Sztuczna błona nerwowa
Sztuczna błona neuronowa ( ANM ) odnosi się do nowej klasy struktury funkcjonalnej opracowanej w wyniku badań adaptacyjnych i ewolucyjnych sieci neuronowych oraz materiałów programowalnych. Największe zainteresowanie strukturami ANM dotyczy ich potencjału jako otwartej architekturze do integracji urządzeń w mikroskali i nanoskali .
Pierwotnie oparty na algorytmach neurogenezy opracowanych przez matematyka i fizyka inżyniera , dr PA Mengesa. Pracując jako pracownik naukowy z tytułem doktora w Los Alamos National Laboratory , dr Menges zainteresował się materiałami cienkowarstwowymi stosowanymi w wyspecjalizowanych czujnikach, zwanych również inteligentnymi skórami. Po opuszczeniu laboratorium opracowała metodę obliczeniową pozwalającą sieciom automatycznie osadzać lub symulować inne sieci oparte na materiałach funkcjonalnych.
Rozwój technologii sztucznej błony neuronowej został sfinansowany przez NASA Institute for Advanced Concepts w celu zastosowania w trzepotaniu skrzydłami. Obecnie Aerospace Research Systems, Inc – agencja, która była pionierem w opracowywaniu sztucznych neuronów do sterowania wielofunkcyjnymi inteligentnymi strukturami – stosuje tę technologię w pojazdach nośnych wielokrotnego użytku. Inne zastosowania obejmują procesy biotechnologiczne , przekształcanie samolotów i statków kosmicznych, adaptacyjne generatory wiatrowe i sztuczne narządy . Ostatnie badania wskazują również, że systemy ANM mogą zapewnić pierwsze prawdziwie zautomatyzowane środowisko programowania celowego lub koncepcyjnego. W latach pięćdziesiątych XX wieku o technologii ANM mówiono, że jest równie ważna jak półprzewodniki . [ potrzebne źródło ]