Studio głębokiego uczenia się

Studio głębokiego uczenia się
Deweloperzy	Głębokie poznanie Inc.
Napisane w	Pyton
System operacyjny	Microsoft Windows , Linux Ubuntu
Typ	Głęboka nauka
Licencja	Własne oprogramowanie
Strona internetowa	www.deepcognition.ai

Deep Learning Studio to narzędzie programowe, którego celem jest uproszczenie tworzenia modeli głębokiego uczenia się wykorzystywanych w sztucznej inteligencji . Jest kompatybilny z wieloma programistycznymi typu open source, powszechnie używanymi w sztucznych sieciach neuronowych , w tym MXNet i TensorFlow firmy Google .

Przed wydaniem Deep Learning Studio w styczniu 2017 r. biegłość w Pythonie i innych językach programowania była niezbędna do opracowywania skutecznych modeli głębokiego uczenia się. Firma Deep Learning Studio starała się uprościć proces tworzenia modelu za pomocą wizualnego interfejsu typu „przeciągnij i upuść” oraz zastosowania wstępnie wytrenowanych modeli uczenia się na dostępnych danych.

Firma Deep Cognition Inc. z siedzibą w Irving w Teksasie jest twórcą Deep Learning Studio. W 2017 roku oprogramowanie pozwoliło Deep Cognition zostać finalistą Best Innovation in Deep Learning w Alconics Awards, które są przyznawane corocznie najlepszemu oprogramowaniu sztucznej inteligencji.

Deep Cognition zaprezentowało wersję 2.0 Deep Learning Studio na konferencji NVIDIA GTC 2018 w San Jose w Kalifornii.

Firma Exxact Corp, dostawca produktów komputerowych z siedzibą w Fremont, w Kalifornii, dostarcza komputery stacjonarne zaprojektowane specjalnie do obsługi obciążeń roboczych Deep Learning Studio.

Cechy

Deep Learning Studio jest dostępne w dwóch wersjach: Desktop i Cloud, z których obie są darmowym oprogramowaniem . Wersja Desktop jest dostępna w systemach Windows i Ubuntu . Wersja Cloud jest dostępna w konfiguracjach dla jednego użytkownika i dla wielu użytkowników. Aby uzyskać dostęp do wersji Cloud, potrzebne jest konto Deep Cognition. Rejestracja konta jest bezpłatna.

Deep Learning Studio może importować istniejące modele Keras ; pobiera również zestaw danych jako dane wejściowe.

AutoML w Deep Learning Studio umożliwia automatyczne generowanie modeli głębokiego uczenia. Bardziej zaawansowani użytkownicy mogą zdecydować się na generowanie własnych modeli przy użyciu różnych typów warstw i sieci neuronowych.

Deep Learning Studio posiada również bibliotekę funkcji strat i optymalizatorów do wykorzystania w dostrajaniu hiperparametrów , tradycyjnie skomplikowanym obszarze programowania sieci neuronowych.

Wygenerowane modele można trenować przy użyciu procesorów lub procesorów graficznych . Wytrenowane modele można następnie wykorzystać do analizy predykcyjnej .

Deep Learning Studio jest wymieniane jako przyjazne dla użytkownika narzędzie do głębokiego uczenia się.

Zobacz też

Linki zewnętrzne