Crowdsourcing

„Praca w tłumie” przekierowuje tutaj. Aby zapoznać się z pojęciem sztuk scenicznych, zobacz udział publiczności .

Ta grafika symbolizuje wykorzystanie pomysłów od wielu osób, tak jak w przypadku crowdsourcingu.

Crowdsourcing obejmuje dużą grupę rozproszonych uczestników, którzy wnoszą lub wytwarzają towary lub usługi — w tym pomysły, głosy , mikrozadania i finanse — za opłatą lub jako wolontariusze. Współczesny crowdsourcing często wykorzystuje platformy cyfrowe , aby przyciągnąć i podzielić pracę między uczestników, aby osiągnąć skumulowany wynik. Crowdsourcing nie ogranicza się jednak do działań online i istnieją różne historyczne przykłady crowdsourcingu. Słowo crowdsourcing to kontaminacja słów „ tłum ” i „ outsourcing ”. W przeciwieństwie do outsourcingu, crowdsourcing zazwyczaj angażuje mniej konkretne i bardziej publiczne grupy uczestników.

Zalety korzystania z crowdsourcingu obejmują obniżenie kosztów, poprawę szybkości, poprawę jakości, zwiększenie elastyczności i/lub zwiększenie skalowalności pracy, a także promowanie różnorodności . Metody crowdsourcingu obejmują konkursy , wirtualne rynki pracy, otwartą współpracę online i przekazywanie danych. Niektóre formy crowdsourcingu, takie jak „konkursy na pomysły” lub „konkursy na innowacje”, umożliwiają organizacjom uczenie się poza „podstawą umysłową” zapewnianą przez ich pracowników (np. LEGO Ideas ). [ promocja? ] Platformy komercyjne, takie jak Amazon Mechanical Turk , dopasowują mikrozadania przesłane przez wnioskodawców do pracowników, którzy je wykonują. Crowdsourcing jest również wykorzystywany przez organizacje non-profit do rozwijania wspólnych dóbr , takich jak Wikipedia .

Definicje

Termin crowdsourcing został ukuty w 2006 roku przez dwóch redaktorów Wired , Jeffa Howe'a i Marka Robinsona, aby opisać, w jaki sposób firmy wykorzystują Internet do „ zlecania pracy tłumowi”, co szybko doprowadziło do powstania „crowdsourcingu”. Howe opublikował definicję tego terminu w poście na blogu w czerwcu 2006 roku:

Mówiąc najprościej, crowdsourcing to działanie polegające na przejęciu przez firmę lub instytucję funkcji pełnionej niegdyś przez pracowników i zleceniu jej nieokreślonej (i na ogół dużej) sieci osób w formie otwartego zaproszenia. Może to przybrać formę produkcji partnerskiej (gdy praca jest wykonywana wspólnie), ale często jest również podejmowane przez pojedyncze osoby. Warunkiem koniecznym jest wykorzystanie formatu otwartych naborów i dużej sieci potencjalnych pracowników.

Daren C. Brabham zdefiniował crowdsourcing jako „internetowy, rozproszony model rozwiązywania problemów i produkcji”. Kristen L. Guth i Brabham stwierdzili, że na skuteczność pomysłów oferowanych na platformach crowdsourcingowych ma wpływ nie tylko ich jakość, ale także komunikacja między użytkownikami na temat pomysłów oraz prezentacja w samej platformie. Po przestudiowaniu ponad 40 definicji crowdsourcingu w literaturze naukowej i popularnej, Enrique Estellés-Arolas i Fernando González Ladrón-de-Guevara, naukowcy z Politechniki w Walencji, opracowali nową integrującą definicję:

Crowdsourcing może przyjąć drogę jawną lub niejawną. Jawny crowdsourcing pozwala użytkownikom współpracować w celu oceny, udostępniania i tworzenia różnych konkretnych zadań, podczas gdy niejawny crowdsourcing oznacza, że ​​użytkownicy rozwiązują problem jako efekt uboczny czegoś innego, co robią. Dzięki jawnemu crowdsourcingowi użytkownicy mogą oceniać określone elementy, takie jak książki lub strony internetowe, lub udostępniać, publikując produkty lub przedmioty. Użytkownicy mogą również tworzyć artefakty, dostarczając informacji i edytując prace innych osób. Niejawny crowdsourcing może przybierać dwie formy: samodzielną i na barana. Standalone pozwala ludziom rozwiązywać problemy jako efekt uboczny wykonywanego zadania, podczas gdy piggyback pobiera informacje użytkowników z witryny internetowej innej firmy w celu zebrania informacji.

Pomimo mnogości definicji crowdsourcingu, jedną stałą jest publiczne nadawanie problemów i otwarte zaproszenie do wkładu w rozwiązanie problemu. [ oryginalne badania? ] Członkowie społeczeństwa zgłaszają rozwiązania, które są następnie własnością podmiotu, który pierwotnie rozpowszechnił problem. W niektórych przypadkach autor rozwiązania otrzymuje wynagrodzenie pieniężne w postaci nagród lub publicznego uznania. W innych przypadkach jedyną nagrodą może być pochwała lub satysfakcja intelektualna. Crowdsourcing może generować rozwiązania od amatorów lub wolontariuszy pracujących w wolnym czasie, od ekspertów lub od małych firm.

Przykłady historyczne

Chociaż termin „crowdsourcing” został spopularyzowany w Internecie w celu opisania działań internetowych, niektóre przykłady projektów z perspektywy czasu można określić jako crowdsourcing.

Kalendarium przykładów crowdsourcingu

  • 618–907 – Dynastia Tang wprowadziła spółkę akcyjną , najwcześniejszą formę finansowania społecznościowego.
  • 1567 – Król Hiszpanii Filip II zaoferował nagrodę pieniężną za obliczenie długości geograficznej statku na morzu.
  • 1714 – Nagrody za długość geograficzną : kiedy rząd brytyjski próbował znaleźć sposób na zmierzenie pozycji wzdłużnej statku, zaoferował publiczności nagrodę pieniężną dla tego, kto wymyśli najlepsze rozwiązanie.
  • 1783 - Król Ludwik XVI przyznał nagrodę osobie, która potrafiła „wytworzyć alkalia” rozkładając sól morską „najprostszą i najbardziej ekonomiczną metodą”.
  • 1848 - Matthew Fontaine Maury rozprowadził bezpłatnie 5000 kopii swoich map wiatru i prądów pod warunkiem, że żeglarze zwrócą znormalizowany dziennik podróży do Obserwatorium Marynarki Wojennej Stanów Zjednoczonych. Do 1861 roku rozprowadził bezpłatnie 200 000 egzemplarzy na tych samych warunkach.
  • 1849 – Utworzono sieć około 150 ochotniczych obserwatorów pogody w całych Stanach Zjednoczonych w ramach projektu meteorologicznego Smithsonian Institution, rozpoczętego przez pierwszego sekretarza Smithsonian, Josepha Henry'ego , który użył telegrafu do zebrania danych ochotników i stworzenia duża mapa pogody, codziennie udostępniająca społeczeństwu nowe informacje. Na przykład wolontariusze wyśledzili tornado przechodzące przez Wisconsin i przesłali wyniki telegrafem do Smithsonian. Projekt Henry'ego jest uważany za początek tego, co później stało się National Weather Service . W ciągu dekady projekt miał ponad 600 obserwatorów-wolontariuszy i rozprzestrzenił się na Kanadę, Meksyk, Amerykę Łacińską i Karaiby.
  • 1884 - Publikacja Oxford English Dictionary : 800 ochotników skatalogowało słowa, aby stworzyć pierwszy zeszyt OED.
  • 1916 — Konkurs Planters Peanuts: Logo Mr. Peanut zostało zaprojektowane przez 14-letniego chłopca, który wygrał konkurs na logo Planter Peanuts.
  • 1957 – Jørn Utzon został zwycięzcą konkursu na projekt Opery w Sydney .
  • 1970 – Francuski amatorski konkurs fotograficzny C'était Paris en 1970 („To był Paryż w 1970”) był sponsorowany przez miasto Paryż , radio France-Inter i Fnac : 14 000 fotografów wykonało 70 000 czarno-białych odbitek i 30 000 kolorowe slajdy stolicy Francji, aby udokumentować zmiany architektoniczne Paryża. Fotografie zostały przekazane Bibliothèque historique de la ville de Paris .
  • 1979 – Robert Axelrod zaprosił naukowców on-line do przesyłania algorytmów FORTRAN do gry w powtarzający się Dylemat Więźnia ; Algorytm wet za wet zajął pierwsze miejsce.
  • 1991 – Linus Torvalds rozpoczął pracę nad systemem operacyjnym Linux i zaprosił programistów z całego świata do współtworzenia kodu. [ wątpliwe – dyskutuj ]
  • 1996 – Powstała Giełda Papierów Wartościowych w Hollywood : umożliwiała kupowanie i sprzedawanie akcji.
  • 1997 – Brytyjski zespół rockowy Marillion zebrał od swoich fanów 60 000 dolarów, aby pomóc sfinansować trasę koncertową po Stanach Zjednoczonych.
  • 1999 – SETI@home został uruchomiony przez Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley . Wolontariusze mogą przyczynić się do poszukiwania sygnałów, które mogą pochodzić od inteligencji pozaziemskiej, instalując program, który wykorzystuje czas bezczynności komputera do analizy porcji danych zarejestrowanych przez radioteleskopy uczestniczące w programie SERENDIP .
  • 2000 – Powstaje JustGiving : ta platforma internetowa umożliwia społeczeństwu pomoc w zbieraniu pieniędzy na cele charytatywne.
  • 2000 – Uruchomiono usługę wolontariatu online UNV: Łączenie ludzi, którzy poświęcają swój czas i umiejętności przez Internet, aby pomóc organizacjom sprostać wyzwaniom rozwojowym.
  • 2000 – Powstaje iStockPhoto : strona internetowa z darmowymi zdjęciami, która umożliwia społeczeństwu wnoszenie wkładów i otrzymywanie prowizji za ich wkład.
  • 2001 – Uruchomienie Wikipedii : „Encyklopedia internetowa o swobodnym dostępie i bezpłatnych treściach”.
  • 2001 – Założenie Topcoder – firmy tworzącej oprogramowanie crowdsourcingowe.
  • 2004 – Uruchomiono OpenStreetMap , wspólny projekt mający na celu stworzenie bezpłatnej edytowalnej mapy świata.
  • 2004 – Pierwszy konkurs Toyoty „Samochód marzeń”: dzieci z całego świata zostały poproszone o narysowanie „samochodu marzeń przyszłości”.
  • 2005 — Konkurs „Go for the Gold” firmy Kodak : Kodak poprosił każdego o przesłanie zdjęcia osobistego zwycięstwa.
  • 2005 - Amazon Mechanical Turk (MTurk) został publicznie uruchomiony 2 listopada 2005 r. Umożliwia firmom zatrudnianie zdalnie zlokalizowanych „pracowników społecznościowych” do wykonywania dyskretnych zadań na żądanie, których komputery obecnie nie są w stanie wykonać.
  • 2006 – Powstała aplikacja GPS Waze (wówczas nazywana FreeMap Israel), zorientowana na społeczność . Umożliwia użytkownikom przesyłanie informacji drogowych i danych o trasach na podstawie lokalizacji, takich jak raporty o wypadkach samochodowych lub ruchu , i integruje te dane ze swoimi algorytmami wyznaczania tras dla wszystkich użytkowników aplikacji.
  • 2010 – Powstaje The 1947 Partition Archive , projekt historii mówionej , w ramach którego poproszono członków społeczności na całym świecie o udokumentowanie ustnych historii ze starzenia się, będących świadkami ważnego, ale niedostatecznie udokumentowanego wydarzenia historycznego, podziału Indii z 1947 r.
  • 2011 – Casting of Flavours ( Zrób nam smak w USA) – kampania zainicjowana przez PepsiCo's Lay's w Hiszpanii. Kampania miała na celu stworzenie nowego smaku przekąski, w której konsumenci byli bezpośrednio zaangażowani w jej tworzenie.

