Stopa bazowa
W prawdopodobieństwie i statystyce stopa podstawowa (znana również jako prawdopodobieństwa wcześniejsze ) jest klasą prawdopodobieństw bezwarunkowych w stosunku do „dowodów charakterystycznych” ( prawdopodobieństw ).
Na przykład, jeśli 1% populacji to personel medyczny, a pozostałe 99% nie jest personelem medycznym, to podstawowa stawka personelu medycznego wynosi 1%. Metodę całkowania stawek podstawowych i cech charakterystycznych określa reguła Bayesa .
W naukach ścisłych , w tym w medycynie , stopa bazowa ma kluczowe znaczenie dla porównania. W medycynie skuteczność leczenia jest jasna, gdy dostępna jest stawka podstawowa. Na przykład, jeśli grupa kontrolna , która w ogóle nie stosowała żadnego leczenia, miała swój własny wskaźnik podstawowy wynoszący 1/20 wyzdrowień w ciągu 1 dnia (co oznacza powrót do zdrowia 1 na 20 osób w ciągu 1 dnia), a leczenie miało wskaźnik podstawowy 1/100 powrotu do zdrowia w ciągu 1 dnia, widzimy, że leczenie aktywnie zmniejsza powrót do zdrowia w pierwszym dniu zimowego chłodu.
Błąd stopy bazowej
Wiele badań psychologicznych dotyczyło zjawiska zwanego zaniedbaniem stawki podstawowej lub błędem stopy bazowej , w którym stawki podstawowe kategorii nie są zintegrowane z przedstawionymi dowodami w sposób normatywny, chociaż nie wszystkie dowody są spójne co do tego, jak powszechny jest ten błąd. Matematyk Keith Devlin ilustruje ryzyko jako hipotetyczny rodzaj raka, który dotyka 1% wszystkich ludzi. Załóżmy, że lekarz mówi, że istnieje test na raka, który jest w przybliżeniu w 80% wiarygodny i że test daje pozytywny wynik u 100% osób chorych na raka, ale daje również „fałszywie pozytywny” wynik w przypadku 20% zachorowań. osób - które nie mają raka . Pozytywny wynik testu może zatem sprawić, że ludzie będą wierzyć, że istnieje 80% prawdopodobieństwa, że mają raka. Devlin wyjaśnia, że szanse są mniejsze niż 5%. W tych statystykach brakuje odpowiednich informacji o stawce podstawowej. Lekarz powinien zostać zapytany: „Spośród liczby osób, które uzyskały wynik pozytywny (grupa wskaźnika podstawowego), ile osób ma raka?” Oceniając prawdopodobieństwo przynależności danej osoby do określonej klasy, należy wziąć pod uwagę informacje inne niż stopa bazowa, zwłaszcza dane charakterystyczne. Na przykład, gdy osoba ubrana w biały fartuch lekarski i stetoskop przepisuje lekarstwa, istnieją dowody pozwalające stwierdzić, że prawdopodobieństwo, że ta konkretna osoba jest lekarzem, jest znacznie większe niż stopa bazowa kategorii wynosząca 1%.