Anima Anandkumar
Anima Anandkumar | |
---|---|
Alma Mater |
Indyjski Instytut Technologii Madras Cornell University |
Kariera naukowa | |
Instytucje |
Uniwersytet Kalifornijski Irvine Kalifornijski Instytut Technologiczny |
Praca dyplomowa | Skalowalne algorytmy dla rozproszonego wnioskowania statystycznego (2009) |
Doradca doktorski | Lang Tong |
Animashree ( Anima) Anandkumar jest profesorem informatyki Bren w California Institute of Technology . Jest dyrektorem uczeniem maszynowym w firmie NVIDIA . Jej badania dotyczą metod tensorowo-algebraicznych , głębokiego uczenia i problemów niewypukłych.
Edukacja i wczesna kariera
Anandkumar urodził się w Mysore . Jej rodzice są inżynierami, a jej dziadek był matematykiem. Jej prapradziadkiem był znawca sanskrytu R. Shamasastry . Zaczęła studiować Bharatanatyam i przez wiele lat uczyła się tego stylu tańca. Studiowała inżynierię elektryczną w Indyjskim Instytucie Technologii w Madrasie , którą ukończyła w 2004 r. W ramach studiów podyplomowych rozpoczęła studia podyplomowe na Uniwersytecie Cornell , uzyskując tytuł doktora pod kierunkiem Lang Tonga. Jej pierwszy projekt dotyczył rozproszonej estymacji statystycznej . W latach 2008-2009 była stypendystką IBM na Cornell University. Jej praca dyplomowa dotyczyła skalowalnych algorytmów dla rozproszonego wnioskowania statystycznego . Podczas studiów doktoranckich pracowała w grupie ds. sieci w IBM nad kompleksowymi transakcjami na poziomie usług. Do 2010 roku była stażystką podoktorancką w Massachusetts Institute of Technology , gdzie pracowała w Stochastic Systems Group z Alanem Willskym.
Badania
W 2010 Anandkumar dołączył do University of California, Irvine , jako adiunkt. W tym czasie branża technologiczna znajdowała się na początku big data . Tutaj zaczęła pracować nad dekompozycjami tensorowymi modeli zmiennych ukrytych . W 2012 roku dołączyła do Microsoft Research w Nowej Anglii jako naukowiec wizytujący. W 2013 roku otrzymała nagrodę National Science Foundation CAREER Award za badanie dużych zbiorów danych i sieci społecznościowych. W 2016 r. została adiunktem na UC Irvine . Specjalizowała się w uczeniu maszynowym na dużą skalę i statystyce wielowymiarowej . Anandkumar była głównym naukowcem w Amazon Web Services w latach 2016-2018. Pracowała z narzędziem Apache MXNet , wprowadzając nowe funkcje i opracowując algorytmy przetwarzania multimodalnego. Reprezentowała Amazon Web Services w Anita Borg Institute w 2017 r., forum Mulan dla chińskich kobiet-przedsiębiorców i Shaastra w 2018 r., omawiając głębokie uczenie się . Pracowała także nad Amazon Rekognition , Amazon Lex i Amazon Polly . Była zaangażowana w uruchomienie Amazon SageMaker , możliwości dla programistów do korzystania z modeli uczenia maszynowego. Anandkumar dołączył do Rady Doradczej Machine Learning Conference Board w 2018 roku. W 2018 roku Anandkumar dołączył do firmy NVIDIA jako dyrektor ds. badań nad uczeniem maszynowym oraz do Caltech jako profesor Bren w dziedzinie informatyki i nauk matematycznych. W firmie NVIDIA otworzyła nowe kluczowe laboratoria zajmujące się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym w Santa Clara . Naciskała na rządy, by inwestowały w robotykę i sztuczną inteligencję . Mówiła na TED x Indiana University 2018 o algorytmach, które opracowała do przetwarzania dużych zbiorów danych.
