Badanie kontrolowane z randomizacją klastrową
Kontrolowana próba z randomizacją klastrową to rodzaj randomizowanej kontrolowanej próby , w której grupy uczestników (w przeciwieństwie do pojedynczych osób) są randomizowane. Randomizowane badania kliniczne z grupą kontrolną są również znane jako badania z randomizacją klastrową , badania z randomizacją grupową i badania z randomizacją miejscową . Randomizowane, kontrolowane badania klastrowe są stosowane, gdy istnieje ważny powód do randomizacji grup terapeutycznych i kontrolnych zamiast randomizowanych uczestników.
Rozpowszechnienie
bibliometryczne z 2004 roku udokumentowało rosnącą liczbę publikacji w literaturze medycznej na temat kontrolowanych badań z randomizacją klastrową od lat 80. XX wieku.
Zalety
Zalety badań kontrolowanych z randomizacją klastrową w porównaniu z kontrolowanymi próbami z randomizacją indywidualną obejmują:
- Zdolność do badania interwencji, które nie mogą być skierowane do wybranych osób (np. audycja radiowa o zmianach stylu życia) oraz zdolność do kontrolowania „zanieczyszczenia” między jednostkami (np. zmieniające się zachowania jednej osoby mogą wpływać na to u innej osoby).
- Obniżony koszt prowadzenia ankiety. Na przykład, chcąc przeprowadzić ankietę w gospodarstwach domowych, często taniej może być wybrać przecznice i zbadać wszystkie znajdujące się tam domy, aby obniżyć koszty podróży osób przeprowadzających ankietę.
- Czasami ze względu na dostępność danych możliwe jest jedynie próbkowanie klastrów. Na przykład, jeśli chcesz zbadać gospodarstwa domowe, może się zdarzyć, że nie ma spisu domów (ze względu na ograniczenia prywatności Biura Statystycznego kraju). Mogą jednak istnieć publiczne rejestry bloków ulic i ich adresów, które można wykorzystać do stworzenia operatu losowania .
Niedogodności
Wady w porównaniu z indywidualnie randomizowanymi kontrolowanymi badaniami obejmują większą złożoność projektu i analizy oraz wymóg uzyskania tej samej mocy statystycznej przez większą liczbę uczestników . Zastosowanie tego typu próby oznacza również, że doświadczenia osób z tej samej grupy są prawdopodobnie podobne, co prowadzi do skorelowanych wyników. Korelację tę mierzy się za pomocą korelacji wewnątrzklasowej , znanej również jako korelacja wewnątrzklastrowa. Chociaż ta korelacja jest znanym składnikiem kontrolowanych badań klinicznych z randomizacją klastrową, duża część badań jej nie uwzględnia. Brak kontroli korelacji wewnątrzklasowej negatywnie wpływa zarówno na moc statystyczną , jak i na częstość występowania błędów typu I analizy.
Zobacz też
Dalsza lektura
- Borucha RF . Umieść randomizowane próby: eksperymentalne testy porządku publicznego . Tysiąc Oaks, Kalifornia: Sage Publications, 2005. ISBN 1-4129-2582-7
- MJ Campbell i SJ Walters, 2014: Jak projektować, analizować i raportować badania losowe klastrów . Wiley'a. ISBN 978-1-119-99202-8
- A. Donner i N. Klar, 2000: Projektowanie i analiza prób randomizacji klastrów w badaniach nad zdrowiem. Arnolda.
- S. Eldridge i S. Kerry, 2012: Praktyczny przewodnik po randomizowanych próbach klastrowych w badaniach usług zdrowotnych. Wiley'a.
- RJ Hayes i LH Moulton, 2017: Randomizowane badania klastrów. Druga edycja. Chapmana i Halla.
- Mosteller F , Boruch RF. Dowody mają znaczenie: randomizowane próby w badaniach nad edukacją . Waszyngton, DC: Brookings Institution Press, 2002. ISBN 0-8157-0204-3
- Murray DM. Projektowanie i analiza grupowych badań z randomizacją . Nowy Jork: Oxford University Press, 1998. ISBN 0-19-512036-1