Technologia danych

Technologia danych (w skrócie DataTech lub DT) to technologia związana z takimi obszarami jak martech czy adtech . Sektor technologii danych obejmuje rozwiązania do zarządzania danymi oraz produkty lub usługi, które bazują na danych generowanych zarówno przez człowieka, jak i przez maszyny. DataTech to wschodząca branża, która wykorzystuje sztuczną inteligencję , analizę Big Data i algorytmy uczenia maszynowego do usprawniania działań biznesowych w różnych sektorach, takich jak marketing cyfrowy , czy analiza biznesowa (np. analityka predykcyjna ).

Kluczowe obszary

Technologia danych została wykorzystana do zarządzania dużymi zbiorami danych, tworzenia rozwiązań do zarządzania danymi i integrowania danych z różnych źródeł w celu odkrywania nowych spostrzeżeń biznesowych lub analitycznych na podstawie zebranych informacji.

Rosnąca globalnie ilość generowanych danych (w 2025 roku ma to być 163 zettabajty) determinuje wydatki na technologie pomagające kontrolować zasoby danych. Oczekuje się, że rynek big data osiągnie wartość 156,72 mld USD do 2026 r. Wydatki na dane, w tym technologie danych, w marketingu cyfrowym sięgną 26,0 mld USD w 2019 r. na całym świecie.

Technologie danych są opracowywane, aby pomóc w zarządzaniu danymi generowanymi przez ludzi lub maszyny, których do 2020 roku będzie ich 200 miliardów. Technologie danych mają na celu zarządzanie rosnącymi strumieniami danych, uzyskiwanie cennych spostrzeżeń z danych i znajdowanie rozwiązań integrujących najważniejsze źródła danych dla firm i organizacje. Dlatego kluczowymi obszarami dla sektora DataTech są:

  • Data Management Technologies - technologie i platformy do zarządzania rosnącymi zbiorami danych, takimi jak dane generowane przez klientów (dane 1st, 2nd i 3rd party). Popularne platformy do zarządzania danymi to Data Management Platform lub Customer Data Platform .
  • Data Integration - usługi, które dopasowują dane z dwóch lub więcej źródeł, aby uzyskać więcej informacji o przechowywanych danych. Jeśli firma gromadzi dane użytkowników w zarządzania relacjami z klientami , może wzbogacić je o dane ze źródeł zewnętrznych, aby stworzyć widok 360-klientów (integrując dane, firma pozna np. zainteresowania, demografię i intencje użytkowników, którzy znajdują się w ich bazach danych ).
  • Data Consulting - usługi oparte na analizie danych klientów i odkrywaniu spostrzeżeń z dużych zbiorów danych. Wykorzystuje uczenia maszynowego do wyszukiwania przydatnych informacji z chaotycznych danych.
  • Technologie dla sektora AdTech - produkty i usługi wspierające cyfrowe środowisko marketingowe , w tym SSP, platforma Demand-side oraz usługi służące do targetowania do odpowiedniej grupy w kampaniach online.
  • Budowa strategicznego ekosystemu danych - usługa pozwalająca na zbudowanie ekosystemu danych w organizacji, poprzez identyfikację i wybór odpowiednich źródeł danych, integrację danych oraz przygotowanie odpowiednich algorytmów analitycznych w celu odkrywania nowych spostrzeżeń na temat klientów.
  • Internet of Things – produkty i usługi pomagające przechowywać i zarządzać danymi generowanymi przez maszyny.

Notatki

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Data_technology&oldid=1045563084 ”