Automatyzacja hurtowni danych

Automatyzacja hurtowni danych ( DWA ) odnosi się do procesu przyspieszania i automatyzacji cykli rozwoju hurtowni danych , przy jednoczesnym zapewnieniu jakości i spójności. Uważa się, że DWA zapewnia automatyzację całego cyklu życia hurtowni danych, od analizy systemu źródłowego , przez testowanie , po dokumentację . Pomaga zwiększyć produktywność, obniżyć koszty i poprawić ogólną jakość.

Ogólny

Automatyzacja hurtowni danych koncentruje się przede wszystkim na automatyzacji każdego kroku związanego z cyklem życia hurtowni danych, zmniejszając w ten sposób wysiłek wymagany do zarządzania nią. Automatyzacja hurtowni danych działa na zasadach wzorców projektowych. Obejmuje centralne repozytorium wzorców projektowych, które obejmują standardy architektoniczne, a także najlepsze praktyki w zakresie projektowania danych, zarządzania danymi, integracji danych i wykorzystania danych. W listopadzie 2015 roku firma analityczna opublikowała przewodnik Które narzędzie do automatyzacji hurtowni danych jest dla Ciebie odpowiednie? obejmujące cztery wiodące produkty w przestrzeni DWA. W listopadzie 2015 r. międzynarodowa firma zajmująca się oprogramowaniem i usługami technologicznymi, zajmująca się opracowywaniem „zwinnych narzędzi” dla branży integracji danych, została uznana przez CIO Review za jednego z 20 najbardziej obiecujących dostawców narzędzi zwiększających produktywność 2015 r.

Korzyści

Automatyzacja hurtowni danych może zapewnić korzyści, takie jak eksploracja danych źródłowych, modele danych hurtowni, generowanie ETL, automatyzacja testów, zarządzanie metadanymi, zarządzane wdrażanie, planowanie, analiza wpływu zmian oraz łatwiejsza konserwacja i modyfikacja hurtowni danych. Ważniejsza niż cechy techniczne narzędzi DWA jest jednak możliwość szybszego dostarczania projektów przy mniejszych zasobach.

Zobacz też

Linki zewnętrzne