Wczesne zawody

Crowdsourcing był w przeszłości często wykorzystywany jako rywalizacja w poszukiwaniu rozwiązania. Rząd francuski zaproponował kilka takich konkursów, często nagradzanych Nagrodą Montyona . Obejmowały one proces Leblanca lub nagrodę Alkali, w ramach której przewidziano nagrodę za oddzielenie soli od zasady, oraz turbinę Fourneyrona , kiedy opracowano pierwszą hydrauliczną turbinę komercyjną.

W odpowiedzi na wyzwanie rządu francuskiego Nicolas Appert zdobył nagrodę za wynalezienie nowego sposobu konserwacji żywności , który polegał na zamykaniu żywności w hermetycznych słoikach. Rząd brytyjski zapewnił podobną nagrodę za znalezienie łatwego sposobu na określenie długości geograficznej statku w Nagrodzie za długość geograficzną . Podczas Wielkiego Kryzysu bezrobotni urzędnicy zestawili wyższe funkcje matematyczne w projekcie tablic matematycznych jako projekt informacyjny. [ niewiarygodne źródło? ] Jedną z największych kampanii crowdsourcingowych był publiczny konkurs projektowy zorganizowany w 2010 r. przez Ministerstwo Finansów rządu Indii, mający na celu stworzenie symbolu rupii indyjskiej . Tysiące ludzi wysłało wpisy, zanim rząd skupił się na ostatnim symbolu opartym na Devanagari , używając litery Ra.

Aplikacje

Zobacz też: Lista projektów crowdsourcingowych

Istnieje wiele motywacji dla firm do korzystania z crowdsourcingu w celu realizacji swoich zadań. Obejmują one zdolność rozładowania szczytowego popytu, dostęp do taniej siły roboczej i informacji, generowanie lepszych wyników, dostęp do szerszego wachlarza talentów niż ten, który jest obecny w jednej organizacji oraz podejmowanie problemów, które byłyby zbyt trudne do rozwiązania wewnętrznie. Crowdsourcing umożliwia firmom zgłaszanie problemów, nad którymi współpracownicy mogą pracować - na tematy takie jak nauka, produkcja, biotechnologia i medycyna - opcjonalnie z nagrodami pieniężnymi za pomyślne rozwiązanie. Chociaż crowdsourcing skomplikowanych zadań może być trudny, proste zadania robocze [ określ ] mogą być tanio i skutecznie pozyskiwane w ramach crowdsourcingu.

Crowdsourcing może również stać się mechanizmem rozwiązywania problemów do użytku przez rząd i organizacje non-profit. Planowanie miejskie i tranzytowe to główne obszary dla crowdsourcingu. Na przykład w latach 2008-2009 stworzono projekt crowdsourcingowy dotyczący planowania transportu w Salt Lake City, aby przetestować proces udziału społeczeństwa. Innym godnym uwagi zastosowaniem crowdsourcingu do rozwiązywania problemów rządowych jest Peer-to-Patent , która była inicjatywą mającą na celu poprawę jakości patentów w Stanach Zjednoczonych poprzez gromadzenie opinii publicznej w ustrukturyzowany, produktywny sposób.

Badacze wykorzystali systemy crowdsourcingowe, takie jak Amazon Mechanical Turk lub CloudResearch, aby wspomóc swoje projekty badawcze poprzez crowdsourcing niektórych aspektów procesu badawczego, takich jak gromadzenie, analizowanie i ocena danych dla opinii publicznej. Godne uwagi przykłady obejmują wykorzystanie tłumu do tworzenia baz danych mowy i języka, przeprowadzania badań użytkowników oraz przeprowadzania ankiet i eksperymentów z zakresu nauk behawioralnych. Systemy crowdsourcingowe zapewniły naukowcom możliwość gromadzenia dużych ilości danych i pomogły naukowcom w gromadzeniu danych z populacji i danych demograficznych, do których mogą nie mieć dostępu lokalnie. [ nieudana weryfikacja ]

Artyści korzystali również z systemów crowdsourcingowych. W projekcie o nazwie Sheep Market Aaron Koblin wykorzystał Mechanical Turk do zebrania 10 000 rysunków owiec od współpracowników z całego świata. Artysta Sam Brown wykorzystał tłum, prosząc odwiedzających jego witrynę internetową Explodingdog o przesłanie mu zdań, które posłużyłyby jako inspiracja dla jego obrazów. Kurator sztuki Andrea Grover twierdzi, że osoby są bardziej otwarte w projektach crowdsourcingowych, ponieważ nie są fizycznie oceniane ani badane. Podobnie jak w przypadku innych rodzajów zastosowań, artyści wykorzystują systemy crowdsourcingowe do generowania i gromadzenia danych. Tłum może być również wykorzystany do dostarczania inspiracji i zbierania wsparcia finansowego dla twórczości artysty.

W systemach nawigacyjnych INRIX wykorzystał crowdsourcing od 100 milionów kierowców do zbierania czasów jazdy użytkowników w celu zapewnienia lepszych tras GPS i aktualizacji ruchu w czasie rzeczywistym.

W nauce

Astronomia

Crowdsourcing w astronomii został wykorzystany na początku XIX wieku przez astronoma Denisona Olmsteda . Po przebudzeniu późną listopadową nocą z powodu deszczu meteorytów , Olmsted zauważył wzór w spadających gwiazdach. Olmsted napisał krótki raport o tym deszczu meteorytów w lokalnej gazecie. „Ponieważ meteorolodzy nie rozumieją przyczyny „spadających gwiazd”, pożądane jest zebranie wszystkich faktów towarzyszących temu zjawisku, podanych z jak największą precyzją” – napisał Olmsted do czytelników w raporcie, który następnie zebrano i zebrano w celu gazet w całym kraju. Odpowiedzi napływały z wielu stanów, wraz z obserwacjami naukowców wysłanymi do American Journal of Science and Arts . Odpowiedzi te pomogły mu w dokonaniu serii przełomowych odkryć naukowych, w tym obserwacji faktu, że deszcze meteorytów są widoczne w całym kraju i spadają z kosmosu pod wpływem grawitacji. Odpowiedzi pozwoliły mu również oszacować prędkość meteorów. [ potrzebne źródło ]

Nowszą wersją crowdsourcingu w astronomii jest projekt organizowania zdjęć NASA, w którym poproszono internautów o przeglądanie zdjęć zrobionych z kosmosu i próbę zidentyfikowania lokalizacji, którą dokumentuje zdjęcie.

Nauka behawioralna

W dziedzinie nauk behawioralnych crowdsourcing jest często wykorzystywany do gromadzenia danych i spostrzeżeń na temat ludzkich zachowań i podejmowania decyzji . Badacze mogą tworzyć ankiety lub eksperymenty online, które są wypełniane przez dużą liczbę uczestników, co pozwala im zebrać różnorodne i potencjalnie duże ilości danych. Crowdsourcing może być również wykorzystywany do gromadzenia danych o zachowaniu w czasie rzeczywistym, na przykład za pomocą aplikacji mobilnych, które śledzą i rejestrują działania użytkowników i podejmowanie decyzji. Wykorzystanie crowdsourcingu w naukach behawioralnych może znacznie zwiększyć zakres i efektywność badań i było wykorzystywane w badaniach na takie tematy, jak badania psychologiczne, postawy polityczne i korzystanie z mediów społecznościowych.

Badania systemu energetycznego

Modele systemów energetycznych wymagają dużych i zróżnicowanych zbiorów danych , co jest coraz częstsze, biorąc pod uwagę tendencję do większej rozdzielczości czasowej i przestrzennej. W odpowiedzi podjęto kilka inicjatyw mających na celu pozyskanie tych danych w ramach crowdsourcingu. OpenEI , uruchomiona w grudniu 2009 r., to wspólna witryna internetowa prowadzona przez rząd Stanów Zjednoczonych, która udostępnia otwarte dane dotyczące energii. Chociaż większość informacji pochodzi ze źródeł rządowych USA, platforma poszukuje również informacji pochodzących z crowdsourcingu z całego świata. Semantyczna wiki i baza danych Enipedia publikuje również dane dotyczące systemów energetycznych, korzystając z koncepcji otwartych informacji pozyskiwanych w ramach crowdsourcingu . Enipedia została uruchomiona w marcu 2011 roku.

