Analiza niepewności

Analiza niepewności bada niepewność zmiennych, które są wykorzystywane w problemach decyzyjnych , w których obserwacje i modele reprezentują bazę wiedzy . Innymi słowy, analiza niepewności ma na celu wniesienie technicznego wkładu w podejmowanie decyzji poprzez kwantyfikację niepewności w odpowiednich zmiennych.

Eksperymenty fizyczne

eksperymentach fizycznych analiza niepewności lub eksperymentalna ocena niepewności zajmuje się oceną niepewności pomiaru . Eksperyment mający na celu określenie efektu, zademonstrowanie prawa lub oszacowanie wartości liczbowej zmiennej fizycznej będzie obarczony błędami wynikającymi z oprzyrządowania, metodologii, obecności zakłócających efektów i tak dalej. Eksperymentalne oszacowania niepewności są potrzebne do oceny wiarygodności wyników. Pokrewną dziedziną jest projektowanie eksperymentów .

Modelowanie matematyczne

Podobnie w eksperymentach numerycznych i modelowaniu analiza niepewności opiera się na szeregu technik określania wiarygodności przewidywań modeli, uwzględniających różne źródła niepewności w danych wejściowych i projekcie modelu. Pokrewną dziedziną jest analiza wrażliwości .

Skalibrowane parametry i wyjście

Skalibrowany parametr niekoniecznie odzwierciedla rzeczywistość , ponieważ rzeczywistość jest znacznie bardziej złożona. Każda prognoza ma swoją własną złożoność rzeczywistości, której nie można jednoznacznie przedstawić w skalibrowanym modelu; w związku z tym istnieje potencjalny błąd. Takie błędy należy uwzględnić przy podejmowaniu decyzji zarządczych na podstawie wyników modelu.

Zobacz też

Bibliografia

  • Etienne de Rocquigny, Nicolas, Devictor, Stefano, Tarantola (redaktorzy), Niepewność w praktyce przemysłowej: przewodnik po ilościowym zarządzaniu niepewnością , Wiley & Sons Publishers, 2008.
  • JC Helton, JD Johnson, CJ Salaberry i CB Storlie, 2006, Przegląd metod opartych na pobieraniu próbek do analizy niepewności i wrażliwości. Inżynieria niezawodności i bezpieczeństwo systemu , 91 : 1175–1209.
  • Santner, TJ; Williams, BJ; Notz, WI Projektowanie i analiza eksperymentów komputerowych ; Springer-Verlag, 2003.