Śledzenie procesu

Śledzenie procesów to metoda badawcza wykorzystywana do opracowywania i testowania teorii. Powszechnie rozumie się ją jako metodę „wewnątrz przypadku”, polegającą na wyciąganiu wniosków na podstawie mechanizmów przyczynowych. Jest stosowany w naukach społecznych (takich jak psychologia), a także w naukach przyrodniczych .

Naukowcy stosujący śledzenie procesów oceniają wagę dowodów na podstawie siły testów (zwłaszcza testów słomy na wietrze, testów obręczy, testów dymiącego pistoletu, testów podwójnego rozstrzygania). W konsekwencji liczy się nie tylko ilość obserwacji, ale ich jakość i sposób. Korzystając z prawdopodobieństwa Bayesa , możliwe będzie wyciągnięcie silnych wniosków przyczynowych na podstawie małego fragmentu danych w drodze śledzenia procesu. W rezultacie śledzenie procesów jest znaczącą studium przypadku .

Śledzenie procesu

Śledzenie procesów można wykorzystać zarówno do celów indukcyjnych (generowanie teorii), jak i dedukcyjnych (testowanie teorii).

Jeśli chodzi o testowanie teorii, metoda śledzenia procesu polega na przedstawieniu obserwowalnych implikacji ( hipotez ) teorii, a także alternatywnych wyjaśnień, które są z nią niezgodne. Po przedstawieniu tych obserwowalnych implikacji są one następnie testowane empirycznie, aby sprawdzić, które z obserwowalnych implikacji można zaobserwować, a które nie. Śledzenie procesu kładzie nacisk na czasową sekwencję zdarzeń i wymaga szczegółowej wiedzy o konkretnym przypadku.

Wpływowa typologia testów śledzenia procesów autorstwa Stephena Van Every rozróżnia testy w zależności od tego, w jaki sposób oceniają oczekiwania teoretyczne:

  • Testy słomy na wietrze : Niezaliczenie lub zaliczenie tego testu nie stanowi silnego wsparcia za lub przeciw teorii
  • Testy obręczowe : Niezaliczenie testu obręczowego może dyskwalifikować z teorii, ale zdanie testu obręczowego niekoniecznie stanowi mocne wsparcie dla teorii
  • Testy na broń palną : zdanie testu na broń palną stanowi silne wsparcie dla teorii, podczas gdy porażka niekoniecznie stanowi silne wsparcie przeciwko teorii
  • Podwójne decydujące testy : zdanie podwójnego decydującego testu stanowi silne wsparcie dla teorii, a jednocześnie zapewnia silne wsparcie przeciwko alternatywnym teoriom

Często wykorzystuje się je jako uzupełnienie porównawczych metod studiów przypadku. Śledząc proces przyczynowy od interesującej nas zmiennej niezależnej do zmiennej zależnej, może być możliwe wykluczenie potencjalnie zakłócających zmiennych w niedokładnie dopasowanych przypadkach. Może to stworzyć silniejszą podstawę do przypisania znaczenia przyczynowego pozostałym zmiennym niezależnym.

Ograniczeniem śledzenia procesów jest problem nieskończonego regresu . Podczas gdy w niektórych wpływowych pracach badaczy metod argumentowano, że zdolność śledzenia procesów do formułowania twierdzeń przyczynowych jest ograniczona niskimi stopniami swobody , metodolodzy powszechnie odrzucają twierdzenie, że problem „stopni swobody” ma zastosowanie do badań wykorzystujących śledzenie procesów, biorąc pod uwagę, że badania jakościowe pociągają za sobą inną logikę niż badania ilościowe (w przypadku których uczeni muszą uważać na stopnie swobody).

Jedną z zalet śledzenia procesów w porównaniu z metodami ilościowymi jest to, że śledzenie procesów zapewnia dźwignię wnioskowania. Oprócz pomocy w odkrywaniu i testowaniu mechanizmów przyczynowych, śledzenie procesów wnosi również bogactwo opisowe.

Przypisując prawdopodobieństwa wynikom w określonych warunkach, uczeni mogą używać reguł Bayesa w śledzeniu procesów, aby wyciągać solidne wnioski na temat przyczyn wyników. Na przykład, jeśli teoria uczonego zakłada, że ​​w określonych warunkach nastąpi szereg obserwowalnych implikacji, wówczas powtarzające się występowanie tych wyników w teoretycznych warunkach stanowi silne wsparcie dla teorii uczonego, ponieważ wystąpienie zaobserwowanych wyników w sposób nieprawdopodobny byłoby oczekiwane przez uczonego, gdyby teoria była fałszywa. Korzystając z prawdopodobieństwa Bayesa, możliwe będzie wyciągnięcie silnych wniosków przyczynowych na podstawie małego fragmentu danych. Na przykład nagranie wideo osoby dokonującej napadu na bank może stanowić bardzo mocny dowód na to, że konkretna osoba dopuściła się napadu, wykluczając jednocześnie, że zrobili to inni potencjalni podejrzani, nawet jeśli jest to tylko pojedynczy dowód.

Uczeni mogą również wykorzystywać teorię mnogości w śledzeniu procesów.

Zobacz też

Dalsza lektura

  • Bennett, A. i AL George (2001). „Studia przypadków i śledzenie procesów w historii i naukach politycznych: podobne uderzenia dla różnych ognisk” w: C. Elman i MF Elman (red.) Mosty i granice: historycy, politolodzy i studium stosunków międzynarodowych . MIT Press s. 137–166.
  • Checkel. JT (2006) „Śledzenie mechanizmów przyczynowych”. Przegląd Studiów Międzynarodowych 8: 362-370.
  • Checkel, JT (2008) „Śledzenie procesów”. w A. Klotz i D. Prakash (red.) Metody jakościowe w stosunkach międzynarodowych: przewodnik pluralistyczny. Palgrave'a. s. 114–129.
  • Vennesson, P. i I. Wiesner (2014) „Śledzenie procesów w studiach przypadków”. w: J. Soeters, P. Shields i S. Reitjens (red.) Routledge Handbook of Research Methods in Military Studies . Routledge. s. 92–103.