Badania genealogiczne

genealogiczne wykorzystywały techniki crowdsourcingu na długo przed upowszechnieniem się komputerów osobistych. Od 1942 roku członkowie Kościoła Jezusa Chrystusa Świętych w Dniach Ostatnich zachęcali członków do przesyłania informacji o swoich przodkach. Przesłane informacje zostały zebrane w jeden zbiór. W 1969 roku, aby zachęcić do większego uczestnictwa, kościół rozpoczął program trzech pokoleń. W ramach tego programu członkowie kościoła zostali poproszeni o przygotowanie udokumentowanych formularzy rejestrów grup rodzinnych dla pierwszych trzech pokoleń. Program został później rozszerzony, aby zachęcić członków do badania co najmniej czterech pokoleń i stał się znany jako program czterech pokoleń.

Instytuty, które posiadają akta będące przedmiotem zainteresowania badań genealogicznych, wykorzystywały rzesze ochotników do tworzenia katalogów i indeksów do akt. [ potrzebne źródło ]

Genealogiczne badania genealogiczne

Genealogia genetyczna to połączenie tradycyjnej genealogii z genetyką . Rozwój osobistych testów DNA, po przełomie wieków, przez firmy takie jak Gene by Gene , FTDNA , GeneTree , 23andMe i Ancestry.com , doprowadził do powstania publicznych i półpublicznych baz danych testów DNA z wykorzystaniem technik crowdsourcingu. Obywatelskie projekty naukowe obejmowały wsparcie, organizację i rozpowszechnianie osobistych testów DNA (genetycznych). Podobnie jak w przypadku astronomii amatorskiej , naukowcy-obywatele, wspierani przez organizacje wolontariuszy, takie jak Międzynarodowe Towarzystwo Genealogii Genetycznej, dostarczyli profesjonalnej społeczności naukowej cennych informacji i badań. Projekt Genographic , który rozpoczął się w 2005 roku, jest projektem badawczym prowadzonym przez zespół naukowy Towarzystwa National Geographic w celu ujawnienia wzorców migracji ludzi za pomocą crowdsourcingowych testów DNA i raportowania wyników.

Ornitologia

Inny wczesny przykład crowdsourcingu miał miejsce w dziedzinie ornitologii . 25 grudnia 1900 roku Frank Chapman, wczesny oficer National Audubon Society , zainicjował tradycję nazwaną „Christmas Day Bird Census” . W ramach projektu wezwano obserwatorów ptaków z całej Ameryki Północnej do policzenia i zapisania liczby ptaków każdego gatunku, których byli świadkami w Boże Narodzenie. Projekt zakończył się sukcesem, a zapisy od 27 różnych autorów zostały zebrane w jeden spis ptaków, który obejmował około 90 gatunków ptaków. To gromadzenie danych na dużą skalę stanowiło wczesną formę nauki obywatelskiej, przesłankę, na której opiera się crowdsourcing. W spisie z 2012 roku wzięło udział ponad 70 000 osób z 2369 kręgów liczenia ptaków. liczenie bożonarodzeniowych ptaków organizowane przez National Audubon Society .

Sejsmologia

Europejskie -Śródziemnomorskie Centrum Sejsmologiczne (EMSC) opracowało system wykrywania sejsmicznego, monitorując szczyty ruchu na swojej stronie internetowej i analizując słowa kluczowe używane na Twitterze.

W dziennikarstwie

Zobacz też: Dziennikarstwo oparte na współpracy i Dziennikarstwo obywatelskie

Crowdsourcing jest coraz częściej wykorzystywany w profesjonalnym dziennikarstwie. Dziennikarze są w stanie organizować informacje pozyskiwane w ramach crowdsourcingu, sprawdzając informacje, a następnie wykorzystując informacje, które zebrali w swoich artykułach, według własnego uznania. [ Potrzebne źródło ] Szwedzka gazeta codzienna z powodzeniem wykorzystała crowdsourcing do zbadania stóp procentowych kredytów mieszkaniowych w tym kraju w latach 2013–2014, co zaowocowało ponad 50 000 zgłoszeń. Fiński dziennik w ramach crowdsourcingu przeprowadził dochodzenie w sprawie krótkiej sprzedaży akcji w latach 2011–2012, a informacje pozyskane w ramach crowdsourcingu doprowadziły do ​​ujawnienia systemu uchylania się od płacenia podatków przez fiński bank. Dyrektor banku został zwolniony i nastąpiły zmiany w polityce. TalkingPointsMemo w Stanach Zjednoczonych poprosiło swoich czytelników o zbadanie 3000 e-maili dotyczących zwolnień prokuratorów federalnych w 2008 roku. Brytyjska gazeta The Guardian w 2009 roku zleciła badanie setek tysięcy dokumentów.

Darowizna danych

Darowizna danych to podejście crowdsourcingowe do gromadzenia danych cyfrowych. Jest używany przez badaczy i organizacje do uzyskiwania dostępu do danych z platform internetowych, stron internetowych, wyszukiwarek oraz aplikacji i urządzeń. Projekty przekazywania danych zwykle polegają na tym, że uczestnicy dobrowolnie przekazują swoje autentyczne informacje z profilu cyfrowego. Przykłady obejmują:

  • DataSkop opracowany przez Algorithm Watch, organizację badawczą non-profit w Niemczech, która uzyskała dostęp do danych dotyczących algorytmów mediów społecznościowych i zautomatyzowanych systemów podejmowania decyzji .
  • Mozilla Rally, stworzona przez Fundację Mozilla , była rozszerzeniem przeglądarki dla uczestników w USA, które umożliwiało dostęp do ich danych na potrzeby projektów badawczych.
  • Projekty Australian Search Experience i Ad Observatory utworzone w 2021 r. przez badaczy z ARC Center of Excellence for Automated Decision-Making and Society (ADM+S) w Australii wykorzystywały przekazane dane do analizy, w jaki sposób Google spersonalizowano wyniki wyszukiwania i zbadały, w jaki sposób Facebook zadziałał algorytmiczny model reklamy.
  • Projekt Citizen Browser, opracowany przez The Markup , miał na celu zmierzenie, w jaki sposób dezinformacja rozprzestrzeniała się na platformach mediów społecznościowych w czasie.

W polityce publicznej

Crowdsourcing polityki publicznej i produkcja usług publicznych jest również określany jako obywatelski sourcing . Podczas gdy niektórzy uczeni twierdzą, że crowdsourcing w tym celu jest narzędziem politycznym lub określonym środkiem koprodukcji, inni kwestionują to i argumentują, że crowdsourcing powinien być traktowany tylko jako czynnik technologiczny, który po prostu zwiększa szybkość i łatwość uczestnictwa. Crowdsourcing może również odgrywać rolę w demokratyzacji .

Pierwsza konferencja poświęcona Crowdsourcing for Politics and Policy odbyła się na Uniwersytecie Oksfordzkim pod auspicjami Oxford Internet Institute w 2014 r. Od 2012 r. pojawiły się badania, które koncentrowały się na wykorzystaniu crowdsourcingu do celów politycznych. Obejmują one eksperymentalne badanie wykorzystania wirtualnych rynków pracy do oceny polityki oraz ocenę potencjału zaangażowania obywateli w innowacje procesowe dla administracji publicznej.

Rządy na całym świecie coraz częściej wykorzystują crowdsourcing do odkrywania wiedzy i zaangażowania obywatelskiego. [ Potrzebne źródło ] W 2011 r. Islandia przeprowadziła crowdsourcing proces reformy konstytucji, a Finlandia przeprowadziła crowdsourcing kilka procesów reformy prawa w celu rozwiązania przepisów ruchu terenowego. Fiński rząd zezwolił obywatelom na korzystanie z forum internetowego w celu omówienia problemów i możliwych rozwiązań dotyczących niektórych przepisów ruchu drogowego w terenie. [ Potrzebne źródło ] Informacje i rezolucje pozyskane w ramach crowdsourcingu byłyby następnie przekazywane ustawodawcom, aby mogli się do nich odwoływać przy podejmowaniu decyzji, umożliwiając obywatelom wnoszenie wkładu w politykę publiczną w bardziej bezpośredni sposób. Palo Alto gromadzi informacje zwrotne na temat swojej kompleksowej aktualizacji planu miasta w procesie rozpoczętym w 2015 r. Izba Reprezentantów w Brazylii wykorzystała crowdsourcing w reformach politycznych.

NASA wykorzystała crowdsourcing do analizy dużych zestawów obrazów. W ramach Open Government Initiative administracji Obamy , General Services Administration zebrała i połączyła sugestie dotyczące ulepszenia federalnych witryn internetowych.

W przypadku części administracji Obamy i Trumpa system We the People zbierał podpisy pod petycjami, które miały prawo do oficjalnej odpowiedzi Białego Domu po osiągnięciu określonej liczby. Kilka agencji federalnych USA zorganizowało konkursy z nagrodami motywacyjnymi , w tym NASA i Agencja Ochrony Środowiska .

Dane związane z językiem

Crowdsourcing był szeroko stosowany do gromadzenia danych związanych z językiem.

W przypadku pracy nad słownikami crowdsourcing został zastosowany ponad sto lat temu przez redaktorów Oxford English Dictionary przy użyciu papieru i opłat pocztowych. Służyła również do zbierania przykładów przysłów na określony temat (np. pluralizm religijny ) do drukowanego czasopisma. Crowdsourcing danych związanych z językami online okazał się bardzo skuteczny i wiele projektów kompilacji słowników wykorzystywało crowdsourcing. Jest używany szczególnie w przypadku specjalistycznych tematów i języków, które nie są dobrze udokumentowane, na przykład w przypadku języka oromo . Programy zostały opracowane dla słowników crowdsourcingowych, takich jak WeSay . Nieco inną formą crowdsourcingu danych językowych było tworzenie online naukowej i matematycznej terminologii dla amerykańskiego języka migowego .

W językoznawstwie strategie crowdsourcingu zostały zastosowane do oszacowania znajomości słów, rozmiaru słownictwa i pochodzenia słów. Niejawny crowdsourcing w mediach społecznościowych skutecznie przybliża również dane socjolingwistyczne. Reddit w różnych subredditach opartych na lokalizacji zostały przeanalizowane pod kątem obecności form gramatycznych unikalnych dla regionalnego dialektu. Zostały one następnie wykorzystane do zmapowania zasięgu populacji mówiącej. Wyniki mogą z grubsza przybliżyć badania na dużą skalę na ten temat bez angażowania się w wywiady terenowe.

