Yanna LeCuna

Yann LeCun
Yann LeCun - 2018 (cropped).jpg
Yann LeCun w 2018 roku
Urodzić się ( 08.07.1960 ) 8 lipca 1960 (wiek 62)
Alma Mater
Znany z Głęboka nauka
Nagrody
Kariera naukowa
Instytucje
Praca dyplomowa   Modèles connexionnistes de l'apprentissage (1987)
Doradca doktorski Maurice'a Milgrama
Strona internetowa yann .lecun .com Edit this at Wikidata

Yann André LeCun ( / l ə k ʌ n . / lə- KUN , francuski: [ləkœ̃] ; oryginalnie pisane Le Cun ; ur 8 lipca 1960) to francuski informatyk pracujący głównie w dziedzinie uczenia maszynowego , widzenia komputerowego , mobilnego robotyki i neuronauki obliczeniowej . Jest Srebrnym Profesorem Instytutu Nauk Matematycznych im. Couranta przy ul New York University i wiceprezes, główny naukowiec AI w Meta .

Jest dobrze znany ze swojej pracy nad optycznym rozpoznawaniem znaków i wizją komputerową przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) i jest ojcem założycielem sieci konwolucyjnych. Jest także jednym z głównych twórców DjVu (wraz z Léonem Bottou i Patrickiem Haffnerem). Współtworzył język programowania Lush z Léonem Bottou.

LeCun otrzymał Nagrodę Turinga 2018 (często nazywaną „ Nagrodą Nobla w dziedzinie informatyki ”) wraz z Yoshua Bengio i Geoffreyem Hintonem za ich pracę nad głębokim uczeniem. Ta trójka jest czasami nazywana „ojcami chrzestnymi sztucznej inteligencji” i „ojcami chrzestnymi głębokiego uczenia się”.

Życie

Yann LeCun z University of Minnesota , 2014

Yann LeCun urodził się w Soisy-sous-Montmorency na przedmieściach Paryża w 1960 roku. Jego imię zostało pierwotnie zapisane jako Le Cun od starej bretońskiej formy Le Cunff i pochodziło z regionu Guingamp w północnej Bretanii . „Yann” to bretońska forma oznaczająca „ John ”. Otrzymał Diplôme d'Ingénieur na ESIEE Paris w 1983 roku oraz doktorat z informatyki na Université Pierre et Marie Curie (obecnie Sorbonne University ) w 1987 roku, podczas którego zaproponował wczesną postać algorytmu uczenia ze wsteczną propagacją dla sieci neuronowych.

W 1988 roku dołączył do Działu Badań Systemów Adaptacyjnych w AT&T Bell Laboratories w Holmdel , New Jersey, Stany Zjednoczone, kierowanego przez Lawrence'a D. Jackela, gdzie opracował szereg nowych metod uczenia maszynowego, takich jak inspirowany biologią model rozpoznawania obrazu zwane konwolucyjnymi sieciami neuronowymi , metody regularyzacji „Optymalnego uszkodzenia mózgu” oraz metoda Graph Transformer Networks (podobna do warunkowego pola losowego ), które zastosował do rozpoznawania pisma ręcznego i OCR. System rozpoznawania czeków bankowych, który pomógł opracować, był szeroko stosowany przez NCR i inne firmy, odczytując ponad 10% wszystkich czeków w Stanach Zjednoczonych pod koniec lat 90. i na początku XXI wieku. [ potrzebne źródło ]

W 1996 roku dołączył do AT&T Labs -Research jako kierownik Działu Badań nad Przetwarzaniem Obrazu, który był częścią Laboratorium Badawczego Przetwarzania Mowy i Obrazu Lawrence'a Rabinera , i pracował głównie nad technologią kompresji obrazu DjVu , używaną przez wiele stron internetowych, w szczególności przez Internet Archive , do dystrybucji zeskanowanych dokumentów. [ potrzebne źródło ] Jego współpracownikami w AT&T są Léon Bottou i Vladimir Vapnik .

Po krótkim pobycie jako pracownik naukowy Instytutu Badawczego NEC (obecnie NEC-Labs America) w Princeton, NJ , dołączył do New York University (NYU) w 2003 roku, gdzie jest Srebrnym Profesorem Informatyki Neural Science w Courant Institute of Nauk Matematycznych i Centrum Nauk Neuronowych . Jest także profesorem w Tandon School of Engineering . Na Uniwersytecie Nowojorskim pracował głównie nad modelami opartymi na energii do uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, uczenia się funkcji do rozpoznawania obiektów w wizji komputerowej oraz robotyki mobilnej.

W 2012 roku został dyrektorem-założycielem NYU Center for Data Science . W dniu 9 grudnia 2013 r. LeCun został pierwszym dyrektorem Meta AI Research w Nowym Jorku [ potrzebne źródło inne niż podstawowe ] i ustąpił ze stanowiska dyrektora NYU-CDS na początku 2014 r.

W 2013 roku on i Yoshua Bengio byli współzałożycielami Międzynarodowej Konferencji na temat Reprezentacji Uczenia się , która przyjęła proces otwartej recenzji po publikacji, za którym wcześniej opowiadał się na swojej stronie internetowej. Był przewodniczącym i organizatorem „Learning Workshop” odbywających się corocznie w latach 1986-2012 w Snowbird w stanie Utah. Jest członkiem Naukowej Rady Doradczej Instytutu Matematyki Czystej i Stosowanej na UCLA . Jest współdyrektorem programu badawczego Learning in Machines and Brain (wcześniej Neural Computation & Adaptive Perception) CIFAR .

W 2016 roku był profesorem wizytującym informatyki na „Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques” w Collège de France w Paryżu. Jego „leçon inaugurale” (wykład inauguracyjny) był ważnym wydarzeniem w życiu intelektualnym Paryża w 2016 roku.

Nagrody i wyróżnienia

LeCun jest członkiem Amerykańskiej Narodowej Akademii Nauk , Narodowej Akademii Inżynierii i Francuskiej Académie des Sciences .

Otrzymał doktoraty honoris causa IPN w Meksyku w 2016 r., EPFL w 2018 r. i Université Côte d'Azur w 2021 r. W marcu 2019 r. LeCun zdobył nagrodę Turinga, dzieląc się nią z Yoshua Bengio i Geoffreyem Hintonem .

Otrzymał nagrodę IEEE Neural Network Pioneer Award w 2014 roku oraz nagrodę PAMI Distinguished Researcher Award . [ potrzebne źródło ] w 2015 r. We wrześniu 2019 r. otrzymał nagrodę Golden Plate Amerykańskiej Akademii Osiągnięć . W 2018 roku firma LeCun została odznaczona Medalem IRI , ustanowionym przez Przemysłowy Instytut Badawczy (IRI). W 2022 roku otrzymał Nagrodę Księżnej Asturii w kategorii „Badania naukowe”, wraz z Yoshua Bengio , Geoffreyem Hintonem i Demisem Hassabisem .

W 2017 roku LeCun odrzucił zaproszenie na wykład na Uniwersytecie Nauki i Technologii im. Króla Abdullaha w Arabii Saudyjskiej, ponieważ uważał, że ze względu na swój ateizm zostanie uznany za terrorystę w tym kraju . We wrześniu 2018 roku otrzymał nagrodę Harolda Pendera przyznawaną przez University of Pennsylvania.

Linki zewnętrzne