marketingu sztucznej inteligencji
Marketing sztucznej inteligencji ( AIM ) to forma marketingu , która wykorzystuje koncepcje i modele sztucznej inteligencji , takie jak uczenie maszynowe i sieci Bayesa, do osiągnięcia celów marketingowych. Główna różnica między tym a tradycyjnymi formami marketingu tkwi w rozumowaniu , które jest wykonywane przez algorytm komputerowy, a nie przez człowieka.
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w różnych obszarach marketingu cyfrowego , takich jak marketing treści , marketing e-mailowy , reklama online (w połączeniu z uczeniem maszynowym ), marketing w mediach społecznościowych , marketing afiliacyjny i nie tylko.
Targetowanie behawioralne
Targetowanie behawioralne odnosi się do czynności polegającej na dotarciu do potencjalnego klienta lub klienta z komunikacją opartą na ukrytym lub jawnym pokazanym zachowaniu. Zrozumienie zachowań ułatwiają marketingowe platformy technologiczne, takie jak analityka internetowa , analityka mobilna, analityka mediów społecznościowych i platformy marketingowe oparte na wyzwalaczach . Marketing sztucznej inteligencji zapewnia zestaw narzędzi i technik, które umożliwiają targetowanie behawioralne .
Aby poprawić skuteczność targetowania behawioralnego, stosuje się uczenie maszynowe . Dodatkowo, aby zapobiec stronniczości ludzi w kierowaniu behawioralnym na dużą skalę, wykorzystywane są technologie sztucznej inteligencji . Najbardziej zaawansowaną formą targetowania behawioralnego wspomaganego sztuczną inteligencją jest marketing algorytmiczny.
Zbieraj, rozumuj, działaj
Zasady marketingu sztucznej inteligencji opierają się na cyklu percepcja - rozumowanie -działanie występującym w kognitywistyce . W kontekście marketingu cykl ten jest przystosowany do tworzenia zbierania , rozumowania i działania .
Zbierać
Termin ten odnosi się do wszystkich działań, które mają na celu przechwycenie danych klienta lub potencjalnego klienta , na przykład na platformach społecznościowych, gdzie platforma będzie mierzyć czas oglądania posta. Niezależnie od tego, czy są one pobierane w trybie online , czy offline , dane te są następnie zapisywane w bazach danych klientów lub potencjalnych klientów.
Powód
Jest to etap, w którym dane są przekształcane w informacje, a ostatecznie w inteligencję lub wgląd . Jest to faza, w której kluczową rolę odgrywają w szczególności sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe .
Działać
Mając inteligencję zebraną na etapie rozumowania , można wtedy działać . W kontekście marketingu akt byłby próbą wpłynięcia na decyzję potencjalnego klienta lub klienta o zakupie za pomocą zachętach .
W modelu bez nadzoru dana maszyna podjęłaby decyzję i działała zgodnie z informacjami otrzymanymi na etapie zbierania .
Zobacz też
- Marketing i sztuczna inteligencja
- Ukierunkowana reklama
- Reklama w Internecie
- Segmentacja rynku # Techniki statystyczne stosowane w segmentacji
Dalsza lektura
- Baesens Bart, Stijn Viaene, Dirk Van den Poel, Jan Vanthienen i Guido Dedene. (2002), „ Bayesowskie uczenie się sieci neuronowych w celu modelowania powtarzania zakupów w marketingu bezpośrednim ”, European Journal of Operational Research , 138 (1), 191–211.
- Lou Hirsh (2002), „ Jak sztuczna inteligencja dekoduje zachowania klientów ”, CRMDaily.com .
- Uczenie maszynowe centrum badawczego Yahoo .