Eksploracja publicznie dostępnych rozmów w mediach społecznościowych może być wykorzystana jako forma ukrytego crowdsourcingu w celu przybliżenia zasięgu geograficznego dialektów mówiących. Zbieranie przysłów odbywa się również za pośrednictwem crowdsourcingu w Internecie, zwłaszcza w przypadku języka paszto w Afganistanie i Pakistanie. Crowdsourcing był szeroko stosowany do zbierania wysokiej jakości złotych standardów do tworzenia automatycznych systemów przetwarzania języka naturalnego (np. rozpoznawanie nazwanych jednostek , łączenie jednostek ).

W projektowaniu produktu

LEGO umożliwia użytkownikom pracę nad nowymi projektami produktów podczas przeprowadzania testów wymagań. Każdy użytkownik może dostarczyć projekt produktu, a inni użytkownicy mogą głosować na produkt. Po uzyskaniu 10 000 głosów zgłoszony produkt będzie etapami poddawany weryfikacji formalnej i bez żadnych przeszkód w postaci stwierdzonych wad prawnych trafi do produkcji. Twórca otrzymuje tantiemy z dochodu netto.

W biznesie

Właściciele domów mogą używać Airbnb do wystawiania ofert zakwaterowania lub nieużywanych pokoi. Właściciele ustalają własne stawki nocne, tygodniowe i miesięczne oraz zakwaterowanie. Firma z kolei pobiera opłaty od gości i gospodarzy. Goście zwykle wydają od 9 do 15 USD. Muszą uiścić opłatę rezerwacyjną za każdym razem, gdy rezerwują pokój. Wynajmujący z kolei płaci opłatę serwisową za należną kwotę. Firma posiada 1500 nieruchomości w 34 000 miast w ponad 190 krajach. [ potrzebne źródło ]

W badaniach rynku

Crowdsourcing jest często wykorzystywany w badaniach rynku jako sposób na zebranie spostrzeżeń i opinii od dużej liczby konsumentów. Firmy mogą tworzyć ankiety online lub grupy fokusowe, które są otwarte dla ogółu społeczeństwa, co pozwala im zebrać różnorodne punkty widzenia na temat ich produktów lub usług. Może to być szczególnie przydatne dla firm, które chcą zrozumieć potrzeby i preferencje określonego segmentu rynku lub zebrać informacje zwrotne na temat skuteczności swoich działań marketingowych. Wykorzystanie crowdsourcingu w badaniach rynkowych umożliwia firmom szybkie i efektywne gromadzenie dużej ilości danych i spostrzeżeń, które mogą być podstawą ich decyzji biznesowych.

Inne przykłady

  • Geografia — dobrowolne informacje geograficzne (VGI) to informacje geograficzne generowane w ramach crowdsourcingu, w przeciwieństwie do tradycyjnych metod profesjonalnej informacji geograficznej (PGI). W opisie środowiska zbudowanego VGI ma wiele zalet w stosunku do PGI, przede wszystkim postrzeganą aktualność, dokładność i autorytet. OpenStreetMap to przykład projektu mapowania opartego na crowdsourcingu.
  • Inżynieria — wiele firm wprowadza crowdsourcing, aby zwiększyć swoje możliwości inżynieryjne i znaleźć rozwiązania nierozwiązanych problemów technicznych oraz potrzeby przyjęcia najnowszych technologii, takich jak drukowanie 3D i IOT . [ potrzebne źródło ]
  • Biblioteki, muzea i archiwa — Korekta tekstu gazety w Bibliotece Narodowej Australii była wczesnym, wpływowym przykładem pracy z transkrypcjami tekstu na potrzeby crowdsourcingu w instytucjach dziedzictwa kulturowego. Projekt Steve Museum dostarczył prototypu do kategoryzacji dzieł sztuki. Crowdsourcing jest wykorzystywany w bibliotekach do OCR w zdigitalizowanych tekstach, do znakowania i finansowania, zwłaszcza w przypadku braku środków finansowych i ludzkich. Wolontariusze mogą przyczynić się jawnie świadomym wysiłkiem lub niejawnie, nie będąc znani, przekształcając tekst na surowym obrazie gazety w poprawioną przez człowieka formę cyfrową.
  • Rolnictwo — Badania społecznościowe dotyczą również rolnictwa. Crowdsourcing można wykorzystać, aby pomóc rolnikom i ekspertom w identyfikacji różnych rodzajów chwastów z pól, a także zapewnić pomoc w usuwaniu chwastów.
  • Oszukiwanie w brydżu — Boye Brogeland wszczął dochodzenie crowdsourcingowe w sprawie oszukiwania przez najlepszych graczy w brydża , które wykazało winę kilku graczy, co doprowadziło do ich zawieszenia.
  • Oprogramowanie open source i tworzenie oprogramowania Crowdsourcing były szeroko stosowane w dziedzinie tworzenia oprogramowania.
  • Opieka zdrowotna — pojawiły się badania, które nakreśliły zastosowanie technik crowdsourcingu w domenie zdrowia publicznego. Zbiorowe wyniki wywiadu z crowdsourcingu są generowane w trzech szerokich kategoriach publicznej opieki zdrowotnej: promocji zdrowia, badaniach zdrowotnych i utrzymaniu zdrowia. Crowdsourcing umożliwia również naukowcom przejście od małych jednorodnych grup uczestników do dużych heterogenicznych grup poza próbami dogodnymi, takimi jak studenci lub osoby z wyższym wykształceniem. Grupa SESH koncentruje się na wykorzystaniu crowdsourcingu do poprawy zdrowia.

Metody

Internet i technologie cyfrowe znacznie rozszerzyły możliwości crowdsourcingu. Jednak efekt komunikacji użytkownika i prezentacji platformy może mieć duży wpływ na sukces internetowego projektu crowdsourcingowego. Problem związany z crowdsourcingiem może obejmować zarówno ogromne zadania (takie jak znalezienie obcego życia lub mapowanie stref trzęsień ziemi), jak i bardzo małe (identyfikacja obrazów). Niektóre przykłady udanych tematów crowdsourcingu to problemy, które denerwują ludzi, rzeczy, które sprawiają, że ludzie czują się dobrze ze sobą, projekty wykorzystujące niszową wiedzę dumnych ekspertów oraz tematy, które ludzie uważają za sympatyczne.

Crowdsourcing może przyjąć jawną lub niejawną drogę:

  • Jawny crowdsourcing pozwala użytkownikom współpracować w celu oceny, udostępniania i tworzenia różnych konkretnych zadań, podczas gdy niejawny crowdsourcing oznacza, że ​​użytkownicy rozwiązują problem jako efekt uboczny czegoś innego, co robią. Dzięki jawnemu crowdsourcingowi użytkownicy mogą oceniać określone elementy, takie jak książki lub strony internetowe, lub udostępniać, publikując produkty lub przedmioty. Użytkownicy mogą również tworzyć artefakty, dostarczając informacji i edytując prace innych osób. [ potrzebne źródło ]
  • Niejawny crowdsourcing może przybierać dwie formy: samodzielną i na barana. Standalone pozwala ludziom rozwiązywać problemy jako efekt uboczny zadania, które faktycznie wykonują, podczas gdy piggyback pobiera informacje użytkowników z witryny internetowej innej firmy w celu zebrania informacji. Jest to również znane jako darowizna danych.

W swojej książce Crowdsourcing z 2013 roku Daren C. Brabham przedstawia opartą na problemach typologię podejść do crowdsourcingu:

  • Odkrywanie i zarządzanie wiedzą jest wykorzystywane w przypadku problemów z zarządzaniem informacjami, w których organizacja mobilizuje tłum do wyszukiwania i gromadzenia informacji. Jest idealny do tworzenia zasobów zbiorowych.
  • Rozproszone zadania inteligencji ludzkiej (HIT) są wykorzystywane do problemów związanych z zarządzaniem informacjami, w których organizacja ma zestaw informacji i mobilizuje tłum do przetwarzania lub analizowania informacji. Jest idealny do przetwarzania dużych zbiorów danych, których komputery nie są w stanie łatwo wykonać. Amazon Mechanical Turk stosuje to podejście.
  • Wyszukiwanie rozgłoszeniowe jest używane w przypadku problemów z ideacjami , w których organizacja mobilizuje tłum do znalezienia rozwiązania problemu, który ma obiektywną, możliwą do udowodnienia właściwą odpowiedź. Jest idealny do rozwiązywania problemów naukowych.
  • Twórcza produkcja zweryfikowana przez innych jest wykorzystywana do problemów związanych z ideami, w których organizacja mobilizuje tłum do znalezienia rozwiązania problemu, który ma odpowiedź subiektywną lub zależną od poparcia publicznego. Jest idealny do problemów projektowych, estetycznych lub politycznych.

Ivo Blohm identyfikuje cztery typy platform crowdsourcingowych: mikrozadaniowość, gromadzenie informacji, wyszukiwanie transmisji i otwarta współpraca. Różnią się różnorodnością i agregacją wkładów, które są tworzone. Różnorodność gromadzonych informacji może być jednorodna lub heterogeniczna. Agregacja informacji może być selektywna lub integracyjna. [ Potrzebna definicja ] Niektóre popularne kategorie crowdsourcingu są skutecznie wykorzystywane w świecie komercyjnym, obejmują głosowanie społecznościowe, rozwiązywanie problemów społecznościowych, finansowanie społecznościowe, mikropracę , kreatywny crowdsourcing , zarządzanie pracownikami społecznościowymi i konkursy z nagrodami motywacyjnymi .

Głosowanie w tłumie

Crowdvoting ma miejsce, gdy strona internetowa gromadzi opinie i sądy dużej grupy na określony temat. Niektóre narzędzia i platformy crowdsourcingowe umożliwiają uczestnikom ocenianie wkładu innych, np. w odpowiedzi na pytanie „Co możemy zrobić, aby Acme stała się świetną firmą?” Jedną z powszechnych metod ustalania rankingu jest liczenie „polubień”, w którym wkład z największą liczbą głosów „polubień” zajmuje pierwsze miejsce. Ta metoda jest prosta i łatwa do zrozumienia, ale uprzywilejowuje wczesne składki, które mają więcej czasu na zgromadzenie głosów. [ potrzebne źródło ] W ostatnich latach kilka firm zajmujących się crowdsourcingiem zaczęło stosować porównania parami wspierane przez algorytmy rankingowe. Algorytmy rankingowe nie karzą opóźnionych wpłat. [ potrzebne źródło ] Szybciej dają też wyniki. Algorytmy rankingowe okazały się co najmniej 10 razy szybsze niż ręczny ranking stosów. Jedną wadą jest jednak to, że algorytmy rankingowe są trudniejsze do zrozumienia niż liczenie głosów.

