Vivek Goyal
Vivek K. Goyal | |
|---|---|
 | |
| Urodzić się |
Waterloo, Iowa , Stany Zjednoczone |
| Alma Mater |
Uniwersytet Iowa Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley |
| Kariera naukowa | |
| Pola |
Przetwarzanie sygnałów Obrazowanie obliczeniowe Teoria informacji |
| Instytucje |
Boston University Massachusetts Institute of Technology Bell Labs |
| Doradca doktorski | Marcina Vetterliego |
Vivek K Goyal to amerykański profesor inżynierii, autor i wynalazca. Obecnie jest profesorem inżynierii elektrycznej i komputerowej na Uniwersytecie Bostońskim (BU). W 2014 roku został mianowany członkiem Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE) za wkład w reprezentacje informacji i ich zastosowania w pozyskiwaniu, komunikacji i szacowaniu . Został mianowany OSA Fellow w klasie 2020 za wybitne wynalazki w obrazowaniu obliczeniowym i wykrywaniu, w tym bezprecedensowe demonstracje użyteczności słabych, mieszanych i pośrednich pomiarów optycznych . Jest także członkiem IEEE Information Theory Society .
Edukacja i kariera
Goyal uczęszczał do Malcolm Price Laboratory School w Cedar Falls, Iowa , poprzez ukończenie wydziału Northern University High School . Uzyskał stopnie licencjata i BSE na Uniwersytecie Iowa w 1993 r. oraz stopnie magistra i doktora na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley odpowiednio w 1995 i 1998 r. Od 1998 do 2000 był członkiem personelu technicznego w Bell Labs , a od 2001 do 2003 pracował jako starszy inżynier ds. badań w Digital Fountain . Wrócił do UC Berkeley w 2003 roku jako wizytujący naukowiec, a od 2004 do 2013 roku pracował w Massachusetts Institute of Technology , obejmując m.in. katedrę Esther i Harolda E. Edgertonów na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki. Pracuje na Boston University od 2016 roku, po dwóch latach pracy w oddziale Nest Labs firmy Alphabet Inc.
Wkład naukowy
Goyal jest współautorem podręcznika Foundations of Signal Processing z 2014 roku wraz z Martinem Vetterlim i Jeleną Kovačević . Książka została zamazana przez wybitnych pedagogów i badaczy w dziedzinie przetwarzania sygnałów, Yorama Breslera, Roberta M. Graya , Stéphane'a Mallata , Rico Malvara , Roberta D. Nowaka, Antonio Ortegę i Gilberta Stranga , i pozytywnie zrecenzowana w IEEE Signal Processing Magazine .
W 2013 roku grupa Goyala wynalazła obrazowanie pierwszego fotonu , metodę generowania obrazów głębi i odbicia 3D z dokładnie jednego wykrytego fotonu na piksel, nawet jeśli nawet połowa wykrytych fotonów jest spowodowana światłem otoczenia. Publikacja artykułu wprowadzającego metodę w Science spowodowała szerokie zainteresowanie wiadomościami.
W artykule opublikowanym w Nature w 2019 roku grupa Goyala przedstawiła metodę obrazowania bez linii wzroku, która wykorzystuje tylko zwykły aparat cyfrowy. Kontrastuje to z wieloma wcześniejszymi metodami wykorzystującymi impulsowe oświetlenie laserowe i detektory czułe na pojedyncze fotony.
Patenty amerykańskie zostały wydane na 19 wynalazków Goyala.
Nagrody i wyróżnienia
- 1998 Nagroda Jury Eliahu I. Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley za wybitne osiągnięcia w dziedzinie systemów, komunikacji, sterowania lub przetwarzania sygnałów
- 2002 Nagroda magazynu IEEE Signal Processing Society za kodowanie wielu opisów: kompresja spotyka się z siecią
- 2013 MIT $ 100K Entrepreneurship Competition Start Contest Grand Prix dla 3dim
- 2014 Międzynarodowa Konferencja IEEE na temat Przetwarzania Obrazu Nagroda za Najlepszy Papier
- Wybitny wykładowca IEEE Signal Processing Society 2017-2018
- 2017 IEEE Signal Processing Society Award Best Paper Award za dekwantyzację z przekazywaniem wiadomości z aplikacjami do wykrywania skompresowanego
- 2018 IEEE International Conference on Computational Photography Award za najlepszy plakat
- 2019 Nagroda IEEE Signal Processing Society Best Paper Award za fotonowo wydajne obliczeniowe obrazowanie 3D i obrazowanie refleksyjne za pomocą detektorów pojedynczych fotonów
- 2020 Nagroda IEEE Signal Processing Society Young Author Best Paper for A Few Photons Among Many: Unmixing Signal and Noise for Photon-Efficient Active Imaging (współautor z Joshua Rapp)
