Adji Bousso Dieng

Adji Bousso Dieng
AdjiBoussoDieng Headshot.jpg
Urodzić się
Kaolack, Senegal
Narodowość senegalski
Alma Mater


Columbia University Cornell University Télécom ParisTech Lycée Henri-IV
Znany z Głębokie probabilistyczne modelowanie graficzne, założyciel Afryki, którą znam
Nagrody Google PhD Fellowship in Machine Learning, Rising Star in Machine Learning, Columbia University Dean Fellowship, Cornell Institute for African Development Fellowship, Savage Award
Kariera naukowa
Pola Sztuczna Inteligencja, Informatyka, Statystyka
Instytucje
Google Mózg Uniwersytet Princeton
Doradca doktorski David Blei , John Paisley
Strona internetowa https://adjiboussodieng.org/

Adji Bousso Dieng jest senegalskim informatykiem i statystykiem pracującym w dziedzinie sztucznej inteligencji . Jej badania łączą probabilistyczne modele graficzne i głębokie uczenie się , aby odkryć sensowną strukturę z nieoznakowanych danych. Obecnie jest naukowcem zajmującym się badaniami nad sztuczną inteligencją w Google Brain w Mountain View w Kalifornii . W 2021 roku rozpocznie pracę na wydziale na Uniwersytecie Princeton , stając się pierwszą czarnoskórą kobietą wykładowcą w Szkole Inżynierii i Nauk Stosowanych, a także pierwszym czarnoskórym członkiem wydziału na Wydziale Informatyki. Dieng niedawno założył organizację non-profit „The Africa I Know” (TAIK), której celem jest inspirowanie młodych Afrykanów do kontynuowania kariery w STEM i AI poprzez prezentowanie afrykańskich wzorców do naśladowania, informowanie ogółu społeczeństwa o rozwoju STEM i AI przez Afrykanów oraz edukowanie opinii publicznej o bogatej historii Afryki.

Wczesne życie i edukacja

Dieng urodził się i wychował w Kaolack w Senegalu . Jej ojciec nigdy nie chodził do szkoły, a matka zaczęła, ale nie ukończyła szkoły średniej. Dieng była jednym z 15 rodzeństwa i aby utrzymać rodzinę, jej rodzice prowadzili firmę sprzedającą tkaniny. Jej ojciec zmarł, gdy miała cztery lata, ale jej matka nadal dbała o to, aby edukacja była priorytetem w rodzinie. Dieng uczęszczał do szkół publicznych Kaolacka zarówno w szkole podstawowej, jak i średniej.

W szkole średniej Dieng została doceniona za osiągnięcia w nauce. Zdobyła jedną z nagród na Senegalskiej Olimpiadzie („Concours Général”) w dziedzinie filozofii, została wybrana do udziału w obozie doskonałości 2005 zorganizowanym przez Pathfinder Foundation for Education and Development, organizację non-profit założoną przez Cheicka Modibo Diarrę i była następnie wybrana do udziału w egzaminie konkursowym zorganizowanym dla afrykańskich dziewcząt we współpracy między Bankiem Centralnym Państw Afryki Zachodniej a Fundacją Pathfinder. Po wygraniu tego konkursu otrzymała stypendium na studia za granicą.

Podczas pobytu za granicą Dieng uczęszczał do Lycée Henri IV , publicznej szkoły średniej w Paryżu . Następnie uczęszczała do Télécom ParisTech , czołowej francuskiej publicznej instytucji szkolnictwa wyższego i badań inżynieryjnych z siedzibą w Palaiseau we Francji . Dieng spędziła trzeci rok programu Telecom ParisTech na Cornell University . W 2013 roku ukończyła Télécom ParisTech, uzyskując Diplome d'ingenieur (dyplom z inżynierii uzyskany we francuskim systemie Grandes Ecoles ). Uzyskała również tytuł magistra statystyki stosowanej na Cornell University w Ithaca w stanie Nowy Jork .

Po roku pracy w Banku Światowym Dieng rozpoczęła doktorat ze statystyki na Uniwersytecie Columbia . Dieng współpracował z Davidem Blei i Johnem Paisleyem nad połączeniem probabilistycznego modelowania graficznego i głębokiego uczenia się w celu odkrycia sensownych wzorców z nieoznakowanych danych do zastosowań w przetwarzaniu języka naturalnego, wizji komputerowej i opiece zdrowotnej. Praca doktorska Dieng otrzymała różne formy uznania, w tym Google PhD Fellowship in Machine Learning, Savage Award for Applied Methodology (pierwsza czarnoskóra kobieta, która zdobyła tę nagrodę od jej ustanowienia w 1977 r.) Uniwersytet Marylandu . Dieng była także drugą czarnoskórą kobietą, która ukończyła wydział statystyki na Uniwersytecie Columbia.

