Technologia semantyczna

Uproszczony przykład rodzaju sieci semantycznej używanej w technologii Semantic Web

Ostatecznym celem technologii semantycznej jest pomoc maszynom w zrozumieniu danych. Aby umożliwić kodowanie semantyki z danymi, dobrze znane technologie to RDF (Resource Description Framework) i OWL (Web Ontology Language). Technologie te formalnie reprezentują znaczenie informacji. Na przykład ontologia może opisywać koncepcje, relacje między rzeczami i kategorie rzeczy. Ta semantyka osadzona w danych oferuje znaczące korzyści, takie jak rozumowanie nad danymi i radzenie sobie z heterogenicznymi źródłami danych.

Przegląd

W oprogramowaniu technologia semantyczna koduje znaczenia niezależnie od danych i plików treści oraz niezależnie od kodu aplikacji. Umożliwia to zarówno maszynom, jak i ludziom zrozumienie, dzielenie się i rozumowanie z nimi w czasie wykonywania. Dzięki technologiom semantycznym dodawanie, zmienianie i wdrażanie nowych relacji lub łączenie programów w inny sposób może być równie proste, jak zmiana zewnętrznego modelu, który jest wspólny dla tych programów.

Z drugiej strony, w przypadku tradycyjnej technologii informacyjnej , znaczenia i relacje muszą być z góry zdefiniowane i „na stałe” wpisane w formaty danych i kod aplikacji w czasie projektowania. Oznacza to, że gdy coś się zmienia, wcześniej niewymieniane informacje muszą zostać wymienione lub dwa programy muszą współpracować w nowy sposób, ludzie muszą się zaangażować.

W trybie offline strony muszą zdefiniować i przekazać między sobą wiedzę potrzebną do dokonania zmiany, a następnie przekodować struktury danych i logikę programu, aby je uwzględnić, a następnie zastosować te zmiany w bazie danych i aplikacji. Wtedy i tylko wtedy mogą wprowadzić zmiany.

Technologie semantyczne są „skoncentrowane na znaczeniu”. Obejmują one między innymi następujące obszary zastosowań:

• kodowanie/dekodowanie reprezentacji semantycznej,
• grafy wiedzy o podmiotach i ich powiązaniach,
• autorozpoznawanie tematów i pojęć,
• ekstrakcja informacji i znaczeń,
• semantyczna integracja danych i
• taksonomie/klasyfikacja.

Biorąc pod uwagę pytanie, technologie semantyczne mogą bezpośrednio przeszukiwać tematy, koncepcje i skojarzenia, które obejmują ogromną liczbę źródeł.

Technologie semantyczne zapewniają warstwę abstrakcji ponad istniejącymi technologiami informatycznymi, która umożliwia łączenie i łączenie danych, treści i procesów. Po drugie, z perspektywy portalu, technologie semantyczne można postrzegać jako nowy poziom głębi, który zapewnia znacznie bardziej inteligentną, wydajniejszą, odpowiednią i responsywną interakcję niż same technologie informacyjne. Technologie semantyczne często wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe w celu wyodrębnienia tematów, pojęć i powiązań między pojęciami w tekście.

Zobacz też

• Wykres wiedzy
• Metadane
• Ontologia – znana również jako graf wiedzy w ujęciu uogólnionym
• Struktura opisu zasobów
• Schema.org – zestaw schematów znaczników danych strukturalnych na stronach internetowych
• Heterogeniczność semantyczna
• Integracja semantyczna
• Dopasowanie semantyczne
• Sieć semantyczna
• Język ontologii sieciowej

Dalsza lektura

• JT Pollock, R. Hodgson. Informacje adaptacyjne: ulepszanie biznesu dzięki interoperacyjności semantycznej, przetwarzaniu sieciowemu i integracji przedsiębiorstwa . John Wiley & Sons , październik 2004
• R. Guha, R. McCool i E. Miller. Wyszukiwanie semantyczne. W WWW2003 — Proc. z 12. międzynarodowej konferencji na temat sieci World Wide Web , s. 700–709. ACM Prasa , 2003.
• I. Polikoff i D. Allemang. Technologia semantyczna. TopQuadrant Technology Briefing v1.1, wrzesień 2003.
• T. Berners-Lee , J. Hendler i O. Lassila. Sieć semantyczna: Nowa forma treści internetowych, która jest zrozumiała dla komputerów, wywoła rewolucję nowych możliwości. Scientific American , maj 2001.
• AP Sheth, C. Ramakrishnan. Technologia semantyczna (sieciowa) w działaniu: systemy informacyjne oparte na ontologii do wyszukiwania, integracji i analizy . Biuletyn inżynierii danych IEEE , 2003.
• Steffen Staab, Rudi Studer (red.), Podręcznik ontologii , Springer,
• Millsa Davisa. Wartość biznesowa technologii semantycznych . Prezentacja i raport. Semantic Technologies for E-Government, wrzesień 2004.
•   Pascal Hitzler , Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, Podstawy technologii sieci semantycznej, Chapman&Hall/CRC, 2009, ISBN 978-1-4200-9050-5
• Milošević, Nikola i Wolfgang Thielemann. „Porównanie metod ekstrakcji relacji biomedycznych i modeli tworzenia grafu wiedzy”. Journal of Semantic Web (JoWS) (2022). Elsevier, doi: 10.1016/j.websem.2022.100756