punkt DNSS
Punkty DNSS , znane również jako punkty Sethi-Skiba, powstają w optymalnych problemach sterowania, które wykazują wiele optymalnych rozwiązań. Punkt DNSS nazwany alfabetycznie na cześć Deckerta i Nishimury, Sethiego i Skiby obojętnym w optymalnym problemie sterowania, tak że zaczynając od takiego punktu, problem ma więcej niż optymalne rozwiązania. Dobre omówienie takich punktów można znaleźć w Grass et al.
Definicja
Szczególnie interesujące są tu zdyskontowane problemy sterowania optymalnego o nieskończonym horyzoncie , które są autonomiczne. Problemy te można sformułować jako
ul
gdzie to stopa dyskontowa, i to odpowiednio zmienne stanu i kontrolne, czasie zakłada się funkcje i funkcje są różniczkowalne w sposób ciągły w odniesieniu do ich argumentów i nie zależą one jawnie od czasu t { i jest wykonalnych kontroli, a także jest wyraźnie niezależny od czasu . Ponadto zakłada się, że całka jest zbieżna dla dowolnego dopuszczalnego rozwiązania . W takim problemie z jednowymiarową zmienną stanu nazywany jest DNSS, jeśli system zaczynający się od niego wykazuje wiele optymalnych rozwiązań lub równowag Tak więc, przynajmniej w sąsiedztwie , system przesuwa się do jednej równowagi dla i do drugiej dla . W tym sensie punkt obojętności, z którego system może przejść do jednej z dwóch równowag
W przypadku dwuwymiarowych problemów optymalnej kontroli Grass i in. oraz Zeiler i in. przedstaw przykłady przedstawiające krzywe DNSS.
Niektóre odniesienia dotyczące stosowania punktów DNSS to Caulkins i in. oraz Zeiler i in.
Historia
Suresh P. Sethi zidentyfikował takie punkty obojętności po raz pierwszy w 1977 roku. Ponadto Skiba, Sethi oraz Deckert i Nishimura zbadali te punkty obojętności w modelach ekonomicznych. Termin punkty DNSS (Deckert, Nishimura, Sethi, Skiba), wprowadzony przez Grassa i in., rozpoznaje (alfabetycznie) wkład tych autorów.
Te punkty obojętności były wcześniej określane w literaturze jako punkty Skiba lub punkty DNS .
Przykład
φ i . Jest to pokazane w Grass i in. że punktem DNSS dla tego problemu, ponieważ optymalna ścieżka ( lub . Zauważ, że optymalna ścieżka dla i dla optymalna ścieżka to .
Rozszerzenia
Po dalsze szczegóły i rozszerzenia odsyłamy czytelnika do Grassa i in.
- ^ Sethi, Suresh P. (2021). „Teoria sterowania optymalnego” . Sethi, SP (2021). „Teoria sterowania optymalnego: zastosowania w naukach o zarządzaniu i ekonomii”. Wydanie czwarte, Springer Nature Switzerland AG, ISBN 978-3-319-98236-6 . doi : 10.1007/978-3-319-98237-3 . ISBN 978-3-319-98236-6 .
- ^ a b Deckert, DW; Nishimura, K. (1983). „Pełna charakterystyka optymalnych ścieżek wzrostu w modelu zagregowanym z niewklęsłą funkcją produkcji”. Dziennik teorii ekonomii . 31 (2): 332–354. doi : 10.1016/0022-0531(83)90081-9 .
- ^ a b Sethi, SP (1977). „Najbliższe wykonalne ścieżki w problemach optymalnej kontroli: teoria, przykłady i kontrprzykłady”. Journal of Optimization Theory and Applications . 23 (4): 563–579. doi : 10.1007/BF00933297 . S2CID 123705828 .
- ^ ab Sethi , SP (1979). „Optymalna polityka reklamowa z modelem zarażania”. Journal of Optimization Theory and Applications . 29 (4): 615–627. doi : 10.1007/BF00934454 . S2CID 121398518 .
- ^ a b Sethi, SP, „Optymalne programy kwarantanny do kontrolowania rozprzestrzeniania się epidemii”, Journal of Operational Research Society , 29 (3), 1978, 265-268. JSTOR 3009454 SSRN 3587573
- ^ a b Skiba, AK (1978). „Optymalny wzrost z funkcją produkcji wypukłej-wklęsłej”. Ekonometria . 46 (3): 527–539. doi : 10.2307/1914229 . JSTOR 1914229 .
- ^ a b c d e f Trawa, D .; Caulkins, JP; Feichtinger, G.; Tragler, G.; Behrens, DA (2008). Optymalna kontrola procesów nieliniowych: z zastosowaniami w narkotykach, korupcji i terrorze . Skoczek. ISBN 978-3-540-77646-8 .
- ^ Sethi, SP, Optimal Control Theory: Applications to Management Science and Economics , wydanie trzecie, Springer Nature Switzerland AG, 2019. (565 stron - ISBN 978-3-319-98236-6 ) Springer Link.
- ^ Caulkins, JP, Grass, D., Feichtinger, G., Hartl, RF, Kort, PM, Prskawetz, A., Seidl, A., Wrzaczek, A. (2020). „Kiedy powinna zakończyć się blokada Covid-19?”. LUB Wiadomości, Ausgabe 69: 10-13
- Bibliografia _ Thompson, GL (2000). Optymalna teoria sterowania: zastosowania w naukach o zarządzaniu i ekonomii (wyd. Drugie). Skoczek. ISBN 0-387-28092-8 . Slajdy są dostępne na stronie http://www.utdallas.edu/~sethi/OPRE7320presentation.html
- ^ Zeiler, I., Caulkins, J., Trawa, D., Tragler, G. (2009). Utrzymywanie otwartych opcji: optymalny model sterowania z trajektoriami, które docierają do punktu DNSS w czasie dodatnim. SIAM Journal na temat kontroli i optymalizacji , tom. 48, nr 6, s. 3698-3707.| doi =10,1137/080719741 |
- ^ Caulkins, JP; Feichtinger, G.; Trawa, D.; Tragler, G. (2009). „Optymalna kontrola terroryzmu i globalna reputacja: studium przypadku z nowatorskim zachowaniem progowym”. Listy z badań operacyjnych . 37 (6): 387–391. doi : 10.1016/j.orl.2009.07.003 .
- ^ I. Zeiler, JP Caulkins i G. Tragler. Kiedy dwoje staje się jednym: optymalna kontrola wchodzących w interakcje leków. Dokument roboczy, Politechnika Wiedeńska, Wiedeń, Austria