Międzynarodowa konferencja na temat reprezentacji uczenia się
Część serii poświęconej |
uczeniu maszynowemu i eksploracji danych |
---|
Międzynarodowa konferencja na temat reprezentacji uczenia się | |
---|---|
Skrót | ICLR |
Dyscyplina | Uczenie maszynowe , sztuczna inteligencja , uczenie cech |
Szczegóły publikacji | |
Historia | 2013 – obecnie |
Częstotliwość | Coroczny |
tak (na openreview.net) | |
Strona internetowa | https://iclr.cc/ |
Międzynarodowa konferencja na temat reprezentacji uczenia się ( ICLR ) to konferencja dotycząca uczenia maszynowego, która zwykle odbywa się pod koniec kwietnia lub na początku maja każdego roku. Konferencja obejmuje wykłady zaproszonych gości oraz prezentacje ustne i plakatowe referatów recenzowanych. Od swojego powstania w 2013 r. ICLR stosuje otwarty proces wzajemnej recenzji w celu recenzowania nadsyłanych artykułów (w oparciu o modele zaproponowane przez Yanna LeCuna ). W 2019 r. zgłoszono 1591 referatów, z czego 500 przyjęto z prezentacjami plakatowymi (31%), a 24 z prezentacjami ustnymi (1,5%). W 2021 r. zgłoszono 2997 referatów, z czego przyjęto 860 (29%). .
Lokalizacje
- ICLR 2023, Kigali
- ICLR 2022 (wirtualna konferencja)
- ICLR 2021, Wiedeń , Austria (wirtualna konferencja)
- ICLR 2020, Addis Abeba , Etiopia (wirtualna konferencja)
- ICLR 2019, Nowy Orlean , Luizjana , Stany Zjednoczone
- ICLR 2018, Vancouver , Kanada
- ICLR 2017, Tulon , Francja
- ICLR 2016, San Juan , Portoryko , Stany Zjednoczone
- ICLR 2015, San Diego , Kalifornia , Stany Zjednoczone
- ICLR 2014, Park Narodowy Banff , Kanada
- ICLR 2013, Scottsdale , Arizona , Stany Zjednoczone