WarpPLS
Oryginalni autorzy | Neda Kocka |
---|---|
Pierwsze wydanie | 2009 |
Wersja stabilna | |
System operacyjny | Okna |
Platforma | MATLAB |
Dostępne w | język angielski |
Typ | Analiza statystyczna , zbieranie danych , modelowanie równań strukturalnych , analiza wielowymiarowa |
Licencja | Własne oprogramowanie |
Strona internetowa |
WarpPLS to oprogramowanie z graficznym interfejsem użytkownika do modelowania równań strukturalnych (SEM) opartego na wariancji i czynnikach przy użyciu metod cząstkowych najmniejszych kwadratów i metod opartych na czynnikach. Oprogramowanie może być wykorzystywane w badaniach empirycznych do analizy zebranych danych (np. z badań kwestionariuszowych) i testowania hipotetycznych zależności. Ponieważ działa w środowisku MATLAB Compiler Runtime, nie wymaga instalowania aplikacji programistycznej MATLAB ; i może być instalowany i używany w różnych systemach operacyjnych oprócz Windows, z instalacjami wirtualnymi.
Główne cechy
Jedną z głównych cech WarpPLS jest zdolność do identyfikowania i modelowania nieliniowości między zmiennymi w modelach ścieżkowych, niezależnie od tego, czy zmienne te są mierzone jako zmienne ukryte, czy nie, uzyskując parametry, które uwzględniają odpowiednią heterogeniczność.
Podsumowano inne godne uwagi funkcje:
- Prowadzi przebieg analizy SEM za pomocą przewodnika krok po kroku po interfejsie użytkownika.
- Implementuje zarówno klasyczne (oparte na złożeniu), jak i czynnikowe algorytmy PLS.
- Identyfikuje zależności nieliniowe i odpowiednio szacuje współczynniki ścieżki.
- Modeluje również zależności liniowe, używając klasycznych i opartych na czynnikach algorytmów PLS.
- Modeluje zmienne refleksyjne i kształtujące, a także efekty moderujące.
- Oblicza wartości P, wskaźniki dopasowania i jakości modelu oraz pełne współczynniki współliniowości.
- Oblicza rozmiary efektu i współczynniki trafności predykcyjnej Q-kwadrat.
- Oblicza efekty pośrednie dla ścieżek z 2, 3 itd. segmentami; jak również efekty całkowite.
- Oblicza kilka współczynników oceny przyczynowości.
- Zapewnia powiększone wykresy 2D i wykresy 3D.
Zobacz też
- Modelowanie ścieżki metodą cząstkowych najmniejszych kwadratów
- Regresja cząstkowych najmniejszych kwadratów
- Analiza głównych składowych
- SmartPLS