Sprzęt dla sztucznej inteligencji
Specjalistyczny sprzęt komputerowy jest często używany do szybszego wykonywania programów sztucznej inteligencji (AI) i przy mniejszym zużyciu energii, na przykład maszyny Lisp , inżynieria neuromorficzna , kamery zdarzeń i fizyczne sieci neuronowe .
Lispy
Maszyny Lisp zostały opracowane pod koniec lat 70. i na początku lat 80., aby programy AI napisane w języku programowania Lisp działały szybciej.
Sprzęt sieci neuronowej
Fizyczne sieci neuronowe
Architektura przepływu danych
architektury przepływu danych używane w sztucznej inteligencji służą różnym celom, z różnymi implementacjami, takimi jak polimorficzny silnik konwolucji przepływu danych firmy Kinara (dawniej Deep Vision), przepływ danych oparty na strukturze firmy Hailo i planowanie przepływu danych firmy Cerebras .
Sprzęt komponentowy
Akceleratory AI
Od 2010 roku postęp w sprzęcie komputerowym doprowadził do bardziej wydajnych metod uczenia głębokich sieci neuronowych, które zawierają wiele warstw nieliniowych jednostek ukrytych i bardzo dużą warstwę wyjściową. Do 2019 r. procesory graficzne (GPU), często z ulepszeniami specyficznymi dla sztucznej inteligencji, wyparły jednostki centralne (CPU) jako dominujący sposób szkolenia komercyjnej sztucznej inteligencji w chmurze na dużą skalę. OpenAI oszacował moc obliczeniową sprzętu używaną w największych projektach głębokiego uczenia się, od AlexNet (2012) do AlphaZero (2017), i stwierdził 300 000-krotny wzrost potrzebnej ilości mocy obliczeniowej, z tendencją do podwojenia czasu wynoszącą 3,4 miesiąca.