Victora E. Cabrery

Victor E. Cabrera
Victor E. Cabrera, luty 2021 r.
Urodzić się	Cuzco , Peru
Narodowość	Peruwiańsko-amerykański
zawód (-y)	Akademik i badacz
Nagrody	Second Mile Award, Wisconsin Association of County Agricultural Agents DeLaval Dairy Extension Award, American Dairy Science Association
Wykształcenie
Edukacja	Licencjat, magister biologii , badania i rozszerzenie systemów rolniczych, doktorat, interdyscyplinarna ekologia
Alma Mater	Universidad Nacional Agraria La Molina University of Florida
Praca akademicka
Instytucje	Uniwersytet Wisconsin-Madison

Victor E. Cabrera jest peruwiańsko-amerykańskim naukowcem i badaczem. Jest profesorem i specjalistą ds. rozszerzeń w zarządzaniu gospodarstwami mleczarskimi oraz członkiem Alfreda Toepfera na Wydziale Nauk o Zwierzętach i Mleczarstwie Uniwersytetu Wisconsin-Madison .

Cabrera opracowała ponad 50 narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji dla branży rolniczej. Cabrera jest doświadczonym prelegentem, często zapraszanym do wygłaszania przemówień na międzynarodowych konferencjach badawczych i rozszerzających wiedzę. Został wymieniony jako jeden z ekspertów Kolegium o największym zasięgu medialnym w 2020 roku przez University of Wisconsin.

Cabrera jest zastępcą redaktora Frontiers in Animal Science – Precision Livestock Farming. Jest laureatem kilku nagród, w tym Pound Extension Award przyznawanej przez University of Wisconsin-Madison College of Agricultural and Life Sciences oraz Foundation Scholar Award in Dairy Production przyznanej przez American Dairy Stowarzyszenie Naukowe .

Cabrera opublikował 248 pozycji badawczych i ma 3380 cytowań z indeksem i10 równym 72 według Google Scholar .

Edukacja

Cabrera studiował biologię i agronomię i ukończył Universidad Nacional Agraria La Molina w 1993 r. Następnie zapisał się na University of Florida i uzyskał tytuł magistra w dziedzinie badań i rozbudowy systemów rolniczych w 1999 r., a stopień doktora w interdyscyplinarnej ekologii w 2004 r. badania podoktoranckie na Uniwersytecie w Miami w 2006 r.

Kariera

Cabrera dołączył do New Mexico State University jako adiunkt, a następnie dołączył do University of Wisconsin-Madison w 2008 roku jako adiunkt zarządzania gospodarstwem mleczarskim. W 2013 został profesorem nadzwyczajnym, a w 2018 profesorem zwyczajnym.

Badania

Cabrera wygłasza wykład inauguracyjny w Zhou Zhuang, Chiny, kwiecień 2019 r.

Cabrera pracował nad połączeniem badań stosowanych, podejść interdyscyplinarnych i metod partycypacyjnych w celu opracowania narzędzi wsparcia, które mają na celu poprawę rentowności gospodarstw, zarządzanie środowiskiem i długoterminowy zrównoważony rozwój przemysłu rolnego.

Klimat rolniczy

Cabrera skupiła się na wpływie sezonowej zmienności klimatu i pracowała nad AgClimate, internetową prognozą klimatu i systemem informacyjnym do proaktywnych adaptacji do prognoz sezonowej zmienności klimatu w USA. W połowie 2000 roku opublikował artykuł, w którym przedstawił główne komponenty i narzędzia systemu, a także rozwój różnych aktualizacji.

Cabrera zbadał również wartość informacji klimatycznych opartych na ENSO oraz wpływ programów rolniczych w sytuacjach związanych ze zmiennym klimatem, cenami i poziomami awersji do ryzyka. Odkrył, że sezonowe prognozy klimatyczne mają większą wartość dla rolników niechętnych ryzyku. Jego badania wskazały również na spadek wartości prognozowanych informacji w przypadku uwzględnienia w badaniach programów kredytów towarowych i ubezpieczeń upraw. W kolejnym badaniu zaproponowano zoptymalizowane strategie ubezpieczenia upraw w celu zmniejszenia ryzyka w gospodarstwie z wykorzystaniem informacji klimatycznych.

Zarządzanie gospodarstwem mleczarskim

Cabrera zastosował model technicznej nieefektywności i przeprowadził analizę empiryczną w celu zbadania determinant efektywności technicznej gospodarstw mlecznych w stanie Wisconsin. Zaobserwował zwiększoną produkcję mleka w wyniku podawania bydlęcego hormonu somatotropinowego krowom w okresie laktacji, a także zwrócił uwagę na wpływ wydajności gospodarstwa na różne czynniki. Przedstawił system wspomagania podejmowania decyzji ekonomicznych w latach 2010-tych do przewidywania przyszłych wyników reprodukcyjnych i ekonomicznych stad mlecznych. Przedstawił również studium przypadku dotyczące wykorzystania proponowanego modelu do porównywania różnych strategii zarządzania rozrodem. Cabrera opracowała model, który znajduje optymalne strategie gwarantujące docelowe zwroty netto podczas zapisywania się do programu ubezpieczenia ceny gospodarstwa mlecznego. Później zastosował ten model do zbadania wzajemnych zależności między preferencjami producenta w zakresie ryzyka, projektem umowy i dotacjami do premii w celu określenia zasięgu programu.