Iowa Electronic Market to rynek prognostyczny, który gromadzi poglądy tłumów na temat polityki i stara się zapewnić dokładność, zmuszając uczestników do płacenia pieniędzy za kupno i sprzedaż kontraktów na podstawie wyników politycznych. Niektóre z najbardziej znanych przykładów wykorzystały kanały mediów społecznościowych: Domino's Pizza, Coca-Cola, Heineken i Sam Adams pozyskali odpowiednio nową pizzę, projekt butelki, piwo i piosenkę. Witryna o nazwie Threadless wybrała sprzedawane przez siebie koszulki, prosząc użytkowników o dostarczenie projektów i głosowanie na te, które im się podobają, które następnie są drukowane i dostępne do zakupu.

California Report Card (CRC), program uruchomiony wspólnie w styczniu 2014 r. przez Centrum Badań Technologii Informacyjnych w interesie społeczeństwa i porucznika gubernatora Gavina Newsoma , jest przykładem współczesnego głosowania tłumu. Uczestnicy uzyskują dostęp do CRC online i głosują nad sześcioma aktualnymi kwestiami. Dzięki analizie głównych składowych użytkownicy są następnie umieszczani w internetowej „kawiarni”, w której mogą przedstawiać własne opinie polityczne i oceniać sugestie innych uczestników. System ten ma na celu skuteczne zaangażowanie szerszej publiczności w odpowiednie dyskusje polityczne i podkreślenie konkretnych tematów, które najbardziej interesują ludzi.

Wartość głosowania społecznościowego w branży filmowej została pokazana, gdy w 2009 roku tłum trafnie przewidział sukces lub porażkę filmu na podstawie jego zwiastuna. Wyczyn ten został powtórzony w 2013 roku przez Google.

W serwisie Reddit użytkownicy zbiorczo oceniają treści internetowe, dyskusje i komentarze, a także pytania zadawane osobom zainteresowanym wywiadami internetowymi „ AMA ” i AskScience . [ wymagane czyszczenie ]

W 2017 roku Project Fanchise zakupił drużynę w Indoor Football League i stworzył Salt Lake Screaming Eagles , zespół prowadzony przez fanów. Za pomocą aplikacji mobilnej kibice głosowali nad codziennymi działaniami drużyny, imieniem maskotki, podpisami zawodników, a nawet nawoływaniami do gry ofensywnej podczas meczów.

Finansowanie społecznościowe

Główny artykuł: Finansowanie społecznościowe

Crowdfunding to proces finansowania projektów przez wiele osób, które wpłacają niewielką kwotę, aby osiągnąć określony cel pieniężny, zwykle za pośrednictwem Internetu. Crowdfunding był wykorzystywany zarówno do celów komercyjnych, jak i charytatywnych. Model crowdfudingu, który istnieje najdłużej, to crowdfunding oparty na nagrodach. W tym modelu ludzie mogą kupować produkty z wyprzedzeniem, kupować doświadczenia lub po prostu przekazywać darowizny. Chociaż finansowanie to może w niektórych przypadkach zostać przeznaczone na pomoc firmie, darczyńcy nie mogą inwestować i stać się udziałowcami poprzez finansowanie społecznościowe oparte na nagrodach.

Osoby fizyczne, firmy i przedsiębiorcy mogą prezentować swoje firmy i projekty, tworząc profil, który zazwyczaj zawiera krótki film przedstawiający ich projekt, listę nagród za darowiznę oraz ilustracje w postaci obrazów. [ potrzebne źródło ] Darczyńcy wnoszą wkład pieniężny z wielu powodów:

  1. Łączą się z większym celem kampanii, takim jak bycie częścią społeczności przedsiębiorców i wspieranie innowacyjnego pomysłu lub produktu.
  2. Łączą się z fizycznym aspektem kampanii, takim jak nagrody i zyski z inwestycji.
  3. Łączą się z kreatywnym wyświetlaniem prezentacji kampanii.
  4. Chcą zobaczyć nowe produkty przed publicznością.

Dylemat dla equity crowdfundingu w USA od 2012 roku pojawił się podczas procesu dopracowywania przepisów Komisji Papierów Wartościowych i Giełd , która do 1 stycznia 2013 roku musiała dostosować metody pozyskiwania funduszy. Regulatorzy byli przytłoczeni próbami uregulowania Dodda-Franka i wszystkich innych zasad i przepisów dotyczących spółek publicznych i sposobu, w jaki handlowały. Zwolennicy regulacji twierdzili, że finansowanie społecznościowe otworzy wrota dla oszustw, nazywając je „dzikim zachodem” pozyskiwania funduszy i porównując je do czasów „kowbojów na telefon” z lat 80. XX wieku. Proces ten pozwolił na zebranie do 1 miliona dolarów bez uwzględnienia niektórych przepisów. Spółki objęte ówczesnym wnioskiem miałyby dostępne zwolnienia i mogłyby pozyskiwać kapitał z większej puli osób, co może obejmować niższe progi dla kryteriów inwestorskich, podczas gdy stare przepisy wymagały, aby dana osoba była „akredytowanym” inwestorem. Osoby te są często rekrutowane z sieci społecznościowych, gdzie środki można pozyskać z zakupu akcji, pożyczki, darowizny lub zamówienia. Zebrane kwoty stały się dość wysokie, z żądaniami opiewającymi na ponad milion dolarów na oprogramowanie, takie jak Trampoline Systems, które wykorzystało je do sfinansowania komercjalizacji swojego nowego oprogramowania. [ potrzebne źródło ]

Konkursy z nagrodami motywacyjnymi

Internetowe konkursy na pomysły lub konkursy z nagrodami motywacyjnymi często składają się z ogólnych pomysłów, nagród pieniężnych i platformy internetowej ułatwiającej łatwe generowanie pomysłów i dyskusję. Przykładem takich konkursów jest wydarzenie takie jak IBM „Innovation Jam” z 2006 r., w którym wzięło udział ponad 140 000 międzynarodowych uczestników i zaowocowało około 46 000 pomysłów. Innym przykładem jest Nagroda Netflix w 2009 roku. Poproszono ludzi o wymyślenie algorytmu rekomendacji , który jest dokładniejszy niż obecny algorytm Netflix. Miał główną nagrodę w wysokości 1 000 000 USD i został przekazany zespołowi, który zaprojektował algorytm, który pokonał własny algorytm Netflix do przewidywania ocen o 10,06%. [ potrzebne źródło ]

Innym przykładem crowdsourcingu opartego na rywalizacji jest eksperyment balonowy DARPA z 2009 r. , w którym DARPA umieściła 10 znaczników balonów w całych Stanach Zjednoczonych i rzuciła zespołom wyzwanie, aby rywalizowały o to, by jako pierwsze zgłosiły lokalizację wszystkich balonów. Aby szybko ukończyć wyzwanie, wymagana była współpraca wysiłków, a oprócz motywacji konkurencyjnej całego konkursu zwycięski zespół ( MIT , w mniej niż dziewięć godzin) stworzył własne środowisko „współpracy”, aby wygenerować uczestnictwo w swoim zespole . Podobnym wyzwaniem był Tag Challenge , finansowany przez Departament Stanu USA, który polegał na zlokalizowaniu i sfotografowaniu osób w pięciu miastach w USA i Europie w ciągu 12 godzin na podstawie tylko jednego zdjęcia. Zwycięskiemu zespołowi udało się zlokalizować trzech podejrzanych, mobilizując wolontariuszy na całym świecie, stosując podobny program motywacyjny do tego, który zastosowano w wyzwaniu balonowym.

Korzystanie z otwartych platform innowacji to skuteczny sposób pozyskiwania opinii i pomysłów ludzi na potrzeby badań i rozwoju. Firma InnoCentive jest platformą crowdsourcingową do korporacyjnych badań i rozwoju, na której publikowane są trudne problemy naukowe dla tłumów rozwiązujących, aby znaleźć odpowiedź i wygrać nagrodę pieniężną w wysokości od 10 000 do 100 000 USD za wyzwanie. InnoCentive z Waltham w stanie Massachusetts i Londynu w Anglii zapewnia dostęp do milionów ekspertów naukowych i technicznych z całego świata. Firma twierdzi, że skuteczność w dostarczaniu skutecznych rozwiązań wcześniej nierozwiązanych problemów naukowych i technicznych wynosi 50%. Fundacja X Prize tworzy i prowadzi konkursy motywacyjne oferując od 1 miliona do 30 milionów dolarów za rozwiązanie wyzwań. Local Motors to kolejny przykład crowdsourcingu i jest to społeczność 20 000 inżynierów, projektantów i entuzjastów motoryzacji, którzy rywalizują w budowaniu rajdowych samochodów terenowych.

Niejawny crowdsourcing

Niejawny crowdsourcing jest mniej oczywisty, ponieważ użytkownicy niekoniecznie wiedzą, że wnoszą swój wkład, ale nadal mogą być bardzo skuteczni w wykonywaniu pewnych zadań. [ Potrzebne źródło ] Zamiast aktywnego udziału użytkowników w rozwiązywaniu problemu lub dostarczaniu informacji, niejawny crowdsourcing polega na tym, że użytkownicy wykonują całkowicie inne zadanie, w którym osoba trzecia uzyskuje informacje na inny temat w oparciu o działania użytkownika.

Dobrym przykładem niejawnego crowdsourcingu jest gra ESP , w której użytkownicy znajdują słowa opisujące obrazy Google, które są następnie wykorzystywane jako metadane obrazów. Innym popularnym zastosowaniem niejawnego crowdsourcingu jest reCAPTCHA , która prosi ludzi o rozwiązanie CAPTCHA , aby udowodnić, że są ludźmi, a następnie dostarcza CAPTCHA ze starych książek, których nie mogą rozszyfrować komputery, w celu zdigitalizowania ich w Internecie. Podobnie jak wiele zadań rozwiązywanych za pomocą Mechanical Turk, CAPTCHA są proste dla ludzi, ale często bardzo trudne dla komputerów.