Kariera i badania

Dieng pracuje obecnie w Google Brain jako naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją (AI). Przed podjęciem pracy w Google Dieng odbyła staż w wielu dużych firmach zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak Microsoft Research w Seattle, DeepMind w Londynie, a także pracowała z Yannem LeCunem w Facebook AI Research . W 2013 roku Dieng przyjął stanowisko Junior Professional Associate w Banku Światowym , pracując nad modelowaniem ryzyka w Departamencie Ryzyka Rynkowego i Kontrahenta. Opuściła Bank Światowy następnego lata, w 2014 r., po tym, jak otrzymała stypendium dziekana Uniwersytetu Columbia, aby rozpocząć doktorat ze statystyki.

W 2021 roku Dieng dołączył do Wydziału Informatyki Uniwersytetu Princeton jako adiunkt na etacie. Jest pierwszym czarnoskórym wydziałem informatyki w historii Princeton, pierwszym czarnoskórym wykładowcą etatowym w Szkole Inżynierii Princeton i drugim czarnoskórym wykładowcą informatyki w Ivy League.

Dieng jest autorem/współautorem kilku artykułów opublikowanych w miejscach sztucznej inteligencji, takich jak NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS i TACL.

Rzecznictwo

Afryka, którą znam

Dieng jest założycielem organizacji non-profit „The Africa I Know”, której misją jest pozytywne zmienianie narracji o Afryce i zapewnianie możliwości młodym Afrykanom. Dieng zauważył niedokładny obraz Afryki w mediach, który został dodatkowo zaakcentowany podczas związanego z COVID-19 . Innym celem inicjatywy jest zapewnienie wzorców do naśladowania młodym Afrykanom, którzy często dorastają, nie widząc wzorców do naśladowania, które wyglądają jak oni z powodu braku widoczności. Większość ludzi nie wie o bogatej historii rozwoju STEM i AI, które były możliwe dzięki Afrykanom. TAIK inspiruje młodych Afrykanów do podążania karierą w STEM i AI, informuje ludzi o wkładzie Afrykanów w STEM i AI oraz edukuje o bogatej historii Afryki.

Nagrody i wyróżnienia

  • 2020 - Uznany za jednego ze 100 najbardziej wpływowych młodych Afrykanów
  • 2020 - Otrzymała nagrodę Savage Award, Applied Methodology, za pracę magisterską „Głębokie probabilistyczne modelowanie graficzne”
  • 2019 - Wschodząca gwiazda uczenia maszynowego (University of Maryland)
  • 2019 - Google PhD Fellowship in Machine Learning
  • 2016 — Nagroda badawcza Microsoft Azure
  • 2014 - Stypendium Dziekana Uniwersytetu Columbia
  • 2013 - Stypendium Cornell Institute for African Development Fellowship
  • 2007 - Stypendium Fundacji Pathfinder
  • 2006 - Stypendium rządu Senegalu za wybitne osiągnięcia
  • 2006 - Laureate du Concours General (Olimpiada Senegalska, Filozofia)

Wybierz publikacje

  • AB Dieng, FJR Ruiz i DM Blei. Modelowanie tematyczne w przestrzeniach osadzania. Transakcje Stowarzyszenia Lingwistyki Komputerowej (TACL), 2020
  • AB Dieng, Y. Kim, AM Rush i DM Blei. Unikanie załamania się ukrytych zmiennych dzięki generatywnym modelom pomijania. Sztuczna inteligencja i statystyki (AISTATS), 2019
  • AB Dieng, R. Ranganath, J. Altosaar i DM Blei. Noisin: bezstronna regularyzacja dla powtarzających się sieci neuronowych. Międzynarodowa konferencja na temat uczenia maszynowego (ICML), 2018
  • AB Dieng, C. Wang, J. Gao i JW Paisley. TopicRNN: Rekurencyjna sieć neuronowa z zależnością semantyczną dalekiego zasięgu. Międzynarodowa konferencja na temat reprezentacji uczenia się (ICLR), 2017
  • AB Dieng, D. Tran, R. Ranganath, JW Paisley i DM Blei. Wnioskowanie wariacyjne poprzez minimalizację górnej granicy χ. Systemy przetwarzania informacji neuronowych (NIPS), 2017

Linki zewnętrzne