Cabrera ocenił wpływ strategii łagodzących na emisje gazów cieplarnianych (GHG) i zwrot netto do zarządzania w 3 systemach produkcji rolnej w stanie Wisconsin. Odkrył, że stosowanie skutecznych strategii łagodzenia ogranicza emisje gazów cieplarnianych, a wyniki strategii ograniczających żywienie i gospodarowanie obornikiem zależą od rodzaju systemu gospodarstwa. Studiował i opisywał optymalne strategie żywieniowe w certyfikowanych ekologicznych gospodarstwach mlecznych. Opracował model do oceny wartości ekonomicznej stosowania wcześniejszych chemicznych testów ciążowych i stwierdził, że tygodniowe wcześniejsze testy chemiczne krwi mogą być ekonomicznie efektywne, jeśli są co najmniej w 90% dokładne Opracował również model ekonomiczny do badania ekonomicznego wpływu bliźniąt u krów mlecznych oraz do oceny strategii zarządzania w celu złagodzenia wspomnianego efektu ekonomicznego.

Cabrera skupił się również na żywieniu i grupowaniu żywieniowym oraz omówił istotne ograniczenia, przedstawiając badanie ankietowe przeprowadzone na farmach mlecznych w Wisconsin i Michigan. Zidentyfikował również czynniki ograniczające grupowanie w gospodarstwach posiadających ponad 200 krów w laktacji. Podkreślił również ekonomiczny wpływ grupowania żywieniowego w stadach mlecznych, stosując stochastyczny model symulacji Monte Carlo. Cabrera opracował nową metodę grupowania składników odżywczych, zwaną OptiGroup, która maksymalizuje dochód z mleka za pomocą algorytmu optymalizacji nieliniowego programowania mieszanych liczb całkowitych. Jego badanie wykazało, że OptiGroup jest bardziej ekonomiczny w porównaniu z metodą klastrów do grupowania żywieniowego. Opracował również modelową aplikację do systematyzacji zarządzania grupami żywieniowymi w towarowych gospodarstwach mleczarskich.

Narzędzia do zarządzania nabiałem

Cabrera prowadził badania dotyczące rozwoju narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji. W 2005 roku opublikował artykuł na temat komponentów modelu i komputerowej implementacji modelu farmy Dynamic North Florida Dairy (DyNoFlo Dairy), który jest systemem wspomagania decyzji integrującym budżetowanie składników odżywczych, uprawy, modele optymalizacji oraz skutki ekonomiczne wynikające z ograniczenia wypłukiwanie azotu w różnych warunkach klimatycznych Opracował narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji oparte na modelu łańcucha Markowa do rozwiązywania problemu wartości krowy i zastępowania wraz z oczekiwaną przyszłą produkcją krowy i korzyścią genetyczną związaną z wymianą. Ponadto Cabrera zaproponował nowatorskie ramy modelowania z wykorzystaniem programowania liniowego Markowa, aby zoptymalizować cele określone przez hodowców bydła mlecznego i zilustrować je praktycznym zastosowaniem wybierania optymalnych diet podczas całej laktacji, osiągając maksymalny dochód netto i minimalne wydalanie azotu.

Cabrera zaprojektował narzędzie o nazwie Wisconsin-Cornell Dairy Repro, wdrażające model łańcucha Markowa do badania reprodukcyjnego i ekonomicznego wpływu programów reprodukcyjnych łączących sztuczną inseminację w czasie i różne poziomy sztucznej inseminacji po wykryciu rui.

Nauka o danych i precyzyjna hodowla bydła mlecznego

Cabrera przewodzi inicjatywie UW-Madison Dairy Brain, technologii zbierania w czasie rzeczywistym strumieni danych gospodarstw mlecznych z zdezagregowanych źródeł.

Nagrody i wyróżnienia

• 2011 - Nagroda Fundacji Scholar w Produkcji Mleczarskiej, American Dairy Science Association
• 2011 - Nagroda Alfreda Toepfera Wydziału Fellow, University of Wisconsin-Madison College of Agricultural and Life Sciences
• 2012 - Pound Extension Award, University of Wisconsin-Madison College of Agricultural and Life Sciences
• 2012 - Distinguished Achievement Award, Szkoła Zasobów Naturalnych i Środowiska Uniwersytetu Florydy
• 2013 - Nagroda Second Mile, Wisconsin Association of County Agents Rolniczych
• 2016 - Nagroda Vilas Wydziału Mid-Career Investigator Award, University of Wisconsin-Madison
• 2019 - Nagroda DeLaval Dairy Extension, American Dairy Science Association

Wybrane artykuły z czasopism

• Cabrera, VE, JA Barrientos, H. Delgado i L. Fadul-Pacheco. 2020. Ciągłe podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem dużych zbiorów danych w gospodarstwach mleczarskich. Journal of Dairy Science 103: 3856–3866.
• Cabrera, VE i AS Kalantari. 2016. Ekonomika efektywności produkcji: Grupowanie żywieniowe. Journal of Dairy Science 99: 825–841.
• Cabrera, VE 2014. Ekonomika płodności wysokowydajnych krów mlecznych w zamkniętych systemach TMR. Zwierzę 8:211-221.
• Cabrera, VE 2012. Proste sformułowanie i rozwiązanie problemu wymiany: Praktyczne narzędzie do oceny ekonomicznej wartości krowy, wartości nowej ciąży i kosztów utraty ciąży. Journal of Dairy Science 95:4683-4698
• Cabrera, VE 2010. Duży liniowy program Markowa dotyczący polityki wymiany w celu optymalizacji dochodu netto stada mlecznego pod kątem diety i wydalania azotu. Journal of Dairy Science 93:394-406

Linki zewnętrzne

• Zarządzanie nabiałem
• mleczny mózg
• Victora E. Cabrery indeksowane przez Google Scholar