd zmiennych i klasyfikowania pulsacji gwiazd (patrz odnośniki poniżej). Fakt, że ta metoda odpowiednio uwzględnia właściwości próbkowania w dziedzinie czasu, czyni ją cennym narzędziem do typowych pomiarów astronomicznych zawierających luki w danych.

Zobacz też

Linki zewnętrzne