Crowdsourcing typu piggyback jest najczęściej obserwowany przez strony internetowe, takie jak Google, które przeszukują historię wyszukiwania użytkownika i strony internetowe w celu znalezienia słów kluczowych do reklam, poprawek pisowni i znalezienia synonimów. W ten sposób użytkownicy nieumyślnie pomagają modyfikować istniejące systemy, takie jak Google Ads .

Inne rodzaje

  • Kreatywny crowdsourcing obejmuje pozyskiwanie ludzi do kreatywnych projektów, takich jak projektowanie graficzne , architektura crowdsourcingowa , projektowanie produktów, projektowanie odzieży, filmów, pisania, nazewnictwa firm, ilustracji itp. Podczas gdy konkursy crowdsourcingowe są stosowane od dziesięcioleci w niektórych dziedzinach kreatywnych, takich jak architektura, kreatywność crowdsourcing rozpowszechnił się wraz z niedawnym rozwojem platform internetowych, na których klienci mogą zabiegać o szeroką gamę kreatywnych prac po niższych kosztach niż tradycyjnymi środkami. [ potrzebne źródło ]
  • Crowdshipping (crowd-shipping) to usługa wysyłkowa peer-to-peer, zwykle prowadzona za pośrednictwem platformy internetowej lub marketplace. Istnieje kilka metod, które zostały sklasyfikowane jako crowd-shipping:
    • Podróżni zmierzają w kierunku kupującego i są chętni do zabrania paczki jako części bagażu za wynagrodzeniem.
    • Kierowcy ciężarówek, których trasa przebiega wzdłuż lokalizacji kupującego i którzy chcą zabrać dodatkowe przedmioty do swojej ciężarówki.
    • Platformy społecznościowe, które łączą międzynarodowych nabywców i lokalnych spedytorów, umożliwiając kupującym wykorzystanie adresu spedytora jako miejsca docelowego zakupu, po czym spedytorzy wysyłają przedmioty dalej do kupującego.
  • Rozwiązywanie problemów to oparty na współpracy i holistyczny sposób rozwiązywania problemu z udziałem wielu osób, społeczności, grup lub zasobów. Jest to rodzaj crowdsourcingu skupiający się na złożonych i wymagających intelektualnie problemach wymagających znacznego wysiłku oraz jakości lub wyjątkowości wkładu.
    • Łańcuchy problem-pomysł są formą crowdsourcingu pomysłów i rozwiązywania tłumów, w których osoby są proszone o przesłanie pomysłów w celu rozwiązania problemów, a następnie problemów, które można rozwiązać za pomocą tych pomysłów. Celem jest zachęcenie jednostek do znalezienia praktycznych rozwiązań dobrze przemyślanych problemów.
  • macrowork zazwyczaj mają następujące cechy: można je wykonać niezależnie, zajmują określoną ilość czasu i wymagają specjalnych umiejętności. Makrozadania mogą być częścią wyspecjalizowanych projektów lub częścią dużego, widocznego projektu, w którym pracownicy angażują się wszędzie tam, gdzie mają wymagane umiejętności. Kluczowymi czynnikami wyróżniającymi jest to, że makropraca wymaga specjalistycznych umiejętności i zwykle trwa dłużej, podczas gdy mikropraca nie wymaga specjalistycznych umiejętności.
  • Microwork to platforma crowdsourcingowa, która pozwala użytkownikom wykonywać małe zadania, do których komputery nie są zdolne za niewielkie pieniądze. Firma Amazon Mechanical Turk stworzyła wiele różnych projektów, w których użytkownicy mogą uczestniczyć, a każde zadanie wymaga bardzo mało czasu i oferuje bardzo niewielką kwotę płatności. Wybierając zadania, ponieważ tylko niektórzy użytkownicy „wygrywają”, użytkownicy uczą się przesyłać później i wybierać mniej popularne zadania, aby zwiększyć prawdopodobieństwo wyboru ich pracy. Przykładem projektu Mechanical Turk jest sytuacja, w której użytkownicy przeszukiwali zdjęcia satelitarne łodzi, aby znaleźć Jima Graya , zaginionego informatyka.
  • Mobilny crowdsourcing obejmuje działania, które odbywają się na smartfonach lub platformach mobilnych, które często charakteryzują się technologią GPS. Pozwala to na gromadzenie danych w czasie rzeczywistym oraz zwiększa zasięg i dostępność projektów. Jednak crowdsourcing mobilny może prowadzić do uprzedzeń miejskich i może powodować obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności.
  • Proste projekty to takie, które wymagają dużej ilości czasu i umiejętności w porównaniu do mikro- i makro-pracy. Podczas gdy przykładem makropracy byłoby pisanie opinii z ankiety, proste projekty obejmują raczej czynności, takie jak napisanie podstawowego wiersza kodu lub programowanie bazy danych, które wymagają większego zaangażowania czasu i poziomu umiejętności. Tych projektów zwykle nie można znaleźć na stronach takich jak Amazon Mechanical Turk i są one raczej publikowane na platformach takich jak Upwork , które wymagają specjalistycznej wiedzy.
  • Złożone projekty zazwyczaj zajmują najwięcej czasu, wiążą się z wyższymi stawkami i wymagają osób o bardzo specyficznych umiejętnościach. Są to na ogół „jednorazowe” projekty, które są trudne do zrealizowania i mogą obejmować takie projekty, jak zaprojektowanie nowego produktu, który firma ma nadzieję opatentować. Takie projekty są uważane za złożone, ponieważ projektowanie jest skrupulatnym procesem, którego dopracowanie wymaga dużej ilości czasu, a osoby realizujące projekt muszą przejść specjalistyczne szkolenie w zakresie projektowania, aby skutecznie ukończyć projekt. Projekty te zazwyczaj płacą najwięcej, ale są rzadko oferowane.

Demografia tłumu

Tłum to ogólny termin określający ludzi, którzy przyczyniają się do działań crowdsourcingowych . Chociaż czasami trudno jest zebrać dane dotyczące demografii tłumu jako całości, w kilku badaniach zbadano różne konkretne platformy internetowe. Szczególną uwagę poświęcono Amazon Mechanical Turk. Badanie przeprowadzone w 2008 roku przez Ipeirotis wykazało, że użytkownicy w tamtym czasie byli głównie Amerykanami, młodymi, kobietami i dobrze wykształconymi, a 40% zarabiało ponad 40 000 USD rocznie. W listopadzie 2009 roku Ross znalazł zupełnie inną populację mechanicznych Turków, z której 36% stanowili Hindusi. Dwie trzecie indyjskich pracowników to mężczyźni, a 66% miało co najmniej tytuł licencjata. Dwie trzecie miało roczne dochody poniżej 10 000 USD, a 27% czasami lub zawsze było uzależnione od dochodów z Mechanical Turk, aby związać koniec z końcem. Nowsze badania wykazały, że pracownicy US Mechanical Turk to około 58% kobiet, a prawie 67% pracowników ma 20 i 30 lat. Blisko 80% to biali, a 9% to czarni. Pracownicy MTurk rzadziej zawierają związki małżeńskie lub mają dzieci w porównaniu z populacją ogólną. W populacji USA w wieku powyżej 18 lat 45% to osoby stanu wolnego, podczas gdy odsetek pracowników stanu wolnego w MTurk wynosi około 57%. Ponadto około 55% pracowników MTurk nie ma dzieci, co jest znacznie wyższe niż w populacji ogólnej. Około 68% pracowników w USA jest zatrudnionych, w porównaniu z 60% w populacji ogólnej. Pracownicy MTurk w USA również częściej mają czteroletnie wykształcenie wyższe (35%) w porównaniu z populacją ogólną (27%). Polityka w amerykańskiej próbie MTurk jest wypaczona liberalnie, z 46% Demokratami, 28% Republikanami i 26% „innymi”. Pracownicy MTurk są również mniej religijni niż populacja USA, z 41% religijnymi, 20% duchowymi, 21% agnostykami i 16% ateistami.

Dane demograficzne Microworkers.com różnią się od Mechanical Turk tym, że Stany Zjednoczone i Indie łącznie stanowią tylko 25% pracowników; Wśród użytkowników jest reprezentowanych 197 krajów, przy czym największy udział mają Indonezja (18%) i Bangladesz (17%). Jednak 28% pracodawców pochodzi z USA.

Inne badanie demografii tłumu w iStockphoto wykazało, że tłum był w większości biały, z klasy średniej do wyższej, z wyższym wykształceniem, pracował na tak zwanej „pracy umysłowej” i miał szybkie łącze internetowe w domu . W trwającym 30 dni badaniu dzienników społecznościowych w Europie uczestniczkami były głównie kobiety z wyższym wykształceniem.

Badania wykazały również, że tłumy nie są po prostu zbiorami amatorów lub hobbystów. Przeciwnie, tłumy są często profesjonalnie szkolone w dyscyplinie odpowiedniej dla danego zadania crowdsourcingowego, a czasami posiadają wyższe stopnie naukowe i wieloletnie doświadczenie w zawodzie. Twierdzenie, że tłumy są amatorami, a nie profesjonalistami, jest zarówno niezgodne z prawdą, jak i może prowadzić do marginalizacji praw pracowniczych tłumu.

Gregory'ego Saxtona i in. badał między innymi rolę użytkowników społeczności podczas analizy treści 103 organizacji crowdsourcingowych. Opracowali taksonomię dziewięciu modeli crowdsourcingu (model pośrednictwa, produkcja mediów obywatelskich, wspólne tworzenie oprogramowania, sprzedaż towarów cyfrowych, projektowanie produktów, finansowanie społecznościowe peer-to-peer, model raportów konsumenckich, model budowania bazy wiedzy i model wspólnych projektów naukowych) w którym można sklasyfikować role użytkowników społeczności, takich jak badacz, inżynier, programista, dziennikarz, grafik itp., oraz opracowane produkty i usługi.

