Teoria prostoty

Teoria prostoty to teoria poznawcza, która stara się wyjaśnić atrakcyjność sytuacji lub zdarzeń dla ludzkich umysłów. Opiera się na pracy naukowców, takich jak behawiorysta Nick Chater , informatyk Paul Vitanyi , psycholog Jacob Feldman oraz badacze sztucznej inteligencji Jean-Louis Dessalles i Jürgen Schmidhuber . Twierdzi, że interesujące sytuacje wydają się obserwatorowi prostsze, niż się spodziewał.

Przegląd

Technicznie prostota odpowiada spadkowi złożoności Kołmogorowa , co oznacza, że dla obserwatora najkrótszy opis sytuacji jest krótszy niż oczekiwano. Na przykład opis kolejnego losowania, np. 22-23-24-25-26-27, jest znacznie krótszy niż opis typowego losowania, np. 12-22-27-37-38-42. Pierwsza wymaga tylko jednej instancji (wybór pierwszego numeru loterii), podczas gdy druga wymaga sześciu instancji.

Teoria prostoty przewiduje kilka ilościowych przewidywań dotyczących sposobu, w jaki nietypowość, odległość, niedawność lub wyeksponowanie (miejsca, osoby) wpływają na atrakcyjność.

Formalizowanie

Podstawowym pojęciem teorii prostoty jest nieoczekiwanie , definiowane jako różnica między oczekiwaną złożonością a obserwowaną złożonością:

{\ Displaystyle U = C _ {\ tekst {exp}} -C _ {\ text {obs}}.}

Ta definicja rozszerza pojęcie niedoboru losowości . W większości kontekstów odpowiada generacji lub złożoności przyczynowej , która jest $najmniejszym$ parametrów, które muszą być ustawione w „świecie”, aby sytuacja istniała. W przykładzie z loterią złożoność generowania jest identyczna dla kolejnego losowania i typowego losowania (o ile nie przewiduje się oszustwa) i wynosi sześć instancji.

Teoria prostoty unika większości krytyki skierowanej pod adresem złożoności Kołmogorowa , biorąc pod uwagę tylko opisy dostępne dla danego obserwatora (zamiast jakiegokolwiek możliwego do wyobrażenia opisu). To sprawia, że złożoność, a tym samym nieoczekiwanie, zależy od obserwatora. Na przykład typowy remis 12-22-27-37-38-42 będzie wydawał się bardzo prosty, nawet prostszy niż kolejny, osobie, która zagrała tę kombinację.

Połączenie z prawdopodobieństwem

Prawdopodobieństwo algorytmiczne jest definiowane na podstawie złożoności Kołmogorowa : złożone obiekty są mniej prawdopodobne niż proste. Związek między złożonością a prawdopodobieństwem jest odwrócony, gdy prawdopodobieństwo mierzy zaskoczenie i nieoczekiwanie: proste zdarzenia wydają się mniej prawdopodobne niż złożone. Nieoczekiwanie $powiązane$ z subiektywnym $prawdopodobieństwem$ jako

{\ Displaystyle P = 2 ^ {- U}.}

Zaletą tego wzoru jest to, że subiektywne prawdopodobieństwo można ocenić bez konieczności znajomości alternatyw. Klasyczne podejścia do (obiektywnego) prawdopodobieństwa uwzględniają zestawy zdarzeń, ponieważ w pełni zindywidualizowane indywidualne zdarzenia mają praktycznie zerowe prawdopodobieństwo wystąpienia i ponownego wystąpienia na świecie. Prawdopodobieństwo subiektywne dotyczy pojedynczych zdarzeń. Teoria prostoty mierzy to na podstawie niedoboru losowości lub spadku złożoności. To pojęcie subiektywnego prawdopodobieństwa nie odnosi się do samego zdarzenia, ale do tego, co czyni to wydarzenie wyjątkowym.

Linki zewnętrzne