Uogólniona analiza Procrustesa

Uogólniona analiza Procrustes ( GPA ) to metoda analizy statystycznej , którą można wykorzystać do porównania kształtów obiektów lub wyników ankiet, wywiadów lub paneli. Został opracowany do analizy wyników profilowania swobodnego wyboru , techniki ankietowej, która pozwala respondentom (takim jak paneliści sensoryczni ) opisać gamę produktów własnymi słowami lub językiem. GPA to jeden ze sposobów na zrozumienie danych profilowych opartych na wolnym wyborze; innymi sposobami może być analiza wieloczynnikowa (MFA) lub metoda STATIS. Metoda została po raz pierwszy opublikowana przez JC Gowera w 1975 roku.

Uogólniona analiza Procrustes szacuje współczynnik skalowania zastosowany do użycia skali respondenta, generując współczynnik ważenia, który jest używany do kompensacji indywidualnych różnic w używaniu skali. W przeciwieństwie do miar, takich jak analiza głównych składowych , GPA wykorzystuje dane na poziomie indywidualnym, aw analizie wykorzystywana jest miara wariancji.

Odległość Procrustesa zapewnia metrykę, którą należy zminimalizować w celu nałożenia pary instancji kształtu z adnotacjami w postaci punktów charakterystycznych . GPA stosuje analizy Procrustes w celu nałożenia populacji kształtów zamiast tylko dwóch instancji kształtów.

Zarys algorytmu jest następujący:

  1. dowolnie wybrać kształt odniesienia (zwykle wybierając go spośród dostępnych wystąpień)
  2. nałożyć wszystkie wystąpienia na bieżący kształt odniesienia
  3. obliczyć średni kształt bieżącego zestawu nałożonych kształtów
  4. jeśli odległość Procrustes między średnim kształtem a odniesieniem jest powyżej pewnego progu, ustaw odniesienie na średni kształt i przejdź do kroku 2.

Zobacz też

  •   IL Dryden i KV Mardia (1998). Statystyczna analiza kształtu . John Wiley & Synowie. ISBN 0-471-95816-6 .