Algorytm wyboru zachowania
W sztucznej inteligencji algorytm wyboru zachowania lub algorytm wyboru działania to algorytm, który wybiera odpowiednie zachowania lub działania dla jednego lub większej liczby inteligentnych agentów . W grze sztuczna inteligencja wybiera zachowania lub działania dla jednej lub więcej postaci niezależnych . Typowe algorytmy wyboru zachowań obejmują:
- Maszyny skończone
- Drzewa decyzyjne
- Drzewa zachowań
- Hierarchiczne sieci zadań
- Hierarchiczne systemy sterowania
- Systemy użytkowe
- Drzewo dialogów (do wyboru, co powiedzieć)
Pojęcia pokrewne
W programowaniu aplikacji wybór zachowania określonej metody w czasie wykonywania jest określany jako wzorzec projektowania strategii .
Zobacz też
- Model poznawczy – wszystkie modele poznawcze wykazują zachowania w zakresie podejmowania decyzji (podejmowania działań), popełniania błędów oraz z różnym czasem reakcji.
- Modelowanie behawioralne w teorii systemów
- Modelowanie behawioralne w hydrologii
- Modelowanie behawioralne w projektowaniu wspomaganym komputerowo
- Język modelowania behawioralnego
- Rozumowanie oparte na przypadkach , rozwiązywanie nowych problemów w oparciu o rozwiązania problemów z przeszłości
- Rozumowanie oparte na modelach
- Inteligencja syntetyczna
- Słaba sztuczna inteligencja