Motywacje

Dalsze informacje: Udział online § Motywacje

Współtwórcy

Wielu badaczy sugeruje, że zarówno motywacje wewnętrzne , jak i zewnętrzne powodują, że ludzie biorą udział w zadaniach crowdsourcingowych, a czynniki te wpływają na różne rodzaje współpracowników. Na przykład osoby zatrudnione w pełnym wymiarze czasu pracy oceniają rozwój kapitału ludzkiego jako mniej ważny niż osoby pracujące w niepełnym wymiarze godzin, podczas gdy kobiety oceniają kontakty społeczne jako ważniejsze niż mężczyźni.

Motywacje wewnętrzne dzielą się na dwie kategorie: motywacje oparte na przyjemności i motywacje społeczności. Motywacje oparte na przyjemności odnoszą się do motywacji związanych z zabawą i przyjemnością, której uczestnicy doświadczają poprzez swój udział. autonomię zadania , bezpośrednią informację zwrotną z pracy i traktowanie pracy jako rozrywki . [ potrzebne źródło ] Motywacje oparte na społeczności odnoszą się do motywacji związanych z uczestnictwem w społeczności i obejmują identyfikację ze społecznością i kontakt społeczny. W dziennikarstwie crowdsourcingowym czynniki motywacyjne są nieodłączne: tłum kieruje się możliwością wywarcia wpływu społecznego, przyczynienia się do zmian społecznych i pomocy swoim rówieśnikom.

Motywacje zewnętrzne dzielą się na trzy kategorie: natychmiastowe wypłaty, opóźnione wypłaty i motywacje społeczne. Natychmiastowe wypłaty, poprzez płatność pieniężną, to natychmiast otrzymywane rekompensaty przyznawane tym, którzy wykonują zadania. Opóźnione wypłaty to korzyści, które można wykorzystać do generowania przyszłych korzyści, takich jak szkolenie umiejętności i bycie zauważonym przez potencjalnych pracodawców. Motywacje społeczne to nagrody za zachowanie prospołeczne, takie jak altruistyczne motywacje wolontariuszy internetowych . Chandler i Kapelner odkryli, że amerykańscy użytkownicy Amazon Mechanical Turk byli bardziej skłonni do wykonania zadania, gdy powiedziano im, że zamierzają pomóc naukowcom zidentyfikować komórki nowotworowe, niż gdy nie powiedziano im celu ich zadania. Jednak wśród tych, którzy wykonali zadanie, jakość wydruku nie zależała od oprawy.

Motywacja w crowdsourcingu jest często mieszanką czynników wewnętrznych i zewnętrznych. W projekcie tworzenia prawa opartym na crowdsourcingu tłum był motywowany zarówno czynnikami wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi. Wewnętrzne motywacje obejmowały wypełnianie obowiązku obywatelskiego, wpływanie na prawo z powodów socjotropowych, narady i uczenie się od rówieśników. Motywacje zewnętrzne obejmowały zmianę prawa w celu uzyskania korzyści majątkowych lub innych korzyści. Udział w tworzeniu polityki opartej na crowdsourcingu był aktem rzecznictwa oddolnego, niezależnie od tego, czy dążył do realizacji własnego interesu, czy bardziej altruistycznych celów, takich jak ochrona przyrody. Uczestnicy badań online zgłaszają swoją motywację zarówno jako wewnętrzną przyjemność, jak i zysk pieniężny.

Inną formą motywacji społecznej jest prestiż lub status. Międzynarodowa Biblioteka Cyfrowa dla Dzieci zatrudniła ochotników do tłumaczenia i recenzowania książek. Ponieważ wszyscy tłumacze otrzymują publiczne uznanie za swój wkład, Kaufman i Schulz przytaczają to jako strategię opartą na reputacji, aby motywować osoby, które chcą być kojarzone z prestiżowymi instytucjami. Mechaniczny Turek wykorzystuje reputację jako czynnik motywujący w innym sensie, jako formę kontroli jakości. Crowdworkerzy, którzy często wykonują zadania w sposób uznany za nieodpowiedni, mogą zostać pozbawieni dostępu do przyszłych zadań, podczas gdy pracownicy, którzy zwracają szczególną uwagę, mogą zostać nagrodzeni uzyskaniem dostępu do lepiej płatnych zadań lub znalezieniem się na „Liście zatwierdzonych” pracowników. Ten system może zachęcać do pracy o wyższej jakości. Jednak ten system działa tylko wtedy, gdy wnioskodawcy odrzucają złą pracę, czego wielu nie robi.

Pomimo potencjalnego globalnego zasięgu aplikacji IT online, ostatnie badania pokazują, że różnice w lokalizacji [ która? ] wpływają na wyniki uczestnictwa w tłumach, w których pośredniczy IT.

Ograniczenia i kontrowersje

Co najmniej sześć głównych tematów dotyczy ograniczeń i kontrowersji związanych z crowdsourcingiem:

  1. Wpływ crowdsourcingu na jakość produktu
  2. Przedsiębiorcy sami wnoszą mniej kapitału
  3. Zwiększenie liczby dofinansowanych pomysłów
  4. Wartość i wpływ pracy otrzymanej od tłumu
  5. Etyczne implikacje niskich płac wypłacanych pracownikom
  6. Wiarygodność i świadome podejmowanie decyzji

Wpływ crowdsourcingu na jakość produktu

Crowdsourcing pozwala każdemu na uczestnictwo, pozwalając wielu niewykwalifikowanym uczestnikom i skutkując dużą ilością bezużytecznych wkładów. Firmy lub dodatkowi pracownicy społecznościowi muszą następnie sortować wkłady niskiej jakości. Zadanie sortowania składek pracowników społecznościowych, wraz z niezbędną pracą zarządzania tłumem, wymaga od firm zatrudniania rzeczywistych pracowników, zwiększając tym samym koszty ogólne zarządzania. Na przykład podatność na błędne wyniki może być spowodowana ukierunkowanymi, złośliwymi działaniami. Ponieważ pracownicy społecznościowi wykonujący mikrozadania otrzymują wynagrodzenie za zadanie, zachęta finansowa często powoduje, że pracownicy wykonują zadania szybko, a nie dobrze. Weryfikacja odpowiedzi jest czasochłonna, dlatego pracodawcy często polegają na tym, że wielu pracowników wykonuje to samo zadanie w celu poprawienia błędów. Jednak wielokrotne wykonywanie każdego zadania zwiększa czas i koszty finansowe. Niektóre firmy, takie jak CloudResearch , kontrolują jakość danych, wielokrotnie sprawdzając pracowników społecznościowych, aby upewnić się, że zwracają uwagę i zapewniają wysoką jakość pracy.

Na jakość crowdsourcingu ma również wpływ projektowanie zadań. Łukianenko i in. argumentują, że dominująca praktyka modelowania zadań zbierania danych w ramach crowdsourcingu w kategoriach ustalonych klas (opcji) niepotrzebnie ogranicza jakość. Wyniki pokazują, że dokładność informacji zależy od klas użytych do modelowania domen, przy czym uczestnicy dostarczają dokładniejsze informacje podczas klasyfikowania zjawisk na bardziej ogólnym poziomie (co jest zazwyczaj mniej przydatne dla organizacji sponsorujących, stąd rzadziej). [ potrzebne wyjaśnienie ] Ponadto oczekuje się większej ogólnej dokładności, gdy uczestnicy mogą dostarczać dane w dowolnej formie w porównaniu z zadaniami, w których wybierają spośród ograniczonych możliwości. W badaniach nauk behawioralnych często zaleca się uwzględnianie odpowiedzi otwartych, oprócz innych form sprawdzania uwagi, w celu oceny jakości danych.

Podobnie jak ograniczenie, często w tłumie nie ma wystarczających umiejętności lub wiedzy, aby pomyślnie wykonać pożądane zadanie. Chociaż ten scenariusz nie dotyczy „prostych” zadań, takich jak etykietowanie obrazów, jest szczególnie problematyczny w przypadku bardziej złożonych zadań, takich jak projektowanie techniczne lub sprawdzanie poprawności produktu. Porównanie oceny modeli biznesowych przeprowadzonej przez ekspertów i anonimowego tłumu internetowego wykazało, że anonimowy tłum internetowy nie może ocenić modeli biznesowych na tym samym poziomie, co eksperci. W takich przypadkach znalezienie w tłumie wykwalifikowanych osób może być trudne, a nawet niemożliwe, ponieważ ich odpowiedzi stanowią tylko niewielką część pracowników w porównaniu z konsekwentnymi, ale nieprawidłowymi członkami tłumu. Jeśli jednak zadanie jest „średnie” pod względem trudności, oszacowanie umiejętności i intencji pracowników społecznościowych oraz wykorzystanie ich do wywnioskowania prawdziwych odpowiedzi działa dobrze, choć wiąże się z dodatkowymi kosztami obliczeniowymi. [ potrzebne źródło ]

Crowdworkers to nielosowa próbka populacji. Wielu badaczy korzysta z crowdsourcingu, aby szybko i tanio przeprowadzać badania na większych próbach, niż byłoby to możliwe w inny sposób. Jednak ze względu na ograniczony dostęp do Internetu udział w krajach słabo rozwiniętych jest relatywnie niski. Udział w krajach wysoko rozwiniętych jest podobnie niski, głównie dlatego, że niskie wynagrodzenie nie jest silną motywacją dla większości użytkowników w tych krajach. Czynniki te prowadzą do stronniczości w puli populacji w stosunku do użytkowników w krajach średnio rozwiniętych, jak uznano na podstawie wskaźnika rozwoju społecznego . Uczestnicy w tych krajach czasami podszywają się pod uczestników z USA, aby uzyskać dostęp do niektórych zadań. Doprowadziło to do „straszenia botów” na Amazon Mechanical Turk w 2018 r., kiedy badacze myśleli, że boty wypełniają ankiety badawcze ze względu na niższą jakość odpowiedzi pochodzących z krajów średnio rozwiniętych.