Różnorodność w technologii
Anandkumar jest zaangażowany w zwiększanie różnorodności w sektorze technologicznym. Wystosowała petycję do Timothy'ego A. Gonsalvesa , aby spróbował przekonać go w Ministerstwie Rozwoju Zasobów Ludzkich do położenia kresu segregacji ze względu na płeć w procesie rekrutacji do Indyjskiego Instytutu Technologii w Madrasie . W petycji wzywa się do wprowadzenia systemów monitorowania molestowania seksualnego w całym kampusie, poprawy bezpieczeństwa kampusu i większego zaangażowania absolwentów. Otwarcie mówiła o swoich własnych doświadczeniach związanych z molestowaniem seksualnym w mediach społecznościowych i wezwała Intel do zaprzestania wykorzystywania akrobatek jako rozrywki na ich imprezach konferencyjnych. Była jedną z kilku działaczy, którzy zmienili nazwę Konferencji na temat Systemów Przetwarzania Informacji Neuronowych „NIPS” na NeurIPS. W 2018 roku otrzymała nagrodę New York Times Good Tech Award.
Kontrowersje
W grudniu 2020 roku Anandkumar została uwikłana w kontrowersje na Twitterze, kiedy opublikowała listę osób, które rzekomo śledziły, polubiły lub wspierały tweety prof. Pedro Domingosa rzekomo w związku z jego kontrowersyjnymi poglądami na zmianę nazwy NeurIPS , kontrowersyjne odejście w Google, stronniczość algorytmiczna czy anulowanie kultury , czy po prostu obserwowanie go na Twitterze. Nigdy nie wyjaśniła, jak właściwie wymyśliła tę listę. Zasugerowała, aby zwolennicy „spróbowali zmienić zdanie [tych] fanboyów Pedro […], zwłaszcza młodszych ludzi”. Po szybkiej reakcji ze strony osób zaniepokojonych krążeniem takiej czarnej listy, Anandkumar tymczasowo dezaktywowała swoje konto na Twitterze i przeprosiła, stwierdzając: „W żadnym wypadku nie jestem doskonała. Przepraszam, jeśli moje działania/słowa kiedykolwiek stworzyły groźne środowisko. Mój zamiar była zmiana serc i umysłów oraz podniesienie świadomości na temat zmagań, z jakimi borykają się kobiety i mniejszości, zarówno w Internecie, jak iw prawdziwym świecie. Znajdę lepsze sposoby, aby osiągnąć ten cel”.
Nagrody i wyróżnienia
Anandkumar zdobył kilka nagród i wyróżnień, w tym:
- Stypendysta ACM 2022
- Stypendysta IEEE 2020
- Nagroda badawcza Women in AI 2020 przyznana przez Venturebeat
- Krzesło Caltech Bren 2017
- Nagroda naukowa Google 2015
- 2015 Nagroda Biura Badań Naukowych Sił Powietrznych dla Młodego Badacza
- 2015 University of California, Irvine Early Career Research Award
- Stypendium badawcze Sloan 2014
- Stypendium Wydziału Microsoft 2013
- 2013 Nagroda Biura Badawczego Armii dla Młodego Śledczego
- Nagroda KARIERY 2013 Narodowej Fundacji Nauki
- ACM SIGMETRICS 2011 dla najlepszego artykułu
- 2009 ACM SIGMETRICS Nagroda za najlepszą pracę dyplomową
- 2008 Nagroda IEEE Signal Processing Society za najlepszy artykuł
- Amerykańskie kobiety XXI wieku
- amerykańscy informatycy
- amerykańskie kobiety akademickie
- Amerykańskie kobiety informatyków
- Wydział Kalifornijskiego Instytutu Technologii
- Absolwenci Uniwersytetu Cornella
- Członkowie Stowarzyszenia Maszyn Komputerowych
- Absolwenci IIT Madras
- indyjscy informatycy
- Żywi ludzie
- Naukowcy zajmujący się uczeniem maszynowym
- ludzie Nvidii
- Uniwersytet Kalifornijski, wydział Irvine