WarpPLS

WarpPLS
Oryginalni autorzy Neda Kocka
Pierwsze wydanie 2009 ( 2009 )
Wersja stabilna
System operacyjny Okna
Platforma MATLAB
Dostępne w język angielski
Typ Analiza statystyczna , zbieranie danych , modelowanie równań strukturalnych , analiza wielowymiarowa
Licencja Własne oprogramowanie
Strona internetowa www.warppls.com _ _

WarpPLS to oprogramowanie z graficznym interfejsem użytkownika do modelowania równań strukturalnych (SEM) opartego na wariancji i czynnikach przy użyciu metod cząstkowych najmniejszych kwadratów i metod opartych na czynnikach. Oprogramowanie może być wykorzystywane w badaniach empirycznych do analizy zebranych danych (np. z badań kwestionariuszowych) i testowania hipotetycznych zależności. Ponieważ działa w środowisku MATLAB Compiler Runtime, nie wymaga instalowania aplikacji programistycznej MATLAB ; i może być instalowany i używany w różnych systemach operacyjnych oprócz Windows, z instalacjami wirtualnymi.

Główne cechy

Jedną z głównych cech WarpPLS jest zdolność do identyfikowania i modelowania nieliniowości między zmiennymi w modelach ścieżkowych, niezależnie od tego, czy zmienne te są mierzone jako zmienne ukryte, czy nie, uzyskując parametry, które uwzględniają odpowiednią heterogeniczność.

Podsumowano inne godne uwagi funkcje:

  • Prowadzi przebieg analizy SEM za pomocą przewodnika krok po kroku po interfejsie użytkownika.
  • Implementuje zarówno klasyczne (oparte na złożeniu), jak i czynnikowe algorytmy PLS.
  • Identyfikuje zależności nieliniowe i odpowiednio szacuje współczynniki ścieżki.
  • Modeluje również zależności liniowe, używając klasycznych i opartych na czynnikach algorytmów PLS.
  • Modeluje zmienne refleksyjne i kształtujące, a także efekty moderujące.
  • Oblicza wartości P, wskaźniki dopasowania i jakości modelu oraz pełne współczynniki współliniowości.
  • Oblicza rozmiary efektu i współczynniki trafności predykcyjnej Q-kwadrat.
  • Oblicza efekty pośrednie dla ścieżek z 2, 3 itd. segmentami; jak również efekty całkowite.
  • Oblicza kilka współczynników oceny przyczynowości.
  • Zapewnia powiększone wykresy 2D i wykresy 3D.

Zobacz też