Właściwy model liniowy

W statystyce właściwym modelem liniowym jest model regresji liniowej , w którym wagi nadawane zmiennym predyktorom dobierane są w taki sposób, aby zoptymalizować relację pomiędzy predykcją a kryterium. Prosta analiza regresji jest najczęstszym przykładem prawidłowego modelu liniowego. Regresja ważona jednostkami jest najczęstszym przykładem niewłaściwego modelu liniowego .

Bibliografia

•   Dawes, RM (1979). „Solidne piękno niewłaściwych modeli liniowych w podejmowaniu decyzji” . Amerykański psycholog . 34 (7): 571–582. doi : 10.1037/0003-066X.34.7.571 . S2CID 14428212 .