Xiaoyi (robot)
| Producent | iFlyTek Co., Ltd |
|---|---|
| Kraj | Chiny |
| Typ | robota medycznego |
| Zamiar | Opieka zdrowotna |
Xiaoyi to chiński lekarz-robot oparty na sztucznej inteligencji, opracowany przez iFlyTek , firmę zajmującą się sztuczną inteligencją z siedzibą w Chinach. Robot został opracowany, aby działać jako asystent ludzkich lekarzy w celu poprawy wydajności przyszłych metod leczenia, jako konkurencja dla IBM Watson , Amazon Echo i Google DeepMind Health . Xiaoyi jest znany jako pierwszy robot na świecie, który przeszedł do historii, zdając chiński Narodowy egzamin medyczny, pierwszą tego rodzaju ocenę dla każdego niedoszłego lekarza praktykującego w tym kraju.
Przegląd
Chiński robot o nazwie „Xiaoyi”, co oznacza „mały lekarz”, stał się pierwszym robotem AI, który zdał egzamin medyczny, opracowany przez iFlyTek we współpracy z Uniwersytetem Tsinghua.
Według wiadomości z Pekinu , wyraźnie stwierdzono, że wcześniej w rundzie treningowej Xiaoyi ledwo osiągnął 100 z 600 punktów na chińskim egzaminie medycznym, co było dość niezadowalające dla programistów, ponieważ zdało 360 punktów. Xiaoyi przygotował się ponownie, dokładnie przeglądając dziesiątki materiałów z podręczników medycznych, dwa miliony dokumentacji medycznej, a ponadto przejrzał 400 000 artykułów, aby rozwinąć zdolność rozumowania potrzebną do zostania lekarzem. Robot potrzebował ułamka przydzielonego czasu wymaganego do ukończenia testu podczas próby prawdziwego testu, zdając z wynikiem 456, który był o 96 punktów wyższy niż późniejsze oceny.
Rozwój Xiaoyi jest częścią wielkich wysiłków Chin na rzecz przyspieszenia aplikacji AI w elektronice użytkowej, opiece zdrowotnej i wielu innych branżach. Robot wyposażony w sztuczną inteligencję może automatycznie przechwytywać i analizować informacje o pacjencie oraz przeprowadzać wstępną diagnostykę. Liu Qingfeng, prezes iFlytek, powiedział: „Oficjalnie uruchomimy robota w marcu 2018 r. Nie ma on zastąpić lekarzy. Zamiast tego ma promować lepszą współpracę człowiek-maszyna w celu zwiększenia wydajności”.