Anima Anandkumar

Anima Anandkumar
Alma Mater
Indyjski Instytut Technologii Madras Cornell University
Kariera naukowa
Instytucje
Uniwersytet Kalifornijski Irvine Kalifornijski Instytut Technologiczny
Praca dyplomowa   Skalowalne algorytmy dla rozproszonego wnioskowania statystycznego (2009)
Doradca doktorski Lang Tong

Animashree ( Anima) Anandkumar jest profesorem informatyki Bren w California Institute of Technology . Jest dyrektorem uczeniem maszynowym w firmie NVIDIA . Jej badania dotyczą metod tensorowo-algebraicznych , głębokiego uczenia i problemów niewypukłych.

Edukacja i wczesna kariera

Anandkumar urodził się w Mysore . Jej rodzice są inżynierami, a jej dziadek był matematykiem. Jej prapradziadkiem był znawca sanskrytu R. Shamasastry . Zaczęła studiować Bharatanatyam i przez wiele lat uczyła się tego stylu tańca. Studiowała inżynierię elektryczną w Indyjskim Instytucie Technologii w Madrasie , którą ukończyła w 2004 r. W ramach studiów podyplomowych rozpoczęła studia podyplomowe na Uniwersytecie Cornell , uzyskując tytuł doktora pod kierunkiem Lang Tonga. Jej pierwszy projekt dotyczył rozproszonej estymacji statystycznej . W latach 2008-2009 była stypendystką IBM na Cornell University. Jej praca dyplomowa dotyczyła skalowalnych algorytmów dla rozproszonego wnioskowania statystycznego . Podczas studiów doktoranckich pracowała w grupie ds. sieci w IBM nad kompleksowymi transakcjami na poziomie usług. Do 2010 roku była stażystką podoktorancką w Massachusetts Institute of Technology , gdzie pracowała w Stochastic Systems Group z Alanem Willskym.

Badania

W 2010 Anandkumar dołączył do University of California, Irvine , jako adiunkt. W tym czasie branża technologiczna znajdowała się na początku big data . Tutaj zaczęła pracować nad dekompozycjami tensorowymi modeli zmiennych ukrytych . W 2012 roku dołączyła do Microsoft Research w Nowej Anglii jako naukowiec wizytujący. W 2013 roku otrzymała nagrodę National Science Foundation CAREER Award za badanie dużych zbiorów danych i sieci społecznościowych. W 2016 r. została adiunktem na UC Irvine . Specjalizowała się w uczeniu maszynowym na dużą skalę i statystyce wielowymiarowej . Anandkumar była głównym naukowcem w Amazon Web Services w latach 2016-2018. Pracowała z narzędziem Apache MXNet , wprowadzając nowe funkcje i opracowując algorytmy przetwarzania multimodalnego. Reprezentowała Amazon Web Services w Anita Borg Institute w 2017 r., forum Mulan dla chińskich kobiet-przedsiębiorców i Shaastra w 2018 r., omawiając głębokie uczenie się . Pracowała także nad Amazon Rekognition , Amazon Lex i Amazon Polly . Była zaangażowana w uruchomienie Amazon SageMaker , możliwości dla programistów do korzystania z modeli uczenia maszynowego. Anandkumar dołączył do Rady Doradczej Machine Learning Conference Board w 2018 roku. W 2018 roku Anandkumar dołączył do firmy NVIDIA jako dyrektor ds. badań nad uczeniem maszynowym oraz do Caltech jako profesor Bren w dziedzinie informatyki i nauk matematycznych. W firmie NVIDIA otworzyła nowe kluczowe laboratoria zajmujące się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym w Santa Clara . Naciskała na rządy, by inwestowały w robotykę i sztuczną inteligencję . Mówiła na TED x Indiana University 2018 o algorytmach, które opracowała do przetwarzania dużych zbiorów danych.

Różnorodność w technologii

Anandkumar jest zaangażowany w zwiększanie różnorodności w sektorze technologicznym. Wystosowała petycję do Timothy'ego A. Gonsalvesa , aby spróbował przekonać go w Ministerstwie Rozwoju Zasobów Ludzkich do położenia kresu segregacji ze względu na płeć w procesie rekrutacji do Indyjskiego Instytutu Technologii w Madrasie . W petycji wzywa się do wprowadzenia systemów monitorowania molestowania seksualnego w całym kampusie, poprawy bezpieczeństwa kampusu i większego zaangażowania absolwentów. Otwarcie mówiła o swoich własnych doświadczeniach związanych z molestowaniem seksualnym w mediach społecznościowych i wezwała Intel do zaprzestania wykorzystywania akrobatek jako rozrywki na ich imprezach konferencyjnych. Była jedną z kilku działaczy, którzy zmienili nazwę Konferencji na temat Systemów Przetwarzania Informacji Neuronowych „NIPS” na NeurIPS. W 2018 roku otrzymała nagrodę New York Times Good Tech Award.

Kontrowersje

W grudniu 2020 roku Anandkumar została uwikłana w kontrowersje na Twitterze, kiedy opublikowała listę osób, które rzekomo śledziły, polubiły lub wspierały tweety prof. Pedro Domingosa rzekomo w związku z jego kontrowersyjnymi poglądami na zmianę nazwy NeurIPS , kontrowersyjne odejście w Google, stronniczość algorytmiczna czy anulowanie kultury , czy po prostu obserwowanie go na Twitterze. Nigdy nie wyjaśniła, jak właściwie wymyśliła tę listę. Zasugerowała, aby zwolennicy „spróbowali zmienić zdanie [tych] fanboyów Pedro […], zwłaszcza młodszych ludzi”. Po szybkiej reakcji ze strony osób zaniepokojonych krążeniem takiej czarnej listy, Anandkumar tymczasowo dezaktywowała swoje konto na Twitterze i przeprosiła, stwierdzając: „W żadnym wypadku nie jestem doskonała. Przepraszam, jeśli moje działania/słowa kiedykolwiek stworzyły groźne środowisko. Mój zamiar była zmiana serc i umysłów oraz podniesienie świadomości na temat zmagań, z jakimi borykają się kobiety i mniejszości, zarówno w Internecie, jak iw prawdziwym świecie. Znajdę lepsze sposoby, aby osiągnąć ten cel”.

Nagrody i wyróżnienia

Anandkumar zdobył kilka nagród i wyróżnień, w tym: