Beniamina Molla

Beniamina Molla
Ben Moll in front of the Economics Department at LSE.jpg
Urodzić się ( 1983-06-29 ) 29 czerwca 1983 (wiek 39)
Narodowość Niemiecki
Instytucja Londyńska Szkoła Ekonomiczna
Pole Makroekonomia
Alma Mater
University of Chicago (doktorat, 2010) University College London (licencjat, 2005)
Wpływy Roberta M. Townsenda ; Robert E. Lucas, Jr .; Abhijit Banerjee
Składki MOTEK; Metody czasu ciągłego
Nagrody Stypendium naukowe im. Alfreda P. Sloana (2016); Najlepszy europejski makroekonomista do 40 roku życia, nagroda Bernacer (2017); Nagroda Leverhulme'a (2019); Nagroda Ekonomia w bankowości centralnej (2019)

Benjamin Moll (ur. 29 czerwca 1983) to niemiecki makroekonomista, profesor ekonomii w London School of Economics . Jest laureatem nagrody Bernacer 2017 za „przełomowy wkład we włączenie heterogeniczności konsumentów i firm do modeli makroekonomicznych oraz wykorzystanie takich modeli do badania bogatych interakcji między nierównościami a makroekonomią”.

Edukacja i kariera

Benjamin Moll uzyskał tytuł licencjata z ekonomii na University College London w 2005 r., a następnie doktorat z ekonomii na Uniwersytecie w Chicago w 2010 r., pod kierunkiem Roberta Townsenda , Fernando Alvareza , Francisco Buery i Roberta Lucasa . Po doktoracie dołączył do Princeton University , gdzie był adiunktem w latach 2011-2017, profesorem nadzwyczajnym w latach 2017-2018 i profesorem w latach 2018-2019. W 2019 roku przeniósł się do London School of Economics .

Badania

Różnice w dochodach między krajami

W swojej wcześniejszej pracy Moll wykazał, że ważnym czynnikiem decydującym o zagregowanych skutkach źle funkcjonujących rynków kredytowych jest utrzymywanie się idiosynkratycznych wstrząsów produktywności uderzających w producentów. Większa trwałość prowadzi do mniejszych strat produktywności w stanie ustalonym i wolniejszej dynamiki zmian. Później wraz z Davidem Lagakosem, Tommaso Porzio, Nancy Qian i Toddem Schoellmanem ujawnia, że ​​płace rosną dwa razy szybciej w bogatych krajach w porównaniu z biednymi, potwierdzając twierdzenie, że akumulacja kapitału ludzkiego odgrywa znaczącą rolę w wyjaśnianiu różnic w dochodach między krajami .

Heterogeniczność w makroekonomii

W 2018 roku Moll wraz z Gregiem Kaplanem i Gianlucą Violante ukuli termin model HANK (Heterogeneous Agent New Keynesian), aby opisać rozwijającą się literaturę włączającą heterogeniczność gospodarstw domowych do modeli nowokeynesowskich. Twierdzą oni, że polityka pieniężna działa głównie za pośrednictwem efektów równowagi ogólnej na rynku pracy, zamiast standardowego międzyokresowego kanału substytucji. Wynika to ze znacznego odsetka gospodarstw domowych wykazujących wysokie MPC , których zachowania związane z wydatkami silnie reagują na zmiany dochodów do dyspozycji. Ponieważ równoważność Ricarda zawodzi w modelach HANKA, reakcja władz fiskalnych na szok monetarny jest kluczem do określenia ogólnej reakcji makroekonomicznej.

Teoria gier średniego pola

Moll opracował i spopularyzował szereg metod w czasie ciągłym do rozwiązywania heterogenicznych modeli agentów. Wraz z matematykami Yves Achdou, Jiequn Han, Jean-Michel Lasry i Pierre-Louis Lions przekształca modele równowagi ogólnej w czasie ciągłym, korzystając z teorii gier średniego pola . Standardowy model Aiyagari sprowadza się do układu dwóch głównych równań: równania Hamiltona-Jacobiego-Bellmana związanego z optymalną decyzją gospodarstwa domowego oraz powiązanego równania Fokkera-Plancka (równanie naprzód Kołmogorowa) rządzące dynamiką dystrybucji bogactwa . To przekształcenie pozwala na rozwiązania analityczne, gdy model jest wystarczająco oszczędny. Moll i jego współautorzy spopularyzowali różnic skończonych do numerycznego rozwiązywania tych modeli czasu ciągłego, co pozwala na zwiększenie szybkości w porównaniu z modelami czasu dyskretnego.

Korona