Uczenie się oparte na błędach
Uczenie się oparte na błędach to podobszar uczenia maszynowego dotyczący tego, jak agent powinien podejmować działania w środowisku , aby zminimalizować sprzężenie zwrotne błędów. Jest to rodzaj uczenia się przez wzmacnianie .
Algorytmy