Prawdopodobieństwo niepowodzenia projektu crowdsourcingowego z powodu braku motywacji finansowej lub zbyt małej liczby uczestników wzrasta w trakcie trwania projektu. Zadania, które nie zostaną wykonane szybko, mogą zostać zapomniane, pogrzebane przez filtry i procedury wyszukiwania. Skutkuje to rozkładem czasu zakończenia zgodnie z prawem potęgowym z długim ogonem . Ponadto nisko płatne badania naukowe online charakteryzują się wyższymi wskaźnikami rezygnacji, a uczestnicy nie kończą raz rozpoczętego badania. Nawet gdy zadania są zakończone, crowdsourcing nie zawsze przynosi wysokiej jakości rezultaty. Kiedy Facebook rozpoczął swój program lokalizacyjny w 2008 roku, spotkał się z krytyką za niską jakość swoich tłumaczeń pozyskiwanych w ramach crowdsourcingu. Jednym z problemów produktów crowdsourcingowych jest brak interakcji między tłumem a klientem. Zazwyczaj niewiele wiadomo o produkcie końcowym, a pracownicy rzadko wchodzą w interakcję z klientem końcowym w trakcie procesu. Może to obniżyć jakość produktu, ponieważ interakcja z klientem jest uważana za istotną część procesu projektowania.

Dodatkową przyczyną spadku jakości produktu, który może wynikać z crowdsourcingu, jest brak narzędzi do współpracy. W typowym miejscu pracy współpracownicy są zorganizowani w taki sposób, że mogą ze sobą współpracować i korzystać ze swojej wiedzy i pomysłów. Ponadto firma często zapewnia pracownikom niezbędne informacje, procedury i narzędzia do wypełniania ich obowiązków. Jednak w przypadku crowdsourcingu pracownicy korzystający z crowdsourcingu polegają na własnej wiedzy i środkach do wykonania zadań.

Oczekuje się, że projekt crowdsourcingowy będzie bezstronny i obejmie dużą populację uczestników o zróżnicowanym pochodzeniu. Jednak większość prac crowdsourcingowych jest wykonywana przez osoby, które otrzymują wynagrodzenie lub bezpośrednio czerpią korzyści z rezultatów (np. większość open source działających w systemie Linux ). W wielu innych przypadkach produkt końcowy jest wynikiem wysiłków jednej osoby, która tworzy większość produktu, podczas gdy tłum uczestniczy tylko w drobnych szczegółach.

Przedsiębiorcy sami wnoszą mniej kapitału

Aby pomysł stał się rzeczywistością, pierwszym potrzebnym elementem jest kapitał. W zależności od zakresu i złożoności projektu crowdsourcingowego, kwota niezbędnego kapitału może wahać się od kilku tysięcy dolarów do setek tysięcy, jeśli nie więcej. Proces pozyskiwania kapitału może trwać od dni do miesięcy, w zależności od różnych zmiennych, w tym sieci przedsiębiorcy i kwoty początkowego, samodzielnie wygenerowanego kapitału. [ potrzebne źródło ]

Proces crowdsourcingowy umożliwia przedsiębiorcom dostęp do szerokiego grona inwestorów, którzy mogą objąć różne udziały w projekcie. W efekcie crowdsourcing upraszcza proces pozyskiwania kapitału i pozwala przedsiębiorcom poświęcić więcej czasu na sam projekt i osiąganie kamieni milowych, zamiast poświęcać czas na jego rozpoczęcie. Ogólnie rzecz biorąc, uproszczony dostęp do kapitału może zaoszczędzić czas na rozpoczęcie projektów i potencjalnie zwiększyć efektywność projektów. [ potrzebne źródło ]

Inni argumentują, że łatwiejszy dostęp do kapitału przez dużą liczbę mniejszych inwestorów może zaszkodzić projektowi i jego twórcom. Dzięki uproszczonemu procesowi pozyskiwania kapitału, w który zaangażowanych jest więcej inwestorów z mniejszymi udziałami, inwestorzy są bardziej skłonni do ryzyka, ponieważ mogą przyjąć wielkość inwestycji, która im odpowiada. Prowadzi to do utraty przez przedsiębiorców ewentualnego doświadczenia, co przekonuje inwestorów, którzy obawiają się potencjalnego ryzyka związanego z inwestowaniem, ponieważ nie są zależni od jednego inwestora, jeśli chodzi o przetrwanie ich projektu. Zamiast być zmuszanym do oceny ryzyka i przekonywania dużych inwestorów instytucjonalnych, dlaczego ich projekt może odnieść sukces, ostrożnych inwestorów można zastąpić innymi, którzy są gotowi podjąć ryzyko.

Niektóre firmy tłumaczeniowe i konsumenci narzędzi tłumaczeniowych udają, że wykorzystują crowdsourcing jako sposób na drastyczne obniżenie kosztów, zamiast zatrudniać profesjonalnych tłumaczy . Sytuacja ta była systematycznie potępiana przez IAPTI i inne organizacje tłumaczy.

Zwiększenie liczby dofinansowanych pomysłów

Surowa liczba pomysłów, które otrzymują finansowanie, oraz jakość pomysłów to duże kontrowersje wokół kwestii crowdsourcingu.

Zwolennicy twierdzą, że crowdsourcing jest korzystny, ponieważ umożliwia tworzenie startupów z niszowymi pomysłami, które nie przetrwałyby funduszy venture capital lub aniołów , którzy często są głównymi inwestorami w startupy. Wiele pomysłów jest odrzucanych w powijakach z powodu niewystarczającego wsparcia i braku kapitału, ale crowdsourcing pozwala na rozpoczęcie tych pomysłów, jeśli przedsiębiorca znajdzie społeczność, która zainteresuje się projektem.

Crowdsourcing pozwala tym, którzy skorzystaliby z projektu, na finansowanie i stanie się jego częścią, co jest jednym ze sposobów na rozpoczęcie małych niszowych pomysłów. Jednak wraz ze wzrostem liczby projektów wzrasta również liczba niepowodzeń. Crowdsourcing pomaga w rozwoju projektów niszowych i projektów wysokiego ryzyka ze względu na postrzeganą potrzebę kilku wybranych, którzy szukają produktu. Przy wysokim ryzyku i małych rynkach docelowych pula projektów crowdsourcingowych jest narażona na większą możliwą utratę kapitału, niższy zwrot i niższy poziom sukcesu.

Obawy

Ponieważ pracownicy społecznościowi są uważani za niezależnych wykonawców, a nie za pracowników, nie mają zagwarantowanej płacy minimalnej . W praktyce pracownicy korzystający z Amazon Mechanical Turk zarabiają na ogół mniej niż płaca minimalna. W 2009 roku zgłoszono, że użytkownicy Turków w Stanach Zjednoczonych zarabiali średnio 2,30 USD na godzinę za zadania, podczas gdy użytkownicy w Indiach zarabiali średnio 1,58 USD na godzinę, czyli poniżej płacy minimalnej w Stanach Zjednoczonych (ale nie w Indiach). W 2018 roku ankieta przeprowadzona wśród 2676 pracowników Amazon Mechanical Turk wykonujących 3,8 miliona zadań wykazała, że ​​mediana stawki godzinowej wynosiła około 2 USD za godzinę, a tylko 4% pracowników zarabiało więcej niż federalna płaca minimalna wynosząca 7,25 USD za godzinę. Niektórzy badacze, którzy rozważali użycie Mechanical Turk w celu pozyskania uczestników do badań naukowych, argumentowali, że warunki płacowe mogą być nieetyczne. Jednak według innych badań pracownicy Amazon Mechanical Turk nie czują się wykorzystywani i są gotowi do udziału w działaniach crowdsourcingowych w przyszłości. Nowsze badanie z wykorzystaniem losowego doboru warstwowego w celu uzyskania dostępu do reprezentatywnej próby pracowników Mechanical Turk wykazało, że populacja MTurk w USA jest finansowo podobna do populacji ogólnej. Pracownicy chętnie uczestniczą w zadaniach jako formę płatnego wypoczynku i uzupełnienia podstawowego dochodu, a tylko 7% postrzega to jako pracę na pełen etat. Ogólnie rzecz biorąc, pracownicy ocenili MTurk jako mniej stresujący niż inne zawody. Pracownicy zarabiają również więcej niż wcześniej informowano, około 6,5 dolara za godzinę. Postrzegają MTurk jako część rozwiązania ich sytuacji finansowej i zgłaszają rzadkie niepokojące doświadczenia. Postrzegają również wnioskodawców na MTurk jako bardziej sprawiedliwych i uczciwych niż pracodawcy spoza platformy.

Kiedy Facebook rozpoczynał swój program lokalizacyjny w 2008 roku, spotkał się z krytyką za wykorzystywanie darmowej siły roboczej do pozyskiwania tłumów przy tłumaczeniu wytycznych dotyczących witryny.

Zazwyczaj z pracownikami społecznościowymi nie zawiera się żadnych pisemnych umów, umów o zachowaniu poufności ani umów pracowniczych. Dla użytkowników Amazon Mechanical Turk oznacza to, że pracodawcy decydują, czy praca użytkowników jest do zaakceptowania i zastrzegają sobie prawo do wstrzymania wypłaty, jeśli nie spełnia ona ich standardów. Krytycy twierdzą, że rozwiązania crowdsourcingowe wykorzystują jednostki w tłumie i wezwano tłumy do organizowania się w obronie swoich praw pracowniczych.

Współpraca między członkami tłumu może być również trudna, a nawet zniechęcać, zwłaszcza w kontekście konkurencyjnego pozyskiwania tłumu. Witryna crowdsourcingowa InnoCentive umożliwia organizacjom poszukiwanie rozwiązań problemów naukowych i technologicznych; tylko 10,6% respondentów zadeklarowało pracę zespołową nad ich zgłoszeniem. Pracownicy Amazon Mechanical Turk współpracowali z naukowcami, aby stworzyć platformę WeAreDynamo.org, która pozwala im organizować i tworzyć kampanie poprawiające ich sytuację w pracy, ale niestety strona już nie działa. Inna platforma prowadzona przez pracowników i naukowców Amazon Mechanical Turk, Turkopticon, nadal działa i zapewnia opinie pracowników na temat pracodawców Amazon Mechanical Turk.

America Online rozstrzygnęła sprawę Hallissey i in. przeciwko America Online, Inc. za 15 milionów dolarów w 2009 roku, po tym, jak nieopłacani moderatorzy pozwali o wypłatę minimalnego wynagrodzenia jako pracownicy zgodnie z amerykańską ustawą o sprawiedliwych standardach pracy .

Zobacz też

  • Reinhold, S. i Dolnicar, S. (2018). Jak Airbnb tworzy wartość. sieci zakwaterowania peer-to-peer; Dolnicar, S., wyd. , 39-53.

Linki zewnętrzne

Pobrane z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Crowdsourcing&oldid=1139020942 ”