Teoria wzorców

Teoria wzorców , sformułowana przez Ulfa Grenandera , jest formalizmem matematycznym opisującym wiedzę o świecie jako wzorce . Różni się od innych podejść do sztucznej inteligencji tym, że nie zaczyna się od przepisywania algorytmów i maszyn do rozpoznawania i klasyfikowania wzorców; raczej zaleca słownictwo do artykułowania i przekształcania koncepcji wzorców w precyzyjnym języku. Szeroka pod względem matematycznym Teoria Wzorców obejmuje algebrę i statystykę , a także lokalne topologiczne i globalne właściwości entropiczne.

Oprócz nowego słownictwa algebraicznego nowatorskie jest podejście statystyczne , którego celem jest:

  • Zidentyfikuj ukryte zmienne zestawu danych , korzystając z rzeczywistych danych zamiast sztucznych bodźców, co było wcześniej powszechne.
  • Sformułuj rozkłady a priori dla zmiennych ukrytych i modele dla zmiennych obserwowanych, które tworzą wierzchołki grafu podobnego do Gibbsa .
  • Zbadaj losowość i zmienność tych wykresów.
  • Utwórz podstawowe klasy stosowanych modeli stochastycznych , wymieniając deformacje wzorców.
  • Syntetyzuj (próbki) z modeli, a nie tylko analizuj z nimi sygnały.

Brown University Pattern Theory Group została założona w 1972 roku przez Ulfa Grenandera. Obecnie w tej grupie pracuje wielu matematyków, wśród których warto wymienić medalistę Fieldsa, Davida Mumforda . Mumford uważa Grenandera za swojego „guru” w teorii wzorców. [ potrzebne źródło ]

Zobacz też

Dalsza lektura

Linki